详细图解mongodb下载、安装、配置与使用

一：下载、安装、配置、使用

为了方便下载，我把当时下载的这个解压包，放在百度的云盘上。
1、百度链接：https://pan.baidu.com/s/1xhFsENTVvU-tnjK9ODJ7Ag 密码：ctyy
2、官方安装下载链接：https://www.mongodb.com/download-center?jmp=nav#community

点击DOWNLOAD按钮，开始下载
不过值得注意的是，上次测试了最新版本，在官网下载安装之后没有mongo.exe和mongod.exe

因此我又卸载了官网版本，使用解压包重新安装，解压包版本如下：

有兴趣的话还是可以从官网下载，然后观察下差异
安装过程一路Click Next然后 Click Install 等安装完成即可，下图安装路径，建议自定义一下，别安装在系统盘

安装完成

二：配置使用

1. 创建几个文件夹具体如下：数据库路径（data目录）、日志路径（logs目录）和日志文件（logs/mongo.log文件）
2. 创建配置文件mongo.conf，文件内容如下：

1. 启动MongoDB服务
   mongod –config “D:Mongomongo.conf”
   这个是使用自己刚刚在上面配置的配置文件来启动服务的。注意修改成自己的目录位置

1. 创建并启动MongoDB服务
   如果每次都如上操作，岂不是相当麻烦，按照如下命令来创建并启动MongoDB服务，就可以通过windows服务来管理MongoDB的启动和关闭了
   mongod –config “D:Mongomongo.conf” –install –serviceName “MongoDB”
   net start MongoDB
   执行完之后，就可以去服务里看是否有成功创建了

然后浏览器中输入http://127.0.0.1:27017，看到如下界面即说明启动成功

1. 接下来使用Robomongo客户端管理工具就可以连接，后因收购被改名为Robo 3T

Nice,连接成功，如下图

MongoDB会默认创建admin和local库，不过刚才安装的Mongodb并不需要权限验证，如果数据安全性不需要很高，则可以安装不需要验证的db库，通过设置服务器之间的白名单做到访问安全

三：安装Authorization校验的MongoDB
需要注意的是：如果之前安装MongoDB时不需要 Auth，那么必须卸载MongoDB服务，进行重新安装，设置账号权限才生效！
首先卸载之前的mongodb服务，接着删除data文件夹下所有东西，再清空log
然后再次注册个服务的话，命令多添加个 –auth
mongod –config “D:Mongomongo.conf” –auth –install –serviceName “MongoDB”
net start MongoDB
此时就可以用Robomongo工具进行连接试一下

mongod.exe --remove --serviceName "MongoDB"
mongod --config "D:Mongomongo.conf"  --auth --install --serviceName "MongoDB"
net start MongoDB
use admin
db.createUser({user: "admin",pwd: "password",roles: [ { role: "root", db: "admin" } ]});
exit

e.g. 新建数据库

mongo --port 27017 -u admin -p password --authenticationDatabase admin
创建数据库lxkdb，当在这个数据库写入数据的时候，这个数据库就出现了
use minily
创建普通账户
db.createUser({user: "minily",pwd: "password",roles: [{ role: "readWrite", db: "minily" }]});
选择刚刚创建的数据库
use minily
然后进行数据库权限的认证，返回1就是认证OK，0就是认证失败。这个也是重点，在操作数据库之前要有那么一次的权限认证
db.auth('minily','password')

新建Collection，并添加一条数据

db.student.save({name: 'zhangsan', age: 25, sex: true});
在数据库minily中，插入一条数据，这个表叫student
show collections
显示当前数据库有的集合，也就是表
db.student.find()
查student表全部

·以上操作在Robomongo工具上来实现，简直不要太爽
·索引等进阶知识可以看官网 db.collection.createIndex()

roles 用户角色:

1. 数据库用户角色：read、readWrite;
2. 数据库管理角色：dbAdmin、dbOwner、userAdmin；
3. 集群管理角色：clusterAdmin、clusterManager、clusterMonitor、hostManager；
4. 备份恢复角色：backup、restore；
5. 所有数据库角色：readAnyDatabase、readWriteAnyDatabase、userAdminAnyDatabase、dbAdminAnyDatabase
6. 超级用户角色：root

---

快速启动和停止服务的快捷键
a. net start serviceName

b. net stop serviceName

最后，每次要在命令行使用mongo命令，都得进入到对应的bin目录下，这样很是麻烦，配置个系统环境变量，方便直接使用

这样就可以直接在cmd命令行，不需要进行目录切换，就可以直接使用 mongo.exe 命令

—————————常用命令以及T-SQL增删改查语句————————————–

查看表基本信息：db.getCollection(‘AUDCAD’).stats() 类似于MySql的EXPLAIN

倒序查询数据：db.getCollection(‘AUDCAD’).find({}).sort({field:-1})

show dbs; #查看全部数据库
show collections; #显示当前数据库中的集合（类似关系数据库中的表）
show users; #查看当前数据库的用户信息
use <db name="">; #切换数据库跟mysql一样
db;或者db.getName(); #查看当前所在数据库
db.help(); #显示数据库操作命令，里面有很多的命令
db.foo.help(); #显示集合操作命令，同样有很多的命令，foo指的是当前数据库下，一个叫foo的集合，并非真正意义上的命令
db.foo.find(); #对于当前数据库中的foo集合进行数据查找（由于没有条件，会列出所有数据）
db.foo.find( { a : 1 } ); #对于当前数据库中的foo集合进行查找，条件是数据中有一个属性叫a，且a的值为1
db.version(); #当前db版本
db.getMongo(); #查看当前db的连接机器地址
db.dropDatabase(); #删除数据库

