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  • MySQL--索引

    • 索引概述

        1) 所有MySQL列类型都可以被索引,对相关列使用索引是提高SELECT操作性能的最佳途径。

        2) 根据存储引擎可以定义每个表的最大索引数和最大索引长度,每种存储引擎对每个表至少支持16个索引,总索引长度至少为256字节。大多数存储引擎有更高的限制。

        3) MyISAM和InnoDB存储引擎的表默认创建的都是BTREE索引。

        4) MySQL目前还不支持函数索引,但是支持前缀索引,即对索引字段的前N个字符创建索引。前缀索引的长度跟存储引擎相关,对于MyISAM存储引擎的表,索引的前缀长度可以达到1000字节字长,而对于InnoDB存储引擎的表,索引的前缀长度最常是767字节。注意前缀的限制应以字节为单位进行测量,而CREATE TABLE 语句中的前缀长度解释为字符数。

        5) MySQL还支持全文本(FULLTEXT)索引,该索引可以用于全文搜索。但是当前最新版本(5.0)中只有MyISAM存储引擎支持FULLTEXT索引,并且只限于VARCHAR,CHAR和TEXT列。索引总是对整个列进行的,不支持局部(前缀)索引。

        6) 也可以为空间列类型创建索引,但是只有MyISAM存储引擎支持空间类型索引,且索引的字段必须是非空的。

        7) 默认情况下,MEMORY存储引擎使用的HASH索引,但也支持BTREE索引。

        8) 索引在创建表的时候可以同时创建,也可以随时增加新的索引。创建新索引的语法为:

                CREATE [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] INDEX index_name

                [USING index_type]

                ON tbl_name (index_col_name, ...)

      

                index_col_name:

                  col_name [(length)][ASC|DESC]

        9) 也可以使用ALTER TABLE 的语法来增加索引

        10) 索引的删除

                DROP INDEX index_name ON tbl_name

    • 设计索引的原则
      1) 搜索的索引列,不一定是要所选择的列。换句话说,最适合索引的列是出现在WHERE子句中的列,或连接子句中指定的列,而不是出现在在SELECT关键字后的选择列表中的列。

       2) 使用唯一索引。考虑某列中值得分布。索引的列的技术越大,索引的效果越好。例如,存放出生日期的列具有不同的值,很容易区分各行。而用来几率性别的列,只有M和F,则对此列进行索引没多大用处,因为不管搜索哪个值,都会得出大约一半的行。

       3) 使用短索引。如果对字符串列进行索引,应该指定一个前缀长度,只要有可能就应该这样做。例如,有一个CHAR(200)列,如果在前10个或20个字符内,多数值是唯一的,那么久不要对整个列进行索引。对前10个或20个字符进行索引能够节省大量索引空间,也可能会是查询更快。较小的索引设计的磁盘IO较少,较短的值比较起来更快。更为重要的是,对于较短的键值,索引高速缓存中的块能够容纳更多的键值,因此MySQL也可以在内存中容纳更多的值。这样就增加了找到行而不用读取索引中较多快的可能性。

       4) 利用最左前缀。在创建一个n列的索引时,实际是创建了MySQL可利用的n个索引。多列索引可起几个索引的作用,因为可利用索引中最左边的列集来匹配行。这样的列称为最左索引。

       5) 不要过度索引。每个额外的索引都要占用额外的磁盘空间,并降低些操作的性能。在修改表的内容时,索引必须进行更新,有时可能需要重构,因此,索引越多,所花的时间越长。如果有一个索引很少利用或从不使用,那么会不必要的减缓表的修改速度。此外,MySQL在生成一个执行计划时,要考虑各个索引,这也要花费时间。创建多余的索引给查询优化带来了更多的工作。索引太多,也可能回事MySQL选择不到所要使用的最好索引。只保持所需的索引有利于查询优化。

       6) 对于InnoDB存储引擎的表,记录默认会按照一定的顺序保存,如果有明确定义的主键,则按照主键顺序保存。如果没有主键,但是有唯一索引,那么就是按照唯一索引的顺序保存。如果既没有主键又没有唯一索引,那么表中会自动生成一个内部列,按照这个列的顺序保存。按照主键或者内部列进行的访问是最快的,所以InnoDB表尽量自己指定主键,当表中同时有几个列是唯一的,都可以作为主键的时候,要选择最常作为访问条件的列作为主键,提高查询的效率。另外,还需要注意,InnoDB表的普通索引都会保存主键的键值,所以主键尽可能选择较短的数据类型,可以有效的减少索引的磁盘占用,提高索引的缓存效果。

    • BTREE索引与HASH索引

       1) MEMORY存储引擎的表可以使用BTREE索引或者HASH索引,两种不同类型的索引各有其不同的适用范围。HASH索引有一些重要的特征需要在使用的时候需要特别注意。

          只用于使用 = 或 <=>操作符的等式比较

          优化器不能使用HASH的索引来加速 ORDER BY 操作

          MySQL不能确定在两个值之间大约有多少行。如果将一个MyISAM表改为HASH索引的MEMORY表,会影响一些查询的执行效率

          只能使用整个关键字来搜索一行

       2) 而对于BTREE索引,当使用>, <, >=, <=, BETWEEN, !=, <>, LIKE 'pattern'(其中pattern不以通配符开始)操作符时,都可以使用相关列上的索引。

       3) 当使用MEMORY表时,如果是默认创建的HASH索引,就要注意SQL语句的编写,确保可以使用上索引,如果一定要使用范围查询,那么在创建索引时,就应该选择创建成BTREE索引

    • 小结

      大多数MySQL索引(如PRIMARY KEY, UNIQUE, INDEX, FULLTEXT等)在BTREE中存储。只是空间列类型的索引使用RTREE,并且MEMORY表还支持HASH索引。

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