JDBC Part4 Transaction 事务
什么是事务?
事务是应用程序中一系列严密的操作,所有操作必须成功完成,否则在每个操作中所作的所有更改都会被撤消。
也就是原子性,一个事务中的一系列的操作要么全部成功,要么一个都不做。
事务的结束
有两种,当事务中的所以步骤全部成功执行时,事务提交。
如果其中一个步骤失败,将发生回滚操作,撤消撤消之前到事务开始时的所以操作。
事务的 ACID
事务具有四个特征:原子性( Atomicity )、一致性( Consistency )、隔离性( Isolation )和持续性( Durability )。这四个特性简称为 ACID 特性。
1 、原子性
事务是数据库的逻辑工作单位,事务中包含的各操作要么都做,要么都不做
2 、一致性
事务执行的结果必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。
因此当数据库只包含成功事务提交的结果时,就说数据库处于一致性状态。
如果数据库系统 运行中发生故障,有些事务尚未完成就被迫中断,
这些未完成事务对数据库所做的修改有一部分已写入物理数据库,这时数据库就处于一种不正确的状态,或者说是 不一致的状态。
3 、隔离性
一个事务的执行不能其它事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对其它并发事务是隔离的,并发执行的各个事务之间不能互相干扰。
4 、持续性
也称永久性,指一个事务一旦提交,它对数据库中的数据的改变就应该是永久性的。接下来的其它操作或故障不应该对其执行结果有任何影响。
数据库系统必须维护事务的以下特性 ( 简称 ACID) :
原子性 (Atomicity)
一致性 (Consistency)
隔离性 (Isolation)
持久性 (Durability)
引用自:https://blog.csdn.net/xiaoyu714543065/article/details/8211265
数据库事务:
一组逻辑操作单元,使数据从一种状态变换到另一种状态
逻辑操作单元 -> 一个或者多个的DML操作
一组连续完整的业务SQL,要么全部成功,commit提交,只要一项异常,就必须rollback回滚
自动提交的情况:
- DDL操作,一旦可以执行,自动提交 【setAutoCommit(false)是无效的】
- DML操作,一旦可以执行,自动提交 【setAutoCommit(false)可以取消】
- 关闭连接对象,自动提交事务
JDBC对事物的设置
@Test public void transaction() { Connection connection = JdbcUtil.getConnection(); PreparedStatement preparedStatement = null; try{ System.out.println(connection.getAutoCommit()); // 检查自动提交状态 connection.setAutoCommit(false); // 关闭自动提交 System.out.println(connection.getAutoCommit()); // 插入 、删除、修改、是一样的 String sql = "insert into user(user_id,user_name,user_password,user_img) values(?,?,?,?);"; InputStream inputStream = new FileInputStream(new File("scene.jpg")); preparedStatement = connection.prepareStatement(sql); preparedStatement.setObject(1,1); preparedStatement.setObject(2,"同调士"); preparedStatement.setObject(3,"333666"); preparedStatement.setObject(4,inputStream); int i = preparedStatement.executeUpdate(); System.out.println(i); connection.commit(); //所有操作都成功了才执行提交 }catch (Exception e){ try { connection.rollback(); // 发生异常,回滚操作 } catch (SQLException throwables) { throwables.printStackTrace(); } e.printStackTrace(); } finally { try { // 结束连接之前,再设置为True,因为放在连接池里面多次使用, // 要保证别的事物还是正常的自动提交 connection.setAutoCommit(true); } catch (SQLException throwables) { throwables.printStackTrace(); } JdbcUtil.closeResource(connection,preparedStatement); } }
数据库的并发问题?
同时执行多个事务,这些事务访问了同一个数据,不采取必要的隔离机制,就会导致并发问题
- 脏读 事务A&B,A读取了已经被B更新但尚未提交的字段,如果B回滚,A读取的玩意儿就作废了!?(临时的无效的)
- 不可重复读 事务A&B,A读取了一个字段后,B更新了这个字段,A再次读取后,值不同了
- 幻读 事务A&B,A从一个表读取了一个字段,B在表中插入了新的行,A再次读取就会多出新行
隔离性原则:数据库系统必须具有隔离并发运行各个事务的能力,使他们互不影响避免并发问题
事务间的隔离成都称为隔离级别,其中有4种隔离级别,对应4种干扰程度
隔离级别越高,数据一致性越好,但是并发也越弱
详细引用:
https://www.cnblogs.com/fjdingsd/p/5273008.html
JDBC的Dao封装,具体就是一些其他东西的封装,
不算主要内容,了解一下用来对接WEB开发平滑过渡
P42 - P45
https://www.bilibili.com/video/BV1eJ411c7rf?p=42