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  • 一,AWK基础

      awk是一个报告生成器,它拥有强大的文本格式化的能力,这就是专业的说法。

      你可能不理解所谓的报告生成器中的"报告"是什么,你可以把"报告"理解为"报表"或者"表格",也就是说,我们可以利用awk命令,将一些文本整理成我们想要的样子,比如把一些文本整理成"表"的样子,然后再展示出来,刚才概念中提到的"文本格式化的能力",也就是这个意思,其实这样说可能还是不太容易理解,不用着急,当你看到后面的"示例"时,自然会明白awk所擅长的"文本格式化"能力是什么。

       awk是由Alfred Aho 、Peter Weinberger 和 Brian Kernighan这三个人创造的,awk由这个三个人的姓氏的首个字母组成。

      awk早期是在unix上实现的,所以,我们现在在linux的所使用的awk其实是gawk,也就是GNU awk,简称为gawk,awk还有一个版本,New awk,简称为nawk,但是linux中最常用的还是gawk。

      awk其实是一门编程语言,它支持条件判断、数组、循环等功能。所以,我们也可以把awk理解成一个脚本语言解释器。

      grep 、sed、awk被称为linux中的"三剑客"。

      我们总结一下这三个"剑客"的特长。

      grep 更适合单纯的查找或匹配文本

      sed  更适合编辑匹配到的文本

      awk  更适合格式化文本,对文本进行较复杂格式处理

       

      awk基础

      awk基本语法如下,看不懂没关系,我们会慢慢举例。

      awk [options] 'program' file1 , file2 , ```

      对于上述语法中的program来说,又可以细分成pattern和action,也就是说,awk的基本语法如下

      awk [options] 'Pattern{Action}' file

       从字面上理解 ,action指的就是动作,awk擅长文本格式化,并且将格式化以后的文本输出,所以awk最常用的动作就是print和printf,因为awk要把格式化完成后的文本输出啊,所以,这两个动作最常用。

      我们先从最简单用法开始了解awk,我们先不使用[options] ,也不指定pattern,直接使用最简单的action,从而开始认识awk,示例如下

    [root@node1 ~]# awk '{print}' testd
    ddd
    [root@node1 ~]# echo ddd>testd
    [root@node1 ~]# awk '{print}' testd
    ddd
    

       上图中,我们只是使用awk执行了一个打印的动作,将testd文件中的内容打印了出来。

      好了,现在,我们来操作一下另一个类似的场景。

    [root@node1 ~]# df
    文件系统                   1K-块    已用     可用 已用% 挂载点
    devtmpfs                 2960724       0  2960724    0% /dev
    tmpfs                    2972456      16  2972440    1% /dev/shm
    tmpfs                    2972456   46256  2926200    2% /run
    tmpfs                    2972456       0  2972456    0% /sys/fs/cgroup
    /dev/mapper/centos-root 62670952 3664876 59006076    6% /
    /dev/sda1                 201380  167100    34280   83% /boot
    /dev/mapper/centos-home 20961280   33128 20928152    1% /home
    /dev/mapper/centos-opt  20961280   33056 20928224    1% /opt
    tmpfs                    2972456      24  2972432    1% /var/lib/ceph/osd/ceph-2
    tmpfs                     594492       0   594492    0% /run/user/0
    [root@node1 ~]# df|awk '{print $5}'
    已用%
    0%
    1%
    2%
    0%
    6%
    83%
    1%
    1%
    1%
    0%
    

       上图中的示例没有使用到options和pattern,上图中的awk '{print $5}',表示输出df的信息的第5列,$5表示将当前行按照分隔符分割后的第5列,不指定分隔符时,默认使用空格作为分隔符,细心的你一定发现了,上述信息用的空格不止有一个,而是有连续多个空格,awk自动将连续的空格理解为一个分割符了,是不是比cut命令要简单很多,这样比较简单的例子,有利于我们开始了解awk。

      awk是逐行处理的,逐行处理的意思就是说,当awk处理一个文本时,会一行一行进行处理,处理完当前行,再处理下一行,awk默认以"换行符"为标记,识别每一行,也就是说,awk跟我们人类一样,每次遇到"回车换行",就认为是当前行的结束,新的一行的开始,awk会按照用户指定的分割符去分割当前行,如果没有指定分割符,默认使用空格作为分隔符。

       

      $0 表示显示整行 ,$NF表示当前行分割后的最后一列($0和$NF均为内置变量)

      注意,$NF 和 NF 要表达的意思是不一样的,对于awk来说,$NF表示最后一个字段,NF表示当前行被分隔符切开以后,一共有几个字段。

      也就是说,假如一行文本被空格分成了7段,那么NF的值就是7,$NF的值就是$7,  而$7表示当前行的第7个字段,也就是最后一列,那么每行的倒数第二列可以写为$(NF-1)。

      我们也可以一次输出多列,使用逗号隔开要输出的多个列,如下,一次性输出第一列和第二列

    [root@node1 ~]# awk '{print $1,$2}' test
    abc 123
    8ua 456
    [root@node1 ~]# cat test
    abc 123 iuy ddd
    8ua 456 auv ppp 7y7
    [root@node1 ~]# awk '{print $1,$2}' test
    abc 123
    8ua 456
    

