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  • Python版本OpenCV安装配置及简单实例

    # 2018-06-03 #

    1. Python下载:https://www.python.org/downloads/

        选择对应平台对应版本的的Python进行安装。

     

    2. Python版OpenCV安装:

        如果Python环境已在电脑中全局配置,则可以直接用 pip 包管理工具进行安装,打开cmd直接输入:

                                                                  pip3 install opencv-python

        如果没有配置Python环境或者Python是隔离的,可以到相应文件夹下调用pip工具,如下图:

                  

    3. 简单实例,通过Python的第3方包Numpy来构建一张图并进行显示:

        代码为:

    # -*- coding: utf-8 -*-
    import cv2
    import numpy as np
    
    print(cv2.__version__)
    
    # 构建一张图
    img = np.zeros([512, 512, 3], dtype=np.uint8)
    
    # 遍历每个像素点,并进行赋值
    for i in range(512):
        for j in range(512):
            img[i, j, :] = [i % 256, j % 256, (i + j) % 256]
    
    
    # 展示图片
    cv2.namedWindow('custom image', cv2.WINDOW_NORMAL)
    cv2.imshow('custom image', img)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()

        结果截图

           

    4. 总结

        用Python来写OpenCV相关图像处理算法较为便捷,免去了写C++过程中的繁琐的配置,代码也更加清晰,能够更快将自己的想法实现。可以先用Python实现自己的想法,看是否可行,再用C++进行实地产品开发!

       

     

     

     

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/mjk961/p/9129211.html
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