2.2.4.2 解决应用服务器变为集群后的Session问题
先来看一下什么是Session。
用户使用网站的服务，基本上需要浏览器与Web 服务器的多次交互。HTTP 协议本身是无状态的，需要基于HTTP 协议支持会话状态（Session State）的机制。而这样的机制应该可以使Web 服务器从多次单独的HTTP 请求中看到“会话”，也就是知道哪些请求是来自哪个会话的。具体实现方式为：在会话开始时，分配一个唯一的会话标识（SessionId），通过Cookie 把这个标识告诉浏览器，以后每次请求的时候，浏览器都会带上这个会话标识来告诉Web 服务器请求是属于哪个会话的。在Web 服务器上，各个会话有独立的存储，保存不同会话的信息。如果遇到禁用Cookie 的情况，一般的做法就是把这个会话标识放到URL 的参数中。我们可以通过图2-8 来看一下上述过程。
当我们的应用服务器从一台变到两台后，如同图2-7 中的结构，我们就会遇到Session的问题了。具体是指什么问题呢？
我们来看图2-9，当一个带有会话标识的HTTP 请求到了Web 服务器后，需要在HTTP请求的处理过程中找到对应的会话数据（Session）。而问题就在于，会话数据是需要保存在单机上的。
在图2-9 所示的网站中，如果我第一次访问网站时请求落到了左边的服务器，那么我的Session 就创建在左边的服务器上了，如果我们不做处理，就不能保证接下来的请求每次都落在同一边的服务器上了，这就是Session 问题。
我们看看这个问题的几种解决方案。
1．Session Sticky
在单机的情况下，会话保存在单机上，请求也都是由这个机器处理，所以不会有问题。Web 服务器变成多台以后，如果保证同一个会话的请求都在同一个Web 服务器上处理，那么对这个会话的个体来说，与之前单机的情况是一样的。
如果要做到这样，就需要负载均衡器能够根据每次请求的会话标识来进行请求转发，如图2-10 所示，称为Session Sticky 方式。
这个方案本身非常简单，对于Web 服务器来说，该方案和单机的情况是一样的，只是我们在负载均衡器上做了“手脚”。这个方案可以让同样Session 的请求每次都发送到同一个服务器端处理，非常利于针对Session 进行服务器端本地的缓存。不过也带来了如下几个问题：
如果有一台Web 服务器宕机或者重启，那么这台机器上的会话数据会丢失。如如果会话中有登录状态数据，那么用户就要重新登录了。
会话标识是应用层的信息，那么负载均衡器要将同一个会话的请求都保存到同一个Web服务器上的话，就需要进行应用层（第7 层）的解析，这个开销比第4 层的交换要大。负载均衡器变为了一个有状态的节点，要将会话保存到具体Web 服务器的映射。和无状态的节点相比，内存消耗会更大，容灾方面会更麻烦。
这种方式我们称为Session Sticky。打个比方来说，如果说Web 服务器是我们每次吃饭的饭店，会话数据就是我们吃饭用的碗筷。要保证每次吃饭都用自己的碗筷的话，我就把餐具存在某一家，并且每次都去这家店吃，是个不错的主意。
2．Session Replication
如果我们继续以去饭店吃饭类比，那么除了前面的方式之外，如果我在每个店里都存放一套自己的餐具，不就可以更加自由地选择饭店了吗？Session Replication 就是这样的一种方式，这一点从字面上也很容易看出来。
先看一下图2-11，如下。
可以看到，在Session Replication 方式中，不再要求负载均衡器来保证同一个会话的多次请求必须到同一个Web 服务器上了。而我们的Web 服务器之间则增加了会话数据的同步。通过同步就保证了不同Web 服务器之间的Session 数据的一致。就如同每家饭店都有我的碗筷，我就能随便选择去哪家吃饭了。
一般的应用容器都支持（包括了商业的和开源的）Session Replication 方式，与Session Sticky 方案相比，Session Replication 方式对负载均衡器没有那么多的要求。不过这个方案本身也有问题，而且在一些场景下，问题非常严重。我们来看一下这些问题。
同步Session 数据造成了网络带宽的开销。只要Session 数据有变化，就需要将数据同步到所有其他机器上，机器数越多，同步带来的网络带宽开销就越大。