       同理,也可以一次性输出多个指定的列,如下图

    [root@node1 ~]# awk '{print $1,$2,$5}' test
    abc 123 
    8ua 456 7y7
    

       我们发现,第一行并没有第5列,所以并没有输出任何文本,而第二行有第五列,所以输出了。

      除了输出文本中的列,我们还能够添加自己的字段,将自己的字段与文件中的列结合起来,如下做法,都是可以的。

    [root@node1 ~]# awk '{print "First:"$1,"Second:"$2}' test
    First:abc Second:123
    First:8ua Second:456
    

       从上述实验中可以看出,awk可以灵活的将我们指定的字符与每一列进行拼接,或者把指定的字符当做一个新列插入到原来的列中,也就是awk格式化文本能力的体现。

      但是要注意,$1这种内置变量的外侧不能加入双引号,否则$1会被当做文本输出,示例如下

    [root@node1 ~]# awk '{print $1}' test
    abc
    8ua
    [root@node1 ~]# awk '{print $1,"$1"}' test
    abc $1
    8ua $1
    [root@node1 ~]# awk '{print $1,$1}' test
    abc abc
    8ua 8ua
    

       我们也可以输出整行,比如,如下两种写法都表示输出整行。

    [root@node1 ~]# awk '{print}' test
    abc 123 iuy ddd
    8ua 456 auv ppp 7y7
    [root@node1 ~]# awk '{print $0}' test
    abc 123 iuy ddd
    8ua 456 auv ppp 7y7
    

       我们说过,awk的语法如下

      awk [options] 'Pattern{Action}' file

      而且我们说过awk是逐行处理的, 刚才已经说过了最常用的Action:print

      现在,我们来认识下一Pattern,也就是我们所说的模式

      不过,我们准备先把awk中最特殊的模式展示给大家,以后再介绍普通的模式,因为普通模式需要的篇幅比较长,所以我们先来总结特殊模式。

      AWK 包含两种特殊的模式:BEGIN 和 END。

      BEGIN 模式指定了处理文本之前需要执行的操作:

      END 模式指定了处理完所有行之后所需要执行的操作:

      什么意思呢?光说不练不容易理解,我们来看一些小例子,先从BEGIN模式开始,示例如下

    [root@node1 ~]# cat test
    abc 123 iuy ddd
    8ua 456 auv ppp 7y7
    [root@node1 ~]# awk 'BEGIN{print "aaa","bbb"}' test
    aaa bbb
    

       上述写法表示,在开始处理test文件中的文本之前,先执行打印动作,输出的内容为"aaa","bbb".

      也就是说,上述示例中,虽然指定了test文件作为输入源,但是在开始处理test文本之前,需要先执行BEGIN模式指定的"打印"操作

      既然还没有开始逐行处理test文件中的文本,那么是不是根本就不需要指定test文件呢,我们来试试。

    [root@node1 ~]# awk 'BEGIN{print "aaa","bbb"}'
    aaa bbb
    

       经过实验发现,还真是,我们并没有给定任何输入来源,awk就直接输出信息了,因为,BEGIN模式表示,在处理指定的文本之前,需要先执行BEGIN模式中指定的动作,而上述示例没有给定任何输入源,但是awk还是会先执行BEGIN模式指定的"打印"动作,打印完成后,发现并没有文本可以处理,于是就只完成了"打印 aaa bbb"的操作。

      

    [root@node1 ~]# cat test
    abc 123 iuy ddd
    8ua 456 auv ppp 7y7
    [root@node1 ~]# awk 'BEGIN{print "aaa","bbb"} {print $1,$2}' test
    aaa bbb
    abc 123
    8ua 456
    

     

      上图中,蓝色标注的部分表示BEGIN模式指定的动作,这部分动作需要在处理指定的文本之前执行,所以,上图中先打印出了"aaa bbb",当BEGIN模式对应的动作完成后,在使用后面的动作处理对应的文本,即打印test文件中的第一列与第二列,这样解释应该比较清楚了吧。

      看完上述示例,似乎更加容易理解BEGIN模式是什么意思了,BEGIN模式的作用就是,在开始逐行处理文本之前,先执行BEGIN模式所指定的动作。以此类推,END模式的作用就一目了然了,举例如下。

    [root@node1 ~]# awk '{print $1,$2} END{print "ccc","ddd"}' test
    abc 123
    8ua 456
    ccc ddd
    

       聪明如你一定明白了,END模式就是在处理完所有的指定的文本之后,需要指定的动作。

      那么,我们可以结合BEGIN模式和END模式一起使用。示例如下

    [root@node1 ~]# awk 'BEGIN{print "aaa","bbb"} {print $1,$2} END{print "ccc","ddd"}' test
    aaa bbb
    abc 123
    8ua 456
    ccc ddd
    

       上述示例中返回的结果有没有很像一张"报表",有"表头"  、"表内容"、  "表尾",awk对文本的格式化能力你体会到了吗?

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