Kruskal 算法
复杂度:E log(2E)
int F[MAXN];//并查集使用 struct Edge { int u,v,w; }edge[MAXM];//存储边的信息,包括起点/终点/权值 int tol;//边数,加边前赋值为0 void addedge(int u,int v,int w) { edge[tol].u=u; edge[tol].v=v; edge[tol++].w=w; } bool cmp(Edge a,Edge b) {//排序函数,讲边按照权值从小到大排序 return a.w<b.w; } int find(int x) { if(F[x]==-1)return x; else return F[x]=find(F[x]); } int Kruskal(int n)//传入点数,返回最小生成树的权值,如果不连通返回-1 { memset(F,-1,sizeof(F)); sort(edge,edge+tol,cmp); int cnt=0;//计算加入的边数 int ans=0; for(int i=0;i<tol;i++) { int u=edge[i].u; int v=edge[i].v; int w=edge[i].w; int t1=find(u); int t2=find(v); if(t1!=t2) { ans+=w; F[t1]=t2; cnt++; } if(cnt==n-1)break; } if(cnt<n-1)return -1;//不连通 else return ans; }
Prime算法
复杂度:N^2
const int INF=0x3f3f3f3f; const int MAXN=110; bool vis[MAXN]; int lowc[MAXN]; //返回最小生成树权值,不连通时返回-1; //cost[][]:耗费矩阵 int Prim(int cost[][MAXN],int n)//点是0~n-1 { int ans=0; memset(vis,false,sizeof(vis)); vis[0]=true; for(int i=1;i<n;i++)lowc[i]=cost[0][i]; for(int i=1;i<n;i++) { int minc=INF; int p=-1; for(int j=0;j<n;j++) if(!vis[j]&&minc>lowc[j]) { minc=lowc[j]; p=j; } if(minc==INF) return -1;//原图不连通 ans+=minc; vis[p]=true; for(int j=0;j<n;j++) if(!vis[j]&&lowc[j]>cost[p][j]) lowc[j]=cost[p][j]; } return ans; }