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  • 基于detectron2的centermask2的加载权重检测问题、数据集检测classname等模型配置信息的加载,训练过程以及检测文件说明

    基于detectron2的centermask2的加载权重检测问题、数据集检测classname等模型配置信息的加载,训练过程以及检测文件说明

    一般流程

    1. 根据配置文件生成模型,使用训练权重的模型配置模型、否则会出现模型和权重不符问题:例如权重是3个类别的,模型是80个类别就会导致此类问题。
    2. 加载已经训练好的权重
    3. 进行检测

    模型配置信息加载,calssname等信息

    通过train或者test注册的数据集信息加载这些信息进框架。

    最后效果文件以及流程文件

    最后效果文件以及流程文件

    训练使用文件:testtraindemo下的custom_train_template.py进行train和eval评估;

    检测以及掩膜图整理文件:demo文件夹下的demo.py

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/miaozhijuan/p/12560284.html
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