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本文版权归mephisto和博客园共有，欢迎转载，但须保留此段声明，并给出原文链接，谢谢合作。
文章是哥(mephisto)写的，SourceLink
序
上一篇，我们的第一个Cluster搞定了，按平常的搭建集群来说，应该是至少3个DataNode的，应为默认的一份HDFS文件分成3份，所以最少也得3个DataNode的服务器，但由于本机就一块硬盘，内存也不大，所以，勉强的用2份。
在这里我们开始使用MyCluster了，有个Eclipse的插件用上去后，对HDFS文件的处理就比较方便了，我们开始吧！
Eclipse
我们直接去官网下个Eclipse，不要太旧的就行了。为了大家的方便，下面放一个官网的地址。
Eclipse插件
一：原因
为什么要用这个插件了？有什么好处了？
因为我们待分析的文件需要从客户端通过rpc传到NameNode，所以在linux中，是找不到这个文件的，相当于是做了个隔离，所以用个插件就很方便的上传这些文件了，还可以查看目录结构，文件内容。分析后结果也是很方便的查看的到。
二：地址
https://github.com/winghc/hadoop2x-eclipse-plugin
在Release中，我们可以看到有3个编译好的jar包。都是2.0以上的版本，所以对于hadoop2.0以上的都可以用。
三：安装
将插件放入eclipse的插件目录，“eclipseplugins”。
重启Eclipse
进入Windows->Preferences
选择Hadoop的路径
四：查Hadoop配置信息
首先，我们得知道我们的NameNode和HDFS的地址。
我们进入ambari登陆页面。
选中HDFS->Config，圈中的就是HDFS的地址。
选中MapReduce2->Config,圈中的就是MapReduce地址
五：配置
打开Eclipse插件，右键新建一个Hadoop location
编辑圈中的地方。
六：连接
双击DFS Locations_>Hadoop
就可以看到如下的目录结构
新建插件项目
一：新建项目
打开File->New Project->Map/Reduce Project
下一步，输入项目名称。
点击完成，我们可以看到一个简易的Map/Reduce项目完成。
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到此，本章节的内容讲述完毕。
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