正则表达式使用单个字符串来描述、匹配一系列符合某个句法规则的字符串，在文本处理方面功能非常强大，也经常用作爬虫，来爬取特定内容，Python本身不支持正则，但是通过导入re模块，Python也能用正则表达式，下面就来讲一下python正则表达式的用法。
一、匹配规则
大家先看下面这张图，里面把python正则表达式的匹配规则都列举出来了，除了图中分组那部分，其他的都需要非常熟悉。
二、findall
findall(),可以将匹配到的结果以列表的形式返回，如果匹配不到则返回一个空列表，下面来看一下代码中的使用
import re
l=re.findall(r'd','4g6gggg9,9') # d代表数字，将匹配到的元素放到一个列表里
print(l) # ['4', '6', '9', '9']
print(re.findall(r'w','ds.._ 4')) # ['d', 's', '_', '4'],匹配字母数字下划线
print(re.findall(r'^sk','skggj,fd,7')) # 以sk开头的，['sk']
print(re.findall(r'^sk','kggj,fd,7')) # []
print(re.findall(r'k{3,5}','ffkkkkk')) # 取前面一个字符‘k'的3到5次，['kkkkk']
print(re.findall(r'a{2}','aasdaaaaaf')) # 匹配前一个字符a两次，['aa', 'aa', 'aa']
print(re.findall(r'a*x','aaaaaax')) # ['aaaaaax'] 匹配前面一个字符0次或多次，贪婪匹配
print(re.findall(r'd*', 'www33333')) # ['', '', '', '33333', '']
print(re.findall(r'a+c','aaaacccc')) # ['aaaac'] 匹配前面一个字符的一次或多次,贪婪匹配
print(re.findall(r'a?c','aaaacccc')) # ['ac', 'c', 'c', 'c'] 匹配前面一个字符的0次或1次
print(re.findall(r'a[.]d','acdggg abd')) # .在[]里面失去了意义，所以结果为[]
print(re.findall(r'[a-z]','h43.hb -gg')) # ['h', 'h', 'b', 'g', 'g']
print(re.findall(r'[^a-z]','h43.hb -gg')) # 取反，['4', '3', '.', ' ', '-']
print(re.findall(r'ax$','dsadax')) # 以'ax'结尾 ['ax']
print(re.findall(r'a(d+)b','a23666b')) # ['23666']
print(re.findall(r'a(d+?)b','a23666b')) # ['23666']前后均有限定条件，则非贪婪模式失效
print(re.findall(r'a(d+)','a23b')) # ['23']
print(re.findall(r'a(d+?)','a23b')) # [2] 加上一个？变成非贪婪模式
三、match和search
match从要匹配的字符串的开头开始，尝试匹配，如果字符串开始不符合正则表达式，则匹配失败，函数返回None,匹配成功的话用group取出匹配的结果，search和mach很像，search是匹配整个字符串直道匹配到一个就返回。下面看下代码。
import re print(re.match(r'ad','a333333a4').group()) # a3,匹配到第一个返回 print(re.match(r'ad','ta333333a4')) # 字符串开头不满足要求，返回一个None print(re.search(r'ad','ta333333a4').group()) # a3 整个字符串匹配不需要从开头匹配 print(re.search(r'a(d+)','a23b').group()) # a23 这里需要注意的是group()返回的是整个匹配到的字符串，如果是group(1)的话就只返回 23 了 print(re.search(r'a(d+?)','a2366666666666b').group()) # a2 非贪婪模式 print(re.search(r'a(d+)b','a23666b').group(1)) # 23666 group(1)返回第一个组
四、split、sub和subn
split能够将匹配的子串分割后返回列表，sub能将匹配到的字段用另一个字符串替换返回替换后的字符串，subn还返回替换的次数，下面再代码上看一下他们的用法
import re
print(re.split(r'd','sd.4,r5')) # 以数字分割，注意第二次以'5'分割的时候，后面有一个空格 ['sd.',',r','']
print(re.sub(r'd','OK','3,4sfds.6hhh')) # OK,OKsfds.OKhhh
print(re.sub(r'd','OK','3,4sfds.6hhh',2)) # 2表示指定替换两次 OK,OKsfds.6hhh
print(re.subn(r'd','OK','3,4sfds.6hhh')) # ('OK,OKsfds.OKhhh', 3) 将替换的次数也返回了
五、原生字符串、编译、分组
1、原生字符串
细心的人会发现，我每一次在写匹配规则的话，都在前面加了一个r，为什么要这样写，下面从代码上来说明
import re
#“”在ASCII 字符中代表退格键，”在正则表达式中代表“匹配一个单词边界”
print(re.findall("blow","jason blow cat")) #这里代表退格键,所以没有匹配到
print(re.findall("\bblow","jason blow cat")) #用转义后这里就匹配到了 ['blow']
print(re.findall(r"blow","jason blow cat")) #用原生字符串后就不需要转义了 ['blow']
你可能注意到我们在正则表达式里使用“d”，没用原始字符串，也没出现什么问题。那是因为ASCII 里没有对应的特殊字符，所以正则表达式编译器能够知道你指的是一个十进制数字。但是我们写代码本着严谨简单的原理，最好是都写成原生字符串的格式。
