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  • 笔试相关3

      1. 单向循环链表,从头开始报数,报道m或其倍数时,出列,按照出列的先后顺序从新组织单链表

           函数原型为: void convert(Node**head,int m);

             解析:约瑟夫环的形式。head为二级指针,是重新组织后的循环单链表的表头。

     1 void KickFromRing(RingNodePtr pHead, int m)
     2 {
     3       RingNodePtr pCurr, pPrev;
     4       int i = 1;    // 计数
     5       pCurr = pPrev = pHead;
     6       while(pCurr != NULL)
     7       {
     8           if (i == m)
     9           {
    10               // 踢出环
    11               printf("\n%d", pCurr->pos);    // 显示出圈循序
    12               pPrev->next = pCurr->next;
    13               free(pCurr);
    14               pCurr = pPrev->next;
    15               i = 1;
    16           }
    17           pPrev = pCurr;
    18           pCurr = pCurr->next;
    19           if (pPrev == pCurr)
    20           {
    21               // 最后一个
    22               printf("\n%d", pCurr->pos);    // 显示出圈循序
    23               free(pCurr);
    24               break;
    25           }
    26           i++;
    27       }
    28   }

    2. 海量数据Top100

            a.一天的优酷视频播放量约1亿,视频总数约有100w。ID号是一个大小为20字节的字符串。如何求出当天播放视频的Top100

              可抽象为一个大文件,每行一个ID号,代表被播放的视频id。机器的内存不超过1G,如何抽取TOP100.先写思路,然后写程序。

            b.同样一个月的视频播放量约100亿。求出当月的视频播放top100,每台机器的内存不超过1G.描述所有可能的解决方案。

      解析:海量数据的处理。无法一次性装入内存,可先hash之分为多个文件处理,堆或者Trie树统计次数,求出每个文件中的Top 100。归并之求出总的top 100

      对于第二问:还可以hadoop mapReduce处理之。

      首先统计每个视频被观看次数,得到<id, cnt>键值对,其中id为视频id,cnt为视频被观看次数。 
      以cnt作为关键字建立最小堆。遍历所有键值对,若堆的size小于100,则将键值对直接插入堆,否则比较键值对和堆顶元素大小,若cnt大于堆顶元素的cnt,则弹  出堆顶元素并将键值对插入堆。 
      对于第一问,由于id个数较少,统计部分可直接使用stl的map容器。 
      对于第二问,由于id个数太大,直接hash内存不够,需要map&reduce。

    3. 1-n中找缺失的数字,有n-1个数字,每一个都位于1-n之间,但是之中缺失了一个数字,要求找出这个缺失的数字,线性时间复杂度

             解析:异或。原理:相同的数异或为0,0与其他数异或结果为该数。

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/michaely/p/2701863.html
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