zoukankan      html  css  js  c++  java
  • Hadoop MapReduce解决的问题

    1:解决分布式计算的通信问题(你怎么知道任务一有没有结束呢?)

    2:解决了分布式计算资源调度问题(比如同时读取到一个文件)

    3:解决了分布式计算容错问题(一个任务运行失败了,可以将这个任务的执行交给其他任务)

    参考资料:MapReduce概述和优缺点。(感谢尚硅谷,感谢大海哥)

    https://www.bilibili.com/video/BV1Qp4y1n7EN?p=68

    MapReduce是如何运行到Hadoop集群上的?MapReduce是如何和HDFS通信的?如何进行HDFS的资源调度的?

    Hadoop是大数据技术中重要的框架之一,是学习大数据重要的第一课,在Hadoop平台之上,可以更容易地开发和运行其他处理大规模数据的框架。尚硅谷Hadoop视频教程再次重磅升级!以企业实际生产环境为背景,增加了更全面、更细致、更硬核的生产调优手册,对源码解析部分进行了全新的扩充和升级,并增加大量企业实战案例!

    前置知识: Java基础、Maven基本操作、IDEA基本使用、Linux基础命令。

  • 相关阅读:
    单词统计
    易学app开发——10
    易学app开发--9
    易学app开发——8
    易学app开发----7
    易学app开发----6
    易学app开发----5
    易学app开发----4
    易学app开发----3
    顶会热词统计
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/mkl34367803/p/15717717.html
Copyright © 2011-2022 走看看