- 不要放垃圾数据，及时清理无用数据
实验性的数据和下线的业务数据及时删除; - key尽量都设置过期时间
对具有时效性的key设置过期时间，通过redis自身的过期key清理策略来降低过期key对于内存的占用，同时也能够减少业务的麻烦，不需要定期手动清理了. - 单Key不要过大
给用户排查问题时遇到过单个string的value有43M的，也有一个list 100多万个大成员占了1G多内存的。这种key在get的时候网络传输延迟会比较大，需要分配的输出缓冲区也比较大，在定期清理的时候也容易造成比较高的延迟. 最好能通过业务拆分，数据压缩等方式避免这种过大的key的产生。 - 不同业务如果公用一个业务的话，最好使用不同的逻辑db分开
从上面的分析可以看出，Redis的过期Key清理策略和强制淘汰策略都会遍历各个db。将key分布在不同的db有助于过期Key的及时清理。另外不同业务使用不同db也有助于问题排查和无用数据的及时下线.