Python中可迭代对象，迭代器和生成器的异同点

　　参考：https://blog.csdn.net/SL_World/article/details/86507872

　　解释之前，我们先来看一张概览图，下面是一张关于容器(container)、可迭代对象(Iterable)、迭代器(iterator)、生成器(generator)、生成器函数和生成器表达式的概览图。

 　　翻译一下

 　　它们的从属关系如下

 　　一，容器(container)

　　【概述】：容器就是一个用来存储多个元素的数据结构

　　【特点】：

　　①容器中的元素可通过迭代获取。

　　②所有容器中的元素被存储在内存中。

　　【举例】：以下都是常见容器对象，他们都可以通过迭代获取，所以它们也是可迭代对象(Iterable)，我们暂且理解可迭代对象就是可以被迭代获取的对象。(注：并非所有容器对象都是可迭代对象)

　　首先引入如下模块

# 可迭代对象
from collections import Iterable
# 迭代器
from collections import Iterator

　　1，列表(list)

# 列表list是可迭代对象，但是不是迭代器
title = ['Python','Java','C++']
for i in title:
    print(i)
# Python
# Java
# C++
print(isinstance(title,Iterable))
# True
print(isinstance(title,Iterator))
# False

　　2,元组(tuple)

# 元组teple是可迭代对象，但是不是迭代器
title = ('Python','Java','C++')
for i in title:
    print(i)
# Python
# Java
# C++
print(isinstance(title,Iterable))
# True
print(isinstance(title,Iterator))
# False

　　3,字典(dict)

　　注：此处打印的字典中的key而不是value

# 字典是可迭代对象，但是不是迭代器
title = {'Python':3,'Java':1.9,'C++':2}
for key in title:
    print(key)
# Python
# Java
# C++
print(isinstance(title,Iterable))
# True
print(isinstance(title,Iterator))
# False

　　4，集合（set）

# 集合set是可迭代对象，但是不是迭代器
title = {'Python','Java','C++'}
for i in title:
    print(i)
# Python
# Java
# C++
print(isinstance(title,Iterable))
# True
print(isinstance(title,Iterator))
# False

　　5，字符串(str)

# 字符串str是可迭代对象，但是不是迭代器
title = 'abc'
for i in title:
    print(i)
# a
# b
# c
print(isinstance(title,Iterable))
# True
print(isinstance(title,Iterator))
# False

　　二，可迭代对象(Iterable)

　　【简述】：可迭代对象就是可以被迭代获取的对象。

　　【特点】: Iterable定义了绝返回迭代器的__iter__()方法

　　【举例】：

# list是可迭代对象
title = ['Python','Java','C++']
print(isinstance(title,Iterable))
# 可迭代对象的iter方法返回一个迭代器
a = iter(title)
print(next(a))
print(next(a))
print(next(a))
# next完毕再次next因为没有值所以抛出StopIteration异常
# print(next(a))
# StopIteration

　　如果我们写出以下代码

for elem in [1,2,3]:
    print(elem)

　　则实际内部运算过程是这样，列表x是一个可迭代对象，在for循环中进过iter()方法变为迭代器，然后遍历x实际就是内部调用elem = next(x)

 　　三，迭代器（Iterator）

　　【简述】：迭代器是一个带状态的对象。之所以说是带状态的对象是因为迭代器内部持有一个状态，该状态用于记录当前迭代所在的位置，以方便下次迭代的时候获取正确的元素。迭代器可以通过next()方法来迭代获取下一个值。

　　【特点】：

　　①Iterator实现了__iter__（）和__next__()方法

　　②迭代器不会一次性把所有元素加载到内存，而是需要的时候才返回结果（不同于容器）

　　【举例】：和上面例子一样，下面的a就是一个迭代器，和可迭代对象title不同，a可以通过next(a)来逐个获取其中的每个元素

# list是可迭代对象
title = ['Python','Java','C++']
print(isinstance(title,Iterable))
# 可迭代对象的iter方法返回一个迭代器
a = iter(title)
print(next(a))
print(next(a))
print(next(a))
# next完毕再次next因为没有值所以抛出StopIteration异常
# print(next(a))
# StopIteration

　　如果使用next(title)则会报TypeError错误，显示列表对象不是一个迭代器

# 不是迭代器使用next方法会报TypeError错误
# next(title)
# TypeError: 'list' object is not an iterator

　　迭代器每次调用next()方法的时候做两件事：

　　1，为下一次调用next()方法修改状态

　　2，生成当前调用的返回结果