2、编译
如果一个匹配规则，我们要使用多次，我们就可以先将其编译，以后就不用每次都在去写匹配规则，下面来看一下用法
import re
c=re.compile(r'd') #以后要在次使用的话，只需直接调用即可
print(c.findall('as3..56,')) #['3', '5', '6']
3、分组
除了简单地判断是否匹配之外，正则表达式还有提取子串的强大功能。用()表示的就是要提取的分组，可以有多个组，分组的用法很多，这里只是简单的介绍一下
import re
print(re.findall(r'(d+)-([a-z])','34324-dfsdfs777-hhh')) # [('34324', 'd'), ('777', 'h')]
print(re.search(r'(d+)-([a-z])','34324-dfsdfs777-hhh').group(0)) # 34324-d 返回整体
print(re.search(r'(d+)-([a-z])','34324-dfsdfs777-hhh').group(1)) # 34324 获取第一个组
print(re.search(r'(d+)-([a-z])','34324-dfsdfs777-hhh').group(2)) # d 获取第二个组
print(re.search(r'(d+)-([a-z])','34324-dfsdfs777-hhh').group(3)) # IndexError: no such group
print(re.search(r"(jason)kk1","xjasonkkjason").group()) #1表示应用编号为1的组 jasonkkjason
print(re.search(r'(d)gg1','2j333gg3jjj8').group()) # 3gg3 1表示使用第一个组d
# 下面的返回None 为什么是空？而匹配不到3gg7，因为1的不仅表示第一组，而且匹配到的内容也要和第一组匹配到的内容相同，第一组匹配到3，第二组匹配到7 不相同所以返回空
print(re.search(r'(d)gg1','2j333gg7jjj8'))
print(re.search(r'(?P<first>d)abc(?P=first)','1abc1')) # 1abc1 声明一个组名，使用祖名引用一个组
r=re.match('(?P<n1>h)(?P<n2>w+)','hello,hi,help') # 组名的另外一种用法
print(r.group()) # hello 返回匹配到的值
print(r.groups()) # ('h', 'ello')返回匹配到的分组
print(r.groupdict()) # {'n2': 'ello', 'n1': 'h'} 返回分组的结果，并且和相应的组名组成一个字典
# 分组是从已经匹配到的里面去取值
origin ="hello alex,acd,alex"
print(re.findall(r'(a)(w+)(x)',origin)) # [('a', 'le', 'x'), ('a', 'le', 'x')]
print(re.findall(r'aw+',origin)) # ['alex', 'acd', 'alex']
print(re.findall(r'a(w+)',origin)) # ['lex', 'cd', 'lex']
print(re.findall(r'(aw+)',origin)) # ['alex', 'acd', 'alex']
print(re.findall(r'(a)(w+(e))(x)',origin)) # [('a', 'le', 'e', 'x'), ('a', 'le', 'e', 'x')]
r=re.finditer(r'(a)(w+(e))(?P<name>x)',origin)
for i in r :
print(i,i.group(),i.groupdict())
'''
[('a', 'le', 'e', 'x'), ('a', 'le', 'e', 'x')]
<_sre.SRE_Match object; span=(6, 10), match='alex'> alex {'name': 'x'}
<_sre.SRE_Match object; span=(15, 19), match='alex'> alex {'name': 'x'}
'''
print(re.findall('(w)*','alex')) # 匹配到了alex、但是4次只取最后一次即 x 真实括号只有1个
print(re.findall(r'(w)(w)(w)(w)','alex')) # [('a', 'l', 'e', 'x')] 括号出现了4次，所以4个值都取到了
origin='hello alex sss hhh kkk'
print(re.split(r'a(w+)',origin)) # ['hello ', 'lex', ' sss hhh kkk']
print(re.split(r'aw+',origin)) # ['hello ', ' sss hhh kkk']
五、综合练习
检测一个IP地址，比如说192.168.1.1，下面看下代码怎么实现的
c=re.compile(r'((1dd|2[0-4]d|25[0-5]|[1-9]d|d).){3}(1dd|2[0-4]d|25[0-5]|[1-9]d|d)')
print(c.search('245.255.256.25asdsa10.11.244.10').group()) # 10.11.244.10 245.255.256.25不符合要求所以就没有匹配出来
这里来解释下上面的匹配规则，先看 (1dd|2[0-4]d|25[0-5]|[1-9]d|d).)，其中1dd表示匹配100-199的数字 | 代表或的意思，2[0-4]d代表匹配100-249，25[0-5]代表匹配250-255，[1-9]d|d)代表匹配10-99和0-9，.代表匹配一个点，{3}代表将前面的分组匹配3次，后面的一部分类似就不说明了。要匹配一个ip重要的是先理解ip每个字段的形式，然后再来写匹配规则。此外有兴趣的话，还可以去看我Python实战目录里面计算器的实现，里面用到了正则。