1、频繁读的请求
优化思路：
增加缓存（所有人看到的数据一样，适合做缓存），常用redis进行缓存，
带来问题：
易增加网络IO消耗，网络存在抖动时，缓存无效，且在网络恢复后，大量请求，易把redis击穿；
解决方案：
在java层加本地缓存，设定过期时间(一般5s)，
整体思路：
硬盘的读->内存读->网络缓存->本地缓存
2、频繁的写请求
优化思路：
使用kafak消息队列，将并发写操作，换成串行操作，将实时一致性，换成最终一致性
带来问题：
对mysql写造成一定压力，写动作持续时间长，导致主从同步差，读性能降低
解决方案：
针对多条数据变更，但实际是操作一条数据，进行合并写的操作
3、写完之后马上读数据，数据的强一致性
该业务不适合用缓存，采用分库形式，分散写数据的压力