k8s部署及应用

# 什么是k8s

- **Kubernetes**的名字来自希腊语，意思是“舵手” 或 “领航员”。K8s是将8个字母“ubernete”替换为“8”的缩写。
- K8S的创造者，是众人皆知的行业巨头——**Google**。
- 然而K8S并不是一件全新的发明。它的前身，是Google自己捣鼓了十多年的**Borg系统**。
- K8S是2014年6月由Google公司正式公布出来并宣布开源的。

# 为什么要使用k8s

- Kubernetes是Google 2014年创建管理的，是Google 10多年大规模容器管理技术Borg的开源版本。
- K8s 是容器集群管理系统，是一个开源的平台，可以实现容器集群的自动化部署、自动扩缩容、维护等功能

# 什么时候用

- 快速部署应用
- 快速扩展应用 
- 无缝对接新的应用功能
- 节省资源，优化硬件资源的使用

# 在哪用

- **可移植**: 支持公有云，私有云，混合云，多重云（multi-cloud）
- **可扩展**: 模块化, 插件化, 可挂载, 可组合
- **自动化**: 自动部署，自动重启，自动复制，自动伸缩/扩展

# 怎么用

- **Build, Ship and Run （创建，发送和运行）**
- **Build once，Run anywhere（搭建一次，到处能用）**
- Docker技术的三大核心概念，分别是：

1. 镜像（Image）
2. 容器（Container）
3. 仓库（Repository）

## k8s 架构

一个K8S系统，通常称为一个**K8S集群（Cluster）**

这个集群主要包括两个部分：

- **一个Master节点（主节点）**

- Master节点包括API Server、Scheduler、Controller manager、etcd。

<200b> API Server是整个系统的对外接口，供客户端和其它组件调用，相当于“营业厅”。

<200b> Scheduler负责对集群内部的资源进行调度，相当于“调度室”。

<200b> Controller manager负责管理控制器，相当于“大总管”。

- **一群Node节点（计算节点）**

- Node节点包括**Docker、kubelet、kube-proxy、Fluentd、kube-dns**（可选），还有就是**Pod**。

<200b> **Pod**是Kubernetes最基本的操作单元。

<200b> 一个Pod代表着集群中运行的一个进程，它内部封装了一个或多个紧密相关的容器。

<200b> 除了Pod之外，K8S还有一个**Service**，一个Service可以看作一组提供相同服务的Pod的对外访问接口

<200b> Docker，不用说了，创建容器的。

<200b> Kubelet，主要负责监视指派到它所在Node上的Pod，包括创建、修改、监控、删除等。

<200b> Kube-proxy，主要负责为Pod对象提供代理。

<200b> Fluentd，主要负责日志收集、存储与查询。

安装配置

1 设置 ip 和主机名
/etc/hosts

2 开启路由转发
net.ipv4.ip_forward=1

3 配置 yum 源
RHEL7-extras.iso

4 配置私有仓库 registry [repo]
yum install docker-distribution
管理镜像使用 docker
yum install docker
/etc/sysconfig/docker
上传镜像
centos.tar
kubernetes-dashboard.tar
pod-infrastructure.tar
验证
curl http://192.168.1.10:5000/v2/_catalog

5 配置 kubernets - master
package:
etcd
kubernetes-master
kubernetes-client
service:
kube-apiserver
kube-controller-manager
kube-scheduler
etcd
conf:
/etc/etcd/etcd.conf
6: ETCD_LISTEN_CLIENT_URLS="http://192.168.1.10:2379"
/etc/kubernetes/config
22: KUBE_MASTER="--master=http://192.168.1.10:8080"
/etc/kubernetes/apiserver
8: KUBE_API_ADDRESS="--insecure-bind-address=0.0.0.0"
17: KUBE_ETCD_SERVERS="--etcd-servers=http://192.168.1.10:2379"
23: 删除 ServiceAccount 参数
/etc/kubernetes/controller-manager
/etc/kubernetes/scheduler
验证
kubectl get cs
kubectl get csr
kubectl get node

6 配置 kubernets - minion(node节点上做)
package:
kubernetes-node
docker
service:
kubelet
kube-proxy
docker
conf:
/etc/sysconfig/docker
4: 添加参数 --insecure-registry=192.168.1.10:5000 --add-registry 192.168.1.10:5000
/etc/kubernetes/config
22: KUBE_MASTER="--master=http://192.168.1.10:8080"
/etc/kubernetes/kubelet
5: KUBELET_ADDRESS="--address=0.0.0.0"
11: KUBELET_HOSTNAME="--hostname-override=本机名称"
14: 添加 --kubeconfig=/etc/kubernetes/kubelet.kubeconfig
--pod-infra-container-image=pod-infrastructure:latest
/etc/kubernetes/kubelet.kubeconfig (自行定义的配置文件)
apiVersion: v1
kind: Config
clusters:
- cluster:
server: http://192.168.1.10:8080 ###Master的IP，即自身IP
name: local
contexts:
- context:
cluster: local
name: local
current-context: local

7 网络
master:
/etc/etcd/etcd.conf
ETCD_LISTEN_CLIENT_URLS="http://0.0.0.0:2379"

etcdctl mk /atomic.io/network/config '{"Network": "10.254.0.0/16", "Backend": {"Type": "vxlan"}}'

minion:(三个node节点上做)
package: flannel          (master上面也装这个包)   装包改配置完成后,重启机器
/etc/sysconfig/flanneld
FLANNEL_ETCD_ENDPOINTS="http://192.168.1.10:2379"     #配成自己的ip

systemctl restart flanneld docker      #先关闭三台机器上的docker,再依次启动flanneld,docker

8 创建容器，测试

修改配置文件

  baseos.yaml   从真机上拷贝到master主机上

  vim base.yaml    #只修改 replicates  : 2       和 images:  myos:v1

测试
1.kubectl create -f baseos.yaml    #创建容器
kubectl get pod -o wide   #查看容器是否创建 
kubectl exec -it test-os-3826630470-jc5j4 -- /bin/bash     #进入容器   容器号码从上一步获取

2.vim kube-dashboard.yaml

replicates:1    #会同步给所有node

image:192.168.1.186:5000/kubernetes-dashboard-amd64:v1.8.3

args:

    ---apiserver-host=http://192.168.1.186:8080

kubectl create -f kube-dashboard.yaml

kubectl -n  kube-system get pod   #查看容器是否创建

kubectl -n default get pod -o wide   #查看详细信息

kubectl describe pods   #看详细信息
kubectl exec -it test-os-3826630470-jc5j4 -- /bin/bash     #进入容器