增(insert)
1.单条数据插入
db.user.insert({“name”:”jack”,”age”:20})
2.批量数据插入采用命令行for循环
删(remove)
1.不带参数会删除全部数据，且不可恢复，切记！
db.user.remove({“name”:”joe”})
改(update)
1.整体更新
var model = db.user.findOne({“name”:”jack”})
model.age=30
db.user.update({“name”:”jack”},model)
2.局部更新
● $inc修改器——比如我们做一个在线用户状态记录，每次修改会在原有的基础上自增$inc指定的值，如果“文档”中没有此key，则会创建key
db.user.update({“name”:”jack”},{$inc:{“age”:30}}) //年龄增加30
● $set修改器
db.user.update({“name”:”jack”},{$set:{“age”:10}}) //年龄变为10</db>

3.upsert操作 —— 如果没有查到，就在数据库里面新增一条，使用起来很简单，将update的第三个参数设为true即可。
4.批量更新 —— 在mongodb中如果匹配多条，默认的情况下只更新第一条，那么如果我们有需求必须批量更新，那么在mongodb中实现也是很简单的，在update的第四个参数中设为true即可
查(find)
1.查找key=value的数据
db.collection.find({ “key” : value })
2.key > value
db.collection.find({ “key” : { $gt: value } })
3.key < value
db.collection.find({ “key” : { $lt: value } })
4.key >= value
db.collection.find({ “key” : { $gte: value } })
5.key <= value
db.collection.find({ “key” : { $lte: value } })
6.value1 < key <value2 db.collection.find({="" "key"="" :="" {="" $gt:="" value1="" ,="" $lt:="" value2="" }="" })="" 7.key="" <=""> value
db.collection.find({ “key” : { $ne: value } })
8.取模运算，条件相当于key % 10 == 1 即key除以10余数为1的
db.collection.find({ “key” : { $mod : [ 10 , 1 ] } })
9.不属于，条件相当于key的值不属于[ 1, 2, 3 ]中任何一个
db.collection.find({ “key” : { $nin: [ 1, 2, 3 ] } })
10.属于，条件相当于key等于[ 1, 2, 3 ]中任何一个
db.collection.find({ “key” : { $in: [ 1, 2, 3 ] } })
11.$size 数量、尺寸，条件相当于key的值的数量是1（key必须是数组，一个值的情况不能算是数量为1的数组）
db.collection.find({ “key” : { $size: 1 } })
12.$exists 字段存在，true返回存在字段key的数据，false返回不存在字度key的数据
db.collection.find({ “key” : { $exists : true|false } })
13.正则，类似like；“i”忽略大小写，“m”支持多行.如joe会匹配出来
db.collection.find({ “name”:/^j/,”name”:/e$/ })
14.$or或 （注意：MongoDB 1.5.3后版本可用），符合条件a=1的或者符合条件b=2的数据都会查询出来
db.collection.find({ $or : [{a : 1}, {b : 2} ] })
15.符合条件key=value ，同时符合其他两个条件中任意一个的数据
db.collection.find({ “key”: value , $or : [{ a : 1 } , { b : 2 }] })
16.内嵌对象中的值匹配，注意：”key.subkey”必须加引号
db.collection.find({ “key.subkey” :value })
17.这是一个与其他查询条件组合使用的操作符，不会单独使用。上述查询条件得到的结果集加上$not之后就能获得相反的集合。
db.collection.find({ “key”: { $not : /^val.val$/i } })
18.$where中的value,就是我们非常熟悉，非常热爱的js
db.collection.find({ $where:function(){return this.name==”joe”} })</value2>

• 指定时间删除
  db.getCollection(‘AUDCHF’).remove({“ctm”:{$lt:1534322144}})
• 设置过期时间（索引）
  db.collection.createIndex({“createdTime”: 1},{expireAfterSeconds: 300})
  其中，dollection表名，expireTime是索引所在的字段，为Date格式，expireAfterSeconds表示0秒之后过期。该方式，可以传入一个过期时间到数据库中，到了指定时间，数据即删除

—————————简介以及优缺点————————————–

mongodb是一个介于nosql数据库和mysql数据库之间的一个数据存储系统，它没有严格的数据格式，但同时支持复杂查询，而且自带sharding模式和Replica Set模式，支持分片模式，复制模式，自动故障处理，自动故障转移，自动扩容，全内容索引，动态查询等功能。扩展性和功能都比较强大。
据称，写入百万级的数据，MongoDB基本上十分钟以下可以解决。
虽然MongoDB是以数据库的身份存在，但也常有人将它与Redis、Memcache比较，可见Mongo的价值所在。

缺点
l 不支持事务操作
l 空间预分配，占用过大
l MongoDB没有如MySQL那样成熟的维护工具
l 无法进行关联表外键，不适用于关系多的数据
l 复杂聚合操作通过mapreduce创建，速度慢
| 模式自由， 自由灵活的文件存储格式带来的数据错误
| 删除数据集合后空间不会自动释放，只有用db.repairDatabase()去修复才能释放 - 慎用！

优点
l 文档结构的存储方式，能够更便捷的获取数据
l 内置GridFS，支持大容量的存储
l 内置Sharding，分片简单
l 海量数据下，性能优越
l 支持自动故障恢复（复制集）

MongoDB不可用于较复杂的业务逻辑，不擅长较频繁的请求，特别是涉及到多线程；多用于不频繁请求使用，交互逻辑少的设计中