MongoDB 数据类型

一.MongoDB 之 数据类型

Object  ID ：Documents 自动生成的 _id，插入数据时候会生成 _id，唯一字段

String： 字符串，必须是utf-8

Boolean：布尔值，true 或者false 

Integer：整数 (Int32 Int64 你们就知道有个Int就行了,一般我们用Int32)

Double：浮点数 (没有float类型,所有小数都是Double)

Arrays：数组或者列表list，多个值存储到一个键 

Object：这个数据类型就是字典

Null：空数据类型 , 一个特殊的概念,None Null

Timestamp：时间戳

Date：存储当前日期或时间unix时间格式 

2.MongoDB数据类型详解

1.object ID： 类似于唯一的主键，包含12个字节：

总共有24位16进制数构成，也就是12个字节。

> db.user.find()
{ "_id" : ObjectId("5ca7a4b0219efd687462f965"), 

#"5ca7a4b0" 代指的是unix时间戳,这条数据的产生时间
#"219efd" 代指某台机器的机器码,存储这条数据时的机器编号
#"6874" 代指进程ID,多进程存储数据的时候,非常有用的
#"62f965" 代指随机数,这里要注意的是,随机数的数字可能会出现重复,不是唯一的
#以上四种标识符拼凑成世界上唯一的ObjectID
#只要是支持MongoDB的语言,都会有一个或多个方法,对ObjectID进行转换
#可以得到以上四种信息

#注意:这个类型是不可以被JSON序列化的

这是MongoDB生成的类似关系型DB表主键的唯一key，具体由24个bit组成：

0-8字节是unix时间戳,

9-14字节的机器码，表示MongoDB实例所在机器的不同；

15-18字节的进程id，表示相同机器的不同MongoDB进程。

19-24字节是随机数

由于ObjectId中保存了创建的时间戳，所以你不需要为你的文档保存时间戳字段，
可以通过"getTimestamp()"来获取文档的创建时间戳
返回时间戳

> ObjectId("5ca7a4b0219efd687462f965").getTimestamp()
ISODate("2019-04-05T18:55:44Z")

返回字符串

> ObjectId("5ca7a4b0219efd687462f965").str
5ca7a4b0219efd687462f965

 MongoDB无须声明数据类型，全自动匹配。


2.String:

 "name" : "jack"

utf-8字符串，记住一定是utf-8字符串

3.Boolean :

true和false 这里首字母是小写

4.Integer :

"age" : 73

整数 (Int32 Int64 你们就知道有个Int就行了,一般我们用Int32)

5.Double :

"age" : 7.3

浮点数 (MongoDB中没有float类型,所有小数都是Double)

6.Arrays 列表:
红色部分就是列表

{ 
    "_id" : ObjectId("5ca7a4c4219efd687462f968"), 
    "id" : 4, 
    "name" : "xiaogang", 
    "age" : 13, 
    "hobby" : [ 
        "羽毛球", 
        "篮球", 
        "足球" 
    ] 
}

数组或者列表，多个值存储到一个键 (list)

7.Object 字典 :

{
    "_id" : ObjectId("5b163915993ddc4cd4918eaf"),
    "name" : "mike",
    "course" : {
        "name" : "MongoDB",
        "price" : 1000
    }
}

这个类型就是字典

8.Null :

{
    "_id" : ObjectId("5b163a0e993ddc4cd4918eb0"),
    "name" : "mike",
    "course" : null
}

空数据类型 , 一个特殊的概念,None Null

9.Timestamp :时间戳

{
    "_id" : ObjectId("5b163bbf993ddc4cd4918eb3"),
    "name" : "mike",
    "date" : 1528183743111
}

10.Date :

{
    "_id" : ObjectId("5b163ba1993ddc4cd4918eb2"),
    "name" : "mike",
    "date" : ISODate("2019-01-05T15:28:33.705+08:00")
}

存储当前日期或时间格式