微服务和微服务架构
微服务架构的四个核心问题：
- 服务很多，客户端该怎么访问
- 这么多服务，服务之间如何通信
- 这么多服务，如何治理
- 服务挂了怎么办
解决方法
- SpringCloud 生态
1.Spring Cloud Netflix 一站式解决方案
api网关：zuul组件
Feign -------HTTPClient ---------------Http通信方式 同步，阻塞
服务注册于发现：Eureka
熔断机制：Hystrix
Apache Dubbo Zookeeper 半自动 需要整合别人的
Api:没有，找第三方组件
Dubbo 专门搞通信的，很厉害
Zookeeper 专门搞服务注册与发现
没有 借助Hystrix
Spring Cloud Alibaba 一站式解决方案 更加简单
新概念：
服务网关 Server Mesh
istio
万变不离其中
- API
- Http、RPC
- 注册与发现（高可用）
- 熔断机制（降级）
常见面试题
- 什么是微服务
- 微服务之间是如何独立通信的
- SpringCloud和Dubbo有哪些区别
- SpringBoot和SpringCloud 请你谈谈对他们的理解
- 什么是服务熔断，什么是服务降级
- 微服务的优缺点分别是什么，
- 你所知道的微服务技术有哪些
- eureka和zookeeper都可以提供服务注册与发现的功能，说说他们的区别
https://www.springcloud.cc/spring-cloud-netflix.html
https://www.springcloud.cc/spring-cloud-dalston.html
微服务与微服务架构
微服务
- 强调的是服务的大小，他关注的是某一个点，视具体解决某一问题、提供落地对应服务的一个服务应用，狭义的看，可以看做是IEDA中一个个微服务工程，或者Module
微服务架构
- 一种新的架构形式，Martin Fowler 2014年提出
- 微服务架构是一种架构模式，它提倡将单一应用程序划分成一组小的服务，服务之间互相协调，互相配合，为用户提供最终价值。每个服务运行在其独立的进程中，服务与服务间采用轻量级的通信机制互相协作，每个服务都围绕着具体的业务进行构建，并且能够被独立的部署到生产环境中，另外，应尽量避免统一的，集中式的服务管理机制，对具体一个服务而言，应根据业务上下文，选择合适的语言，工具对其进行构建。
微服务的优缺点
优点
- 每个服务足够内聚，足够小，代码易理解，这样能聚集一个指定的业务功能或业务需求
- 开发简单，效率高，一个服务可能就是专一的只干一件事情
- 微服务能够被小团队单独开发
- 微服务是松耦合的，是有功能意义的服务，无论是在开发阶段或部署阶段都是独立的
- 微服务能使用不同的语言开发
- 易于和第三方集成，微服务允许容易且灵活的方式集成自动部署，通过持续集成工具，如bamboo
- 微服务易于被一个开发人员理解，修改和维护，这样小团队能够更加关注自己的工作成果，无需通过和做才能体现价值
- 微服务允许你利用融合最新技术
- 微服务只是业务逻辑的代码，不会和HTML、css或其他界面混合
- 每个微服务都有自己的存储能力，可以有自己数据库，也可以有统一的数据库
缺点
- 开发人员要处理分布式系统的复杂性
- 多服务运维难度，随着服务的增加，运维的压力也在增加
- 系统部署依赖
- 服务间通信成本
微服务的技术栈
| 微服务条目 | 落地技术 |
|---|---|
| 服务开发 | SpringBoot，Spring，SpringMVC |
| 服务配置与管理 | Netflix公司的Archaius、阿里的Diamond等 |
| 服务注册与发现 | Eureka、Consul、Zookeeper等 |
| 服务调用 | Rest、RPC、gRPC |
| 服务熔断器 | Hystrix、Envoy等 |
| 负债均衡 | Ribbon、Nginx等 |
| 服务接口调用（客户端调用服务简化工具） | Feign等 |
| 消息队列 | Kafka.RabbitMQ、ActiveMQ等 |
| 服务配置中心管理 | SpringCloudConfig、Chef等 |
| 服务路由（API网关） | ZUUL等 |
| 服务监控 | Zabbix、Nagios、Metrics、Specatator等 |
| 全链路追踪 | Zipkin、Brave、Dapper等 |
| 数据流操作开发包 | SpringCloud Stream(封装与Redis,Rabbit,Kafka等发送接收消息) |
| 时间消息总线 | SpringCloud Bus |
| 服务部署 | Docker |
为什么要选SpringCloud作为微服务架构
- 整体解决方案和框架的成熟度
- 社区热度
- 可维护性
- 学习曲线