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  • 1018 Public Bike Management (30) Dijkstra算法 + DFS

    题目及题解

    https://blog.csdn.net/CV_Jason/article/details/81385228

    迪杰斯特拉重新认识

    两个核心的存储结构:

    int dis[n];  //记录每个点到源头的最短距离

    bool mark[n];  //标记每个顶点到

    /*如果想要保存路径,创建一个 二维数组,或者vector【n】,

    里面的每个一维数组表示到达该节点的前一个节点,在(u为当前选出的新节点)当dis[v]==dis[u]+e[u][v],说明通过u到达v的路径也是最短路径,于是把u加入vector【v】;

    如果(u为当前选出的新节点)当dis[v]>dis[u]+e[u][v],则说明有更短的路径,于是vector【v】.clean();清空vector【v】,然后加入u

    这样任意一点x,(像遍历树一样)只使用dfs/bfs就能把所有从x到源的路径求出;

    一个核心公式:

    e[a][b]+dis[b]<e[a];  //当通新加入的节点b到达a的路程 ,比已知的到a的路程短,则把dis[a]更新为e[a][b]+dis[b];

    流程:

    初始化:

    dis 设置成inf     //自定义无穷

    mark 设置成false    

    dis[0]设置成0      //0可换成任意一点源

    执行核心过程:

    for(n次,每次加入一个点)

    {  设置两个变量记录每次找的最小的点的 下标和距离

      for(n次,找一个未加入的点)

      {  当if(mark【i】==false&&dis【i】<minDis)则更新下标和当前发现的最小距离}

      for(n次,检查是否能用新的点更新原来dis【n】)

      {}

    }

    深度优先 复习

    外界 stack/vector

    dfs(x)

    {  s或v   push(x)

      if(x为最深一层)

      {一系列的处理操作}

      for(能从x往下走的路)

      {  dfx(x+/-1) }

      s或v  pop;//回溯到没有上一层的x,继续执行上一层for(x的下一条路 )的

    }

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/mgfsos/p/10575215.html
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