自动化测试工具--pytest（1）

pytest 是 python 的第三方单元测试框架，比自带 unittest 更简洁和高效，支持315种以上的插件，同时兼容 unittest 框架。

1、安装

pip install pytest

2、安装后检查

pip show pytest

3、简单测试

# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time     : 2020/2/29 13:53
# @Author   : lc
import pytest

def add(x, y):
    return (x + y)

def test1():
    assert 3 == add(1, 1)

def test2():
    assert 1 != add(1, 1)

if __name__ =="__main__":
    pytest.main()

执行结果

C:python3python.exe D:/mypython/py_test/test_1.py
============================= test session starts =============================
platform win32 -- Python 3.7.1, pytest-5.3.5, py-1.8.1, pluggy-0.13.1
rootdir: D:mypythonpy_test
collected 2 items

test_1.py F.                                                             [100%]

================================== FAILURES ===================================
____________________________________ test1 ____________________________________

    def test1():
>       assert 3 == add(1, 1)
E       assert 3 == 2
E        +  where 2 = add(1, 1)

test_1.py:10: AssertionError
========================= 1 failed, 1 passed in 0.07s =========================

Process finished with exit code 0

4、使用 pytest 执行测试需要遵行的规则

• .py 测试文件必须以test_开头（或者以_test结尾） 

• 测试类必须以Test开头，并且不能有 init 方法

• 测试方法必须以test_开头

• 断言必须使用 assert

5、pytest 框架也有类似于 setup 和 teardown 的用法

用例运行级别
模块级（setup_module/teardown_module）开始于模块始末，属于全局的；

函数级（setup_function/teardown_function）只对函数用例生效（不在类中）

类级（setup_class/teardown_class）类在类中前后运行一次(在类中)

方法级（setup_method/teardown_method）开始于方法始末（在类中）

类里面的（setup/teardown）运行在调用方法的前后

setup_function/teardown_function 每个用例开始和结束调用一次

# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time     : 2020/2/29 13:53
# @Author   : lc
import pytest

def setup_function():
    print('...............setup')

def teardown_function():
    print('..............teardowm')

def add(x, y):
    return (x + y)

def test1():
    assert 2 == add(1, 1)


def test2():
    assert 1 != add(1, 1)

if __name__ =="__main__":
    pytest.main(['test_1.py','-s','-v'])

执行结果

C:python3python.exe D:/mypython/py_test/test_1.py
============================= test session starts =============================
platform win32 -- Python 3.7.1, pytest-5.3.5, py-1.8.1, pluggy-0.13.1 -- C:python3python.exe
cachedir: .pytest_cache
rootdir: D:mypythonpy_test
collecting ... collected 2 items

test_1.py::test1 .............setup
PASSED............teardowm

test_1.py::test2 .............setup
PASSED............teardowm


============================== 2 passed in 0.02s ==============================

Process finished with exit code 0

6、fixture

fixture 相对于 setup和 teardown 来说有以下几点优势：

1.  命名方式灵活，不局限于 setup 和 teardown 这几个命名
2. conftest.py 配置里可以实现数据共享，不需要 import 就能自动找到配置
3. scope="module" 可以实现多个.py 跨文件共享前置
4. scope="session" 以实现多个.py 跨文件使用一个 session 来完成多个用例

fixture 函数的定义
def fixture(scope="function", params=None, autouse=False, ids=None, name=None):
    """
    :arg scope:    可选四组参数：function（默认）、calss、module、package/session

    :arg params:   一个可选的参数列表，它将导致多个参数调用fixture函数和所有测试使用它。

    :arg autouse:  如果为True，则fixture func将为所有测试激活可以看到它。如果为False(默认值)，则需要显式激活fixture。

    :arg ids:      每个参数对应的字符串id列表，因此它们是测试id的一部分。如果没有提供id，它们将从参数中自动生成。

    :arg name:     fixture的名称。 这默认为装饰函数的名称。 如果fixture在定义它的同一模块中使用，夹具的功能名称将被请求夹具的功能arg遮蔽; 解决这个问题的一种方法是将装饰函数命名 “fixture_ <fixturename>”然后使用”@ pytest.fixture（name ='<fixturename>'）”。
　　"""

重点说下 scope 四组参数的意义：

• function：每个方法（函数）都会执行一次。

• class：每个类都会执行一次。类中有多个方法调用，只在第一个方法调用时执行。

• module：一个 .py 文件执行一次。一个.py 文件可能包含多个类和方法。

• package/session：多个文件调用一次，可以跨 .py 文件

# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time     : 2020/2/29 15:14
# @Author   : lc
import pytest

@pytest.fixture
def login():
    print("登录")

def test_1():
    print('测试用例1')

def test_2(login):
    print('测试用例2')

if __name__ =="__main__":
    pytest.main(['test_2.py','-s'])

7、执行指定用例并详细显示执行信息

pytest -vv py_test/test1.py

8、执行测试并计算每个测试用例使用的时间

pytest -vv --durations=0 py_test/test_1.py