zoukankan      html  css  js  c++  java
  • 【简单算法】34.买卖股票的最佳时机

    题目:

    给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。
    
    如果你最多只允许完成一笔交易(即买入和卖出一支股票),设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
    
    注意你不能在买入股票前卖出股票。
    
    示例 1:
    
    输入: [7,1,5,3,6,4]
    输出: 5
    解释: 在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出,最大利润 = 6-1 = 5 。
         注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格。
    示例 2:
    
    输入: [7,6,4,3,1]
    输出: 0
    解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0

    解题思路:

    用后一天减去前天得到隔天的利润,然后将该题目转化为求最大子序列和的问题。

    class Solution {
    public:
        int maxProfit(vector<int>& prices) {
            vector<int> profit;
            int maxRes = 0;
            int sum = 0;
            
            for(int i = 1; i < prices.size(); ++i){
                profit.push_back(prices[i]-prices[i-1]);
            }
            
            for(int i = 0;i < profit.size();++i){
                sum += profit[i];
                if(sum > 0){
                    maxRes = max(sum,maxRes);
                }else{
                    sum = 0;
                }
            }
            
            return maxRes;
            
        }
    };

     另外一种解法,当天的价格减去今天以前的股票最小值:

    class Solution {
    public:
        int maxProfit(vector<int>& prices) {
            vector<int> minleft(prices.size(),0);
            int res = 0;
            
            if(prices.size() <= 0){
                return 0;
            }
            
            int minVal = INT_MAX;
            for(int i = 0;i < prices.size(); ++i){
                minVal = min(minVal,prices[i]);
                minleft[i] = minVal;
            }
            
            for(int i = 1;i < prices.size(); ++i){
                res = max(prices[i]-minleft[i-1],res);
            }
            
            return res;
        }
    };
  • 相关阅读:
    spring中@Autowired与 @Resource区别
    linux系统镜像iso文件下载
    log4j.properties配置说明学习网址
    maven常用命令
    mysql优化
    mybatis与hibernate区别
    struts2与SpringMVC区别
    java同步锁实现方法
    java多线程的四种实现方式
    java单例模式几种实现方式
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/mikemeng/p/8998310.html
Copyright © 2011-2022 走看看