[ML] 第四章学习总结

线性判据

二分类

1. 感知机
2. Fisher判据
3. SVM

多分类(多个二分类模型组成）

1. One-to-all
2. 线性机
3. One-to-one
   
   上图为略缩图，完整的思维导图https://gitmind.cn/app/doc/1741747180

线性回归

1. Softmax 判据
2. Kernel SVM 核支持向量机（低维映射高维）

• 高斯核
• 多项式核
  
  上图为略缩图，完整的思维导图https://gitmind.cn/app/doc/6271750241
  P.S. 方法对应的+号可以展开思维导图对应的内容