MySQL 基础

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MySQL 基础
一、SQL

什么是SQL？

Structured Query Language：结构化查询语言

定义了操作所有关系型数据库的规则。每一种数据库操作的方式存在不一样的地方，称为“方言”。

SQL通用语法
1. SQL 语句可以单行或多行书写，以分号结尾。
2. 可使用空格和缩进来增强语句的可读性。
3. MySQL 数据库的 SQL 语句不区分大小写，关键字建议使用大写。
4. 3 种注释
  单行注释: --【空格】注释内容（--后一定要有空格）或 # 注释内容(mysql 特有，#号之后可以没有空格)
  多行注释: /* 注释 */
SQL分类
1. DDL(Data Definition Language)数据定义语言
  用来定义数据库对象：数据库，表，列等。关键字：create, drop,alter 等
2. DML(Data Manipulation Language)数据操作语言
  用来对数据库中表的数据进行增删改。关键字：insert, delete, update 等
3. DQL(Data Query Language)数据查询语言
  用来查询数据库中表的记录(数据)。关键字：select, where 等
4. DCL(Data Control Language)数据控制语言(了解)
  用来定义数据库的访问权限和安全级别，及创建用户。关键字：GRANT， REVOKE 等
二、DDL:操作数据库、表

操作数据库：CRUD

C(Create):创建
- 创建数据库：create database 数据库名称;
- 创建数据库，判断不存在，再创建：create database if not exists 数据库名称;
- 创建数据库，并指定字符集：create database 数据库名称 character set 字符集名;
- 练习：创建db4数据库，判断是否存在，并制定字符集为gbk create database if not exists db4 character set gbk;
R(Retrieve)：查询
- 查询所有数据库的名称：show databases;
- 查询某个数据库的字符集（查询某个数据库的创建语句）：show create database 数据库名称;
```
mysql> show create database mysql;
+----------+----------------------------------------------------------------+
| Database | Create Database                                                |
+----------+----------------------------------------------------------------+
| mysql    | CREATE DATABASE `mysql` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8 */ |
+----------+----------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
```
U(Update):修改
- 修改数据库的字符集 alter database 数据库名称 character set 字符集名称;
D(Delete):删除
- 删除数据库 drop database 数据库名称;
- 判断数据库存在，存在再删除 drop database if exists 数据库名称;
使用数据库
- 查询当前正在使用的数据库名称 select database();
- 使用数据库 use 数据库名称;
操作表

C(Create):创建
- 语法
```
create table 表名(
      列名1 数据类型1,
      列名2 数据类型2,
      ....
      列名n 数据类型n
);
```
注意：最后一列，不需要加逗号（,）
```
数据库类型：
1. int：整数类型 age int
2. double: 小数类型 score double(5,2) //小数一共有5位，小数点后保留两位
3. date: 日期，只包含年月日，yyyy-MM-dd
4. datetime: 日期，包含年月日时分秒	 yyyy-MM-dd HH:mm:ss
5. timestamp: 时间戳类型	包含年月日时分秒	 yyyy-MM-dd HH:mm:ss	
      * 如果将来不给这个字段赋值，或赋值为null，则默认使用当前的系统时间，来自动赋值。	
6. varchar：字符串
      * name varchar(20): 姓名最大20个字符
      * zhangsan 8个字符  张三 2个字符
```
- 创建表
```
create table student(
      id int,
      name varchar(32),
      age int ,
      score double(4,1),
      birthday date,
      insert_time timestamp
);
```
- 复制表：create table 表名 like 被复制的表名;
R(Retrieve)：查询
- 查询某个数据库中所有的表名称 show tables;
- 查询表结构 desc 表名;
U(Update):修改
- 修改表名 alter table 表名 rename to 新的表名;
- 修改表的字符集 alter table 表名 character set 字符集名称;
- 添加一列 alter table 表名 add 列名数据类型;
- 修改列名称类型
  alter table 表名 change 列名新列别新数据类型;
  alter table 表名 modify 列名新数据类型;
- 删除列 alter table 表名 drop 列名;
D(Delete):删除
- drop table 表名;
- drop table if exists 表名 ;
客户端图形化工具：SQLYog

三、DML：增删改表中数据

添加数据
- 语法：insert into 表名(列名1,列名2,...列名n) values(值1,值2,...值n);
- 注意：
1. 列名和值要一一对应。
2. 如果表名后，不定义列名，则默认给所有列添加值 insert into 表名 values(值1,值2,...值n);。
3. 除了数字类型，其他类型需要使用引号(单双都可以)引起来。
删除数据
- 语法：delete from 表名 [where 条件]
- 注意：
1. 如果不加条件，则删除表中所有记录。
2. 如果要删除所有记录
3. delete from 表名; -- **不推荐**使用。 有多少条记录就会执行多少次删除操作。
4. TRUNCATE TABLE 表名; -- **推荐**使用。 效率更高先删除表，然后再创建一张一样的表。
修改数据
- 语法：update 表名 set 列名1 = 值1, 列名2 = 值2,... [where 条件];
- 注意：如果不加任何条件，则会将表中所有记录全部修改。
四、DQL：查询表中的记录
- select * from 表名;
- 语法
```
      select
            字段列表
      from
            表名列表
      where
            条件列表
      group by
            分组字段
      having
            分组之后的条件
      order by
            排序
      limit
            分页限定
```
基础查询
1. 多个字段的查询 select 字段名1，字段名2... from 表名； （此处字段指列名）
  
