跟无人驾驶的淘宝卖家聊了聊，他是本科学机械的，刚毕业半年，在一个新能源的小公司工作，在武汉汉口东西湖地区，在学自动驾驶，完成了一个学期的学习。他建议我转行越早越好。
大家都在努力，有组织一起学习，一定会越来越好。
看了纪录片《The Great Robot Race》，感觉很有意思，很燃。自己要下定决心转地理方向的AI，要加油。
俞敏洪演讲
对创业者建议：少参加论坛；找出自己真正喜欢做的事情，这件事情，对自己有好处，对自己发展有好处，不违法就是对社会有好处，总之做真正自己喜欢做的事情；把时间花在你喜欢做的事情的未来发展的布局，和你所在的产业的领域的世界的前沿发展的研究上面，不要花在无关事情上；员工揣摩老板想什么，而不是为了这个企业的发展，主张自己的立场，发挥自己的思想，运用自己的才能，不要听老板的，要听自己的；不要听老师的，听自己的思想，自己的思想是新思想。
AI-网易微课-AI可以用在哪些地方
深度学习是机器学习的一种方法，学习出有效特征，用到语音交互、计算机视觉、自然语言、数据分析等领域。是端到端的学习，减少人工特征工程，从原始数据直接学习出优化模型。比如小孩开始学语言时，只会模仿，不会认字，不会理解。人工智能现在只能感知，不能理解更不能决策。
AI常用的领域有：计算机视觉（广告识别、手势识别）、自然语言处理、语音（语音增强、唤醒，声纹识别（打电话可以消除杂音），yu'yi）、大数据、视觉语言语音交互、其他（学习基因序列检测、医疗图像检测、排序算法）
学习方法：人最重要，要跟专业的人多交流；看公开课，看书；还未成型的就多看最新的paper，也可以看到背景介绍，系统的介绍；加强基础理论学习，统计理论，数学功底，机器学习理论。用到各个领域的时候，哟啊对每个领域都要思考底层的理论。他是看的NG的课程，仔细看，然后看论文。
deep learning=future learning
有很多创新的地方，把具体的问题点出来，技术是这些技术，大部分用于优化。
转行AI：
- AI方向没问题，几十年内前景很好，一定要尽快，结合公司和项目；
- 全栈能力：硬件-系统-算法-网络-云端，全面知识。当交互不灵时，有大的定位；
- 自主下沉：算法、操作系统、机制，有深刻的理解，才有附加值。