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  • 探索Android中的Parcel机制(上)

    一.先从Serialize说起

             我们都知道JAVA中的Serialize机制,译成串行化、序列化……,其作用是能将数据对象存入字节流其中,在须要时又一次生成对象。主要应用是利用外部存储设备保存对象状态,以及通过网络传输对象等。

     

    二.Android中的新的序列化机制

             Android系统中,定位为针对内存受限的设备,因此对性能要求更高,另外系统中採用了新的IPC(进程间通信)机制,必定要求使用性能更出色的对象传输方式。在这种环境下,Parcel被设计出来,其定位就是轻量级的高效的对象序列化和反序列化机制。

     

    三.Parcel类的背后

             Framework中有parcel类,源代码路径是:

    Frameworks/base/core/java/android/os/Parcel.java

    典型的源代码片断例如以下:

     

     

      

             从中我们看到,从这个源程序文件里我们看不到真正的功能是怎样实现的,必须透过JNI往下走了。于是,Frameworks/base/core/jni/android_util_Binder.cpp中找到了线索

     

      

             从这里我们能够得到的信息是函数的实现依赖于Parcel指针,因此还须要找到Parcel的类定义,注意,这里的类已经是用C++语言实现的了。

             找到Frameworks/base/include/binder/parcel.hFrameworks/base/libs/binder/parcel.cpp。最终找到了最终的实现代码了。

             有兴趣的朋友能够自己读一下,不难理解,这里把主要的思路总结一下:

    1.       整个读写全是在内存中进行,主要是通过malloc()realloc()memcpy()等内存操作进行,所以效率比JAVA序列化中使用外部存储器会高非常多;

    2.       读写时是4字节对齐的,能够看到#define PAD_SIZE(s) (((s)+3)&~3)这句宏定义就是在做这件事情;

    3.       假设预分配的空间不够时newSize = ((mDataSize+len)*3)/2;会一次多分配50%

    4.       对于普通数据,使用的是mData内存地址,对于IBinder类型的数据以及FileDescriptor使用的是mObjects内存地址。后者是通过flatten_binder()unflatten_binder()实现的,目的是反序列化时读出的对象就是原对象而不用又一次new一个新对象。

     

    好了,这就是Parcel背后的动作,全是在一块内存里进行读写操作,就不啰嗦了,把parcel的代码贴在这供没有源代码的朋友參考吧。接下来我会用一个小DEMO演示一下Parcel类在应用程序中的使用,详见《探索Android中的Parcel机制(下)》。

     

     

     

             本文的源代码使用的是Android 2.1版本号。

     

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