一、模块:
如果你退出Python解释器并重新进入,你做得任何定义(变量和方法)都会丢失。因此,如果你想要编写一些更大的程序,为准备解释器输入使用一个文本编辑器会更好,并以那个文件替代输入执行。这就是传说中的脚本。随着你的程序变得越来越长,你可能想要将它分割成几个更易于维护的文件。你也可能想在不同的程序中使用顺手的函数,而不是把代码在他们之间拷来烤去。
为此,python提供了一种将定义保存在一个文件中的方法,然后在脚本中或解释器的交互实例中使用。这个文件被称作 模块 ,模块中的定义可以被导入到其他的模块或者main模块(你在顶层进入执行脚本或计算模式的变量的集合)。
模块就是一个包含python定义和语句的文件。文件名就是添加了.py扩展名的模块名。在一个模块中,模块的名子(字符串形式)和全局标量(模块中预定义的一些全局常量) __name__ 的值相同。例如,用你喜欢的编辑器在当前目录下建立一个包含以下内容的 flbo.py 文件
1 # Fibonacc numbers module 2 3 #write Fibonacc series up to n 4 def fib(n): 5 a,b =0,1 6 while b<n: 7 print(b,end='') 8 a,b=b,a+b 9 print() 10 11 #return Fibonacc series up to n 12 def fib2(n): 13 result = [] 14 a,b=0,1 15 while b<n: 16 result.append(b) 17 a,b=b,a+b 18 return result
现在进入Python解释器并使用以下命令导入这个模块:
>>>import fibo
这并不会在当前符号表内直接引入fibo中定义的函数名,这里仅引入了fibo的模块名。你可以通过模块名来使用这些方法:
二、使用 from module import 导入模块
Python 有两种导入模块的方法。两种都有用,你应该知道什么时候使用哪一种方法。一种方法,import module,你已经在第 2.4 节 “万物皆对象”看过了。另一种方法完成同样的事情,但是它与第一种有着细微但重要的区别。
下面是 from module import 的基本语法:
from UserDict import UserDict
它与你所熟知的 import module 语法很相似,但是有一个重要的区别:UserDict 被直接导入到局部名字空间去了,所以它可以直接使用,而不需要加上模块名的限定。你可以导入独立的项或使用 frommodule import * 来导入所有东西。
Python 中的 from module import * 像 Perl 中的 use module ;Python 中的 import module 像 Perl 中的 require module 。 |
Python 中的 from module import * 像 Java 中的 import module.* ;Python 中的 import module 像 Java 中的 import module 。 |
例 5.2. import module vs. from module import
>>> import types >>> types.FunctionType
<type 'function'> >>> FunctionType
Traceback (innermost last): File "<interactive input>", line 1, in ? NameError: There is no variable named 'FunctionType' >>> from types import FunctionType
>>> FunctionType
<type 'function'>
什么时候你应该使用 from module import?
- 如果你要经常访问模块的属性和方法,且不想一遍又一遍地敲入模块名,使用 from module import。
- 如果你想要有选择地导入某些属性和方法,而不想要其它的,使用 from module import。
- 如果模块包含的属性和方法与你的某个模块同名,你必须使用 import module 来避免名字冲突。
除了这些情况,剩下的只是风格问题了,你会看到用两种方式编写的 Python 代码。
尽量少用 from module import * ,因为判定一个特殊的函数或属性是从哪来的有些困难,并且会造成调试和重构都更困难。 |