2018/02/01 发布
分布式系统以其纷繁复杂的概念，涉及到诸多技术、理论与协议，形成一个庞大的知识体系，困扰着各位初学者。如何窥斑见豹，从这些繁杂的信息中整理出脉络，是理解和学习分布式系统思想的关键。
在此按照理解复杂问题的抽象思考法则，剖析一下我对分布式系统的理解。
一、抽象剃刀思想
按照奥卡姆剃刀哲学，理解问题的方式，是需要用思维的剃刀，剖去所有与本质无关的信息，方能了解一件事物的本质。那么，如何辨别哪些是无关事物脉络信息呢？
关键在于看待事物的角度，从不同的角度，可以得到不一样的信息。但是之于信息量十分庞大的体系，换角度看无非等于万华镜般，无法触及根本思想。所以，我们需要的是抽象。
抽象，其实是站在更高维度的角度，看待问题。我们解决数学问题的基本思想，就是使用高维解法，解决低维运算量庞大的问题，抽象可以将事物立体化，在更高维度能把复杂的低维问题，信息量缩小一个维度，可以非常清晰地简化和把握事物本质。
所谓抽象剃刀，便是先对复杂问题抽象到更高层次进行观察理解，便可以更加接近事物的本质。
二、抽象理解分布式系统思想
分布式系统思想，涉及的非常多技术、理论，乍一看难以通过部分学习来理解全貌。但是我们抽象地理解，从全息地角度去思考分布式系统的意义。
分布式系统，本质上是为了解决扩展单个资源能力有限的困境，采用集群，扩展系统能力。
而集群，并不是简单的拼接资源就可以。分布式思想重点就在于，如何组织集群。
组织集群的目标在于使集群各部分真正的成为一个整体。真正成为整体有三个要素：
1.互通有无（信息交互、注册中心）
2.协调一致（分布式锁、分布式事务）
3.统一调度（实现分布式锁的注册中心）
这三个方面，就包含了分布式思想要解决的所有方面。
其一，互通有无。即各集群之间的通讯问题，这就涉及到使用消息中间件MQ（消息队列Message Queue）技术，消息中间件作为各部分的消息通道，保证了集群各部分信息交互，为形成整体以及之后的一致性提供保障。常见的消息队列技术有ActiveMQ、RabbitMQ、kafka等。
或者dubbo框架一样设置统一的rpc注册中心，通过生产者注册服务（register service），消费者订阅服务（subscribe service），来进行微服务集群各部分间交流。
其二、协调一致。指的是解决集群各部分，同时使用共享资源（shared resource）发生的多线程并发问题。即保证集群之间使用共享资源的行为具有事务的基本特性（原子性、一致性、隔离性及持久性），实现方式就是分布式锁和分布式事务等方案。
分布式锁主要有：基于数据库实现分布式锁；基于缓存（redis，memcached，tair）实现分布式锁；基于zookeeper实现分布式锁。
分布式事务主要实现方式是TCC事务（trying、confirm、cancel），或者使用消息队列技术避免分布式事务事务。
其三、统一调度。即使用集群的时候，如何调度集群各部分，进行任务分配。这就需要实现分布式锁的注册中心，进行服务的subscribe以及register，现在流行的分布式锁实现有zookeeper。阿里开源的分布式框架dubbo就是使用zookeeper实现的注册中心。
这样，就能大致理解各项技术，在分布式系统中所处地位。