zoukankan      html  css  js  c++  java
  • hdu 3030

    这道题主要就是问你,长度为n的序列,有多少种上升的子序列

    当前点的情况种数等于前面所有小于它的点的种数相加 + 1

    1就是只有这一个点的时候的序列

    那就是要多次查询前面比它小的点的种数的和

    那么就是区间求和

    用到树状数组就过了

    一开始我用的a[k]表示这个点的值等于k时有多少种情况,但是后来考虑到对

    输入的值没有限制

    有可能这个点的值等于 100000000

    那我就要建这么大的数组 明显过不去

    并且我们只要直到这个点前面的种数和就行  

    排序后查找就行了

    #include <iostream>
    #include <cstdio>
    #include <cstdlib>
    #include <cstring>
    #include <algorithm>
    using namespace std;
    const int maxn = 5e5+5;
    long long b[maxn];
    long long a[maxn];
    long long val[maxn];
    long long n;
    long long mod = 1e9+7;
    long long getsum(long long c[],long long i);
    long long lowbit(long long k);
    void add(long long c[],long long i,long long j);
    int main()
    {
        int t;
        scanf("%d",&t);
        for(int ll = 1; ll <= t; ++ll)
        {
            long long m,x,y,z;
            scanf("%lld%lld%lld%lld%lld",&n,&m,&x,&y,&z);
            for (long long i = 0; i < m; i++)
                scanf("%lld",&a[i]);
            for (int i = 0; i < n; i++){
                b[i+1] = val[i+1] = a[i%m];
                a[i%m] = (x*a[i%m]+y*(i+1))%z;
            }
            memset(a, 0,sizeof(a));
            sort(b+1,b+n+1);
            long long sum = 0;
            for(long long i=1;i<=n;++i)
            {
                long long pos = lower_bound(b+1,b+n+1,val[i]) - b;
                long long ans = getsum(a, pos-1) + 1;
                sum += ans;
                sum %= mod;
                add(a,pos,ans);
            }
            printf("Case #%d: %lld
    ",ll,sum);
        }
    }
    long long lowbit(long long k)
    {
        return k&(-k);
    }
    void add(long long c[],long long i,long long j)
    {
        while(i<=n)
        {
            c[i] += j;
            c[i] %= mod;
            i += lowbit(i);
        }
    }
    long long getsum(long long c[],long long i)
    {
        long long sum = 0;
        while(i > 0)
        {
            sum += c[i];
            sum %= mod;
            i -= lowbit(i);
        }
        return sum;
    }
  • 相关阅读:
    Sel4:显示等待
    Sel4:css定位,id,class,属性,层级
    Sel3:鼠标操作,右键,悬停,双击操作
    Sel2:Xpath定位
    Se1:css定位
    八:Appium元素UIAutomator定位方式
    七:Appium元素list定位方式
    六:Appium元素定位xpath定位方式
    五:Appium元素‘相对定位’定位方式
    四:Appium元素className定位方式
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/mltang/p/8948291.html
Copyright © 2011-2022 走看看