Fast RCNN笔记3:tf-faster-rcnn 使用训练好的fastrcnn模型测试test

tensorflow版本fastrcnn实现，原github：https://github.com/endernewton/tf-faster-rcnn

参考：1. https://github.com/CharlesShang/TFFRCNN 

　　　2. https://blog.csdn.net/char_QwQ/article/details/80980505

基本可以按照endernewton在git中来做，除了接下来1.没有有写的和2.需要改的部分对应原文中Train your own model

接下来主要实现训练好的数据对Pascal voc2007数据集进行测试：

1.将数据集下载完成后解压

wget http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2007/VOCtrainval_06-Nov-2007.tar
wget http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2007/VOCtest_06-Nov-2007.tar
wget http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2007/VOCdevkit_08-Jun-2007.tar

tar xvf VOCtrainval_06-Nov-2007.tar
tar xvf VOCtest_06-Nov-2007.tar
tar xvf VOCdevkit_08-Jun-2007.tar

将文件夹以VOCdevkit2007命名copy到data下，形成以下目录结构/tf-faster-rcnn/data/VOCdevkit2007/

其下应该有以下文件（也可以参照CharlesShang中用软链接）：

2.如果完成了第一步demo测试那么就可以直接运行test(没有需要下载pre-trained model参照原git中

Train your own model

1.Download pre-trained models and weights. )：

运行之前还需要修改tf-faster-rcnn/lib/datasets/voc_eval.py下105行和121行。

105：将

cachefile = os.path.join(cachedir, '%s_annots.pkl' % imagesetfile)

注释掉改为

cachefile = os.path.join(cachedir, '%s_annots.pkl' % imagesetfile.split("/")[-1].split(".")[0])

121行w改为wb

　　

运行测试命令：

GPU_ID=0
./experiments/scripts/test_faster_rcnn.sh $GPU_ID pascal_voc_0712 res101

GPU_ID自己看用哪一块,res101:下载的model pascal是数据集格式

3.运行结果如下：