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3-9 没有冗余度的信源还能不能压缩？为什么？
答：能的，没有冗余度的信源不能进行无损压缩，但可以进行有损压缩。
3-10 不相关的信源还能不能压缩？为什么？
答：能的，不相关的信源说明该信源中是不存在冗余的，所以不可以进行无损压缩，但是可以进行有损压缩。
3-12 等概率分布的信源还能不能压缩？为什么？你能举例说明吗？
答：能的，至少可以进行有损压缩，而且，“等概”未必“不相关”。例如对方波信号的均匀取样值。
3-15 有人认为：“图像的负片（黑白颠倒）比正片更容易压缩”。你同意他的观点吗？为什么？
答：不同意 ，图像的负片和正片的熵是相同的，因此在压缩结果要保持一致的情况下，两者的压缩率是一样的。
3-16 有人认为：“相关的信源是非等概率分布的”。你同意他的观点吗？为什么？
答：不同意 ，因为只要信源不是等概率分布，就存在数据压缩的可能性，相关的信源是能进行压缩的，在进行无损压缩时说明信源是有冗余度的，所以该信源就是非等概率分布的，但是不代表相关的信源是非等概率分布的，而对于有损压缩来说，因为不相关的信源和等概率分布的信源都是可以进行有损压缩的。