分享知识-快乐自己：大数据（hadoop）环境搭建

大数据 hadoop 环境搭建：

一）：大数据（hadoop）初始化环境搭建

二）：大数据（hadoop）环境搭建

三）：运行wordcount案例

四）：揭秘HDFS

五）：揭秘MapReduce

六）：揭秘HBase

七）：HBase编程

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1）：下载安装 hadoop（这里使用2.8版本：点我下载）

2）：通过 （xftp 或 rz 命令）上传到指定目录下并解压到指定目录（根据自行要求进行选择存放位置）：以下为小编存放目录

//解压到指定目录
tar -zxvf hadoop-2.8.0.tar.gz  -C ../bigData/

3）：配置 hadoop 环境变量

vim /etc/profile

export HADOOP_HOME=/opt/bigData/hadoop-2.8.0
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

之后让文件生效：

source /etc/profile

4）：hadoop 集群搭建：

1）：进入 hadoop 的配置文件位置：

cd /opt/bigData/hadoop-2.8.0/etc/hadoop/

 2）：配置hadoop-env.sh文件

vim  hadoop-env.sh 

//在文件中加入[首先查看是否存在此节点，如果有可以直接修改]（指定jdk绝对路径）
export  JAVA_HOME=/opt/jdk/jdk1.8.0_191

3）：配置yarn-env.sh文件

vim yarn-env.sh

//在文件中加入[首先查看是否存在此节点，如果有可以直接修改]（指定jdk绝对路径）

export  JAVA_HOME=/opt/jdk/jdk1.8.0_191

4）：配置slaves文件，增加slave主机名或者IP地址：

vim slaves

//在文件中加入（删除原有的localhost）
192.168.31.207
192.168.31.208 

 

5）：配置core-site.xml文件：

vim  core-site.xml

//在文件中的configuration节点里加入
<property>
   <name>fs.defaultFS</name>
   <value>hdfs://admin:9000</value>
</property>

<property>
     <name>hadoop.tmp.dir</name>
     <value>/opt/bigData/hadoop-2.8.0/tmp</value> 
</property>

6）：配置hdfs-site.xml文件

vim hdfs-site.xml

//在文件中的configuration节点里加入
<property>
    <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
    <value>admin:50090</value>
</property>

<property>
    <name>dfs.replication</name>
    <value>2</value>
</property>

<property>
    <name>dfs.namenode.name.dir</name>
    <value>file:/opt/bigData/hadoop-2.8.0/hdfs/name</value>
</property>

<property>
    <name>dfs.datanode.data.dir</name>
    <value>file:/opt/bigData/hadoop-2.8.0/hdfs/data</value>
</property>

7）：配置yarn-site.xml文件

vim yarn-site.xml

//在文件中的configuration节点里加入
<property>
     <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
     <value>mapreduce_shuffle</value>
</property>

<property>
    <name>yarn.resourcemanager.address</name>
    <value>admin:8032</value>
</property>

<property>
     <name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
     <value>admin:8030</value>
</property>

<property>
    <name>yarn.log-aggregation-enable</name>
    <value>true</value>
</property>

<property>
     <name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
     <value>admin:8031</value>
</property>

<property>
     <name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>
     <value>admin:8033</value>
</property>

<property>
     <name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
     <value>admin:8088</value>
</property> 

8）：配置mapred-site.xml文件

mapred-site.xml.template 是存在的。

mapred-site.xml 不存在。

注意：先要copy一份。

cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml

然后编辑：

vim mapred-site.xml

//新增以下内容
<property>
    <name>mapreduce.framework.name</name>
    <value>yarn</value>
</property>

<property>
    <name>mapreduce.jobhistory.address</name>
    <value>admin:10020</value>
</property>

<property>
    <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
    <value>admin:19888</value>
</property>

9）：把配置好的hadoop文件复制到其他的子机器中

scp -r /opt/bigData/hadoop-2.8.0  root@admin-01:/opt/bigData/hadoop-2.8.0

scp -r /opt/bigData/hadoop-2.8.0  root@admin-02:/opt/bigData/hadoop-2.8.0

10）：把配置好的/etc/profile复制到其他两个子机器中

scp /etc/profile  root@admin-01:/etc/profile

scp /etc/profile  root@admin-02:/etc/profile

之后在每个子机器中使用 source /etc/profile 使文件生效

11）：在master 主机器中运行

hdfs namenode -format

//注意：格式化NameNode，会产生新的集群id,导致NameNode和DataNode的集群id不一致，集群找不到已往数据。
//所以，格式NameNode时，一定要先删除生成的 name 和 data数据 和log日志，然后再格式化NameNode。

12）：在master 主机器中启动hadoop环境:进入/opt/bigData/hadoop-2.8.0/sbin

./start-all.sh   启动hadoop集群

./stop-all.sh    关闭hadoop集群

jps 查看当前已启动的服务

点我进行下一步的操作（运行wordcount案例）