Ubuntu16.04使用Anaconda搭建TensorFlow使用环境
但是在安装TensorFlow后，import tensorflow报出如下错误：
该问题的错误原因是由于gcc的动态库较老导致的。我们根据ImportError的路径/usr/lib/x86_64-linux-gnu进行查看，输入命令：
strings /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6 | grep CXXABI strings /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6 | grep GLIBCXX
通过查看发现确实没有tensorflow1.6要求的较新版本的动态库。还有在/usr/lib/x85_64-linux-gnu目录下的libstdc++.so.6实际上是一个软链接，是连接到某个旧版本的动态库上的。在该目录下使用ls命令可以查看旧版本动态库的全名，比如libstdc++.so.6.0.22。而我们要做的事情就是找到新版本的动态库，然后产生一个软链接。如何找新版本的动态库，在升级GCC或者安装TensorFlow时都会生成新的动态库，我们使用如下命令查找：
find / -name "libstdc++.so.*"
我发现了较新的libstdc++.so.6.0.24在tensorflow虚拟环境的lib目录下有，绝对路径为：
/home/自己的用户名/.conda/envs/tensorflow/lib
cd到该目录，然后将新版本的动态库拷贝到/usr/lib/x86_64-linux-gnu目录下
之后执行：
cd /usr/lib/x86_64-linux-gnu rm -rf libstdc++.so.6 ln -s libstdc++.so.6.0.24 libstdc++.so.6
之后再使用strings命令查看，发现就有新版本，然后就开开森森的import tensorflow吧
参考原文：https://blog.csdn.net/BigBossZjz/article/details/79789383