app基于python+locust的接口性能测试 初探

背景：

　　测试过程中会有针对单接口及多接口的压测（典型场景为后台配置总量的抢券，抢完为止）

策略：

　　之前用的比较多的是使用Jmeter，通过设置线程数、RPS(每秒用户数)、循环次数进行接口压测，近期了解了locust，觉得比较新颖（python代码方式），接下来简单介绍下基于Python+locust的接口压测。

环境：

　　配置python环境；

　　配置locust-- pip install locustio；

测试代码：

from locust import HttpLocust, TaskSet, task
import subprocess
import json #abc
# 性能测试任务类 TaskSet.
class UserBehavior(TaskSet):
    # 开始
    def on_start(self):
        pass
    # 任务
    @task(1)
    def getTagVals(self):
        u"""
        request_url：请求路径
        request_params：请求头参数
        request_json：请求json参数
        """
        request_url = "/api/xxx/xxx"
        request_params = {
            "key": "tabs"
        }
        request_json = {
            "tagKey": 25
        }
        response = self.client.post(
            url=request_url,
            params=request_params,
            json=request_json
        )
        if response.status_code != 200:
            print (u"返回异常")
            print (u"请求返回状态码:"), response.status_code
        elif response.status_code == 200:
            print (u"返回正常")
        # 这里可以编写自己需要校验的返回内容
        # content = json.loads(response.content)["content"]
        # if content["tagKey"] == 25:
        #     print u"校验成功"
        #     print json.dumps(content, encoding="UTF-8", ensure_ascii=False)
# 性能测试配置
class MobileUserLocust(HttpLocust):
    u"""
    min_wait ：用户执行任务之间等待时间的下界，单位：毫秒。
    max_wait ：用户执行任务之间等待时间的上界，单位：毫秒。
    """
    # weight = 3
    task_set = UserBehavior
    host = "http://www.xxxx.com"
    min_wait = 3000
    max_wait = 6000
if __name__ == "__main__":
    subprocess.Popen("locust -f main_pt.py", shell=True)

说明：需要注意的是，request_url为请求路径，request_params即入参，host为请求的host，接口为get方式或post方式则改动response=self.client.post对应值

步骤：

　　1、将代码保存为main_pt.py后，进入对应路径，执行：py main_pt.py

　　2、本地浏览器打开 http://localhost:8089

　　3、在弹出的框内输入相应参数，点击start开始。对应第一第二行分别为 模拟的用户总数  和 每秒钟并发的用户数量

　　　　

　　4、描述

　　　　

　　　　commond详情：

　　　　　　

　　　　

　　　　引自：https://www.cnblogs.com/cllovewxq/p/7692248.html