每台Web 服务器都要保存所有的Session 数据，如果整个集群的Session 数很多（很多人在同时访问网站）的话，每台机器用于保存Session 数据的内容占用会很严重。这就是Session Replication 方案。这个方案是靠应用容器来完成Session 的复制从而使得应用解决Session 问题的，应用本身并不用关心这个事情。不过，这个方案不适合集群机器数多的场景。如果只有几台机器，用这个方案是可以的。
3．Session 数据集中存储
同样是希望同一个会话的请求可以发到不同的Web 服务器上，刚才的Session Replication是一种方案，还有另一种方案就是把Session 数据集中存储起来，然后不同Web 服务器从同样的地方来获取Session。大概的结构如图2-12 所示。
可以看到，与Session Replication 方案一样的部分是，会话请求经过负载均衡器后，不会被固定在同样的Web 服务器上。不同的地方是，Web 服务器之间没有了Session 数据复制，并且Session 数据也不是保存在本机了，而是放在了另一个集中存储的地方。这样，不论是哪台Web 服务器，也不论修改的是哪个Session 数据，最终的修改都发生在这个集中存储的地方，而Web 服务器使用Session 数据时，也是从这个集中存储Session 数据的地方来读取。这样的方式保证了不同Web 服务器上读到的Session 数据都是一样的。而存储Session 数据的具体方式，可以使用数据库，也可以使用其他分布式存储系统。这个方案解决了SessionReplication 方案中内存的问题，而对于网络带宽，这个方案也比Session Replication 要好。该方案存在的问题是什么呢？
读写Session 数据引入了网络操作，这相对于本机的数据读取来说，问题就在于存在时延和不稳定性，不过我们的通信基本都是发生在内网，问题不大。
如果集中存储Session 的机器或者集群有问题，就会影响我们的应用。
相对于Session Replication，当Web 服务器数量比较大、Session 数比较多的时候，这个集中存储方案的优势是非常明显的。
4．Cookie Based
Cookie Based 方案是要介绍的最后一个解决Session 问题的方案。这个方案对于同一个会话的不同请求也是不限制具体处理机器的。和Session Replication 以及Session 数据集中管理的方案不同，这个方案是通过Cookie 来传递Session 数据的。还是先看看下面的图2-13吧。
从图2-13 可以看到，我们的Session 数据放在Cookie 中，然后在Web 服务器上从Cookie中生成对应的Session 数据。这就好比我每次都把自己的碗筷带在身上，这样我去哪家饭店吃饭就可以随意选择了。相对于前面的集中存储，这个方案不会依赖外部的一个存储系统，也就不存在从外部系统获取、写入Session 数据的网络时延、不稳定性了。不过，这个方案依然存在不足：
Cookie 长度的限制。我们知道Cookie 是有长度限制的，而这也会限制Session 数据的长度。
安全性。Session 数据本来都是服务端数据，而这个方案是让这些服务端数据到了外部网络及客户端，因此存在安全性上的问题。我们可以对写入Cookie 的Session 数据做加密，不过对于安全来说，物理上不能接触才是安全的。
带宽消耗。这里指的不是内部Web 服务器之间的带宽消耗，而是我们数据中心的整体外部带宽的消耗。
性能影响。每次HTTP 请求和响应都带有Session 数据，对Web 服务器来说，在同样的处理情况下，响应的结果输出越少，支持的并发请求就会越多。
参考：《大型网站系统与Java中间件实践》
http://www.cnblogs.com/zhangkai2237/archive/2012/03/22/2410890.html
http://book.51cto.com/art/201405/439557.htm
http://blog.csdn.net/it_superman/article/details/7866746