  注意：如果查询所有字段，则可以使用*来替代字段列表。
2. 去除重复：distinct，作用于字段（列明）
  
  当有多个字段时，如select distinct name, age from stu，只有当 name 与 age 两者同时一样时，才会去重复。
3. 计算列
  
  一般可以使用四则运算计算一些列的值。（一般只会进行数值型的计算）select name,math,english,math+english from stu;
  
  ifnull(表达式1,表达式2)：null参与的运算，计算结果都为null
  
  表达式1：哪个字段需要判断是否为null
  
  如果该字段为null后的替换值。
  select name, math, english, math+ifnull(english,0) from stu;
4. 起别名：
  
  as：as也可以省略。如select name, math, english, math+ifnull(english,0) as 总分 from stu;
条件查询
1. where子句后跟条件
2. 运算符
  
  > 、< 、<= 、>= 、= 、<>
  
  BETWEEN...AND
  
  IN( 集合)
  
  LIKE：模糊查询（占位符）
  * _:单个任意字符
  * %：多个任意字符
  
  IS NULL
  
  and 或 &&
  
  or 或 ||
  
  not 或 !
使用示例

-- 查询年龄大于20岁 SELECT * FROM student WHERE age > 20; SELECT * FROM student WHERE age >= 20; -- 查询年龄等于20岁(判断等于只写一个=就可以了) SELECT * FROM student WHERE age = 20; -- 查询年龄不等于20岁 SELECT * FROM student WHERE age != 20; SELECT * FROM student WHERE age <> 20; -- 查询年龄大于等于20 小于等于30 SELECT * FROM student WHERE age >= 20 && age <=30; SELECT * FROM student WHERE age >= 20 AND age <=30; SELECT * FROM student WHERE age BETWEEN 20 AND 30; -- 查询年龄22岁，18岁，25岁的信息 SELECT * FROM student WHERE age = 22 OR age = 18 OR age = 25 SELECT * FROM student WHERE age IN (22,18,25); -- 查询英语成绩为null SELECT * FROM student WHERE english = NULL; -- 不对的。null值不能使用 = （!=）判断 SELECT * FROM student WHERE english IS NULL;
-- 查询英语成绩不为null SELECT * FROM student WHERE english IS NOT NULL;
模糊查询示例

-- 查询姓马的有哪些？ like SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '马%'; -- 查询姓名第二个字是化的人 SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE "_化%"; -- 查询姓名是3个字的人 SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '___';
-- 查询姓名中包含德的人 SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '%德%';
排序查询
- 语法：order by 子句
  order by 排序字段1 排序方式1 ，排序字段2 排序方式2...
- 排序方式：
  * ASC：升序，默认的。
  * DESC：降序。
- 注意：如果有多个排序条件，则当前边的条件值一样时，才会判断第二条件。
聚合函数

将一列数据作为一个整体，进行纵向的计算。计算结果是单行单列的值。
1. count：计算个数
  
  一般选择非空的列：主键。
  
  count() 其中代表所有列，只要改行数据有一个列的值不为null，就可以算作一条数据。但是并不推荐使用！
2. max：计算最大值
3. min：计算最小值
4. sum：计算和
5. avg：计算平均值
注意：聚合函数的计算，排除null值。如使用count统计个数时，含有null值会被忽略，返回的个数不包含null值的行。

解决方案：
1. 选择不包含非空的列进行计算，即一般选择非空的列(主键等)
2. IFNULL函数 select count(ifnull(english,0)) from stu;
分组查询
1. 语法：group by 分组字段；
  select sex,AVG(math) from stu group by sex;
2. 注意：
  
  分组之后查询的字段：分组字段(即group by后面选择的字段，如上例的sex)、聚合函数（如count、avg、min等）
  
  where 和 having 的区别？
  - where 在分组之前进行限定，如果不满足条件，则不参与分组。having在分组之后进行限定，如果不满足结果，则不会被查询出来
  - where 后不可以跟聚合函数，having可以进行聚合函数的判断。
```
-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分
SELECT sex, AVG(math) FROM student GROUP BY sex;

-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分、人数
SELECT sex, AVG(math), COUNT(id) FROM student GROUP BY sex;

--  按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分、人数 要求：分数低于70分的人，不参与分组
SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex;

--  按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分、人数 要求：分数低于70分的人，不参与分组。分组之后，人数要大于2个人。
SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING COUNT(id) > 2; 
-- where 后不可以跟聚合函数，having可以进行聚合函数的判断。

--使用别名
SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) 人数 FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING 人数 > 2;
```
分页查询
1. 语法：limit 开始的索引, 每页查询的条数;
2. 公式：开始的索引 = （当前的页码 - 1） * 每页显示的条数
```
-- 每页显示3条记录
SELECT * FROM student LIMIT 0,3; -- 第1页
SELECT * FROM student LIMIT 3,3; -- 第2页
SELECT * FROM student LIMIT 6,3; -- 第3页
```
1. limit 是一个MySQL"方言"，即limit只能在MySQL中使用。
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原文地址：https://www.cnblogs.com/miaomiaowu/p/13224884.html

一、SQL

二、DDL:操作数据库、表

操作数据库：CRUD

操作表

三、DML：增删改表中数据

四、DQL：查询表中的记录