算法图解-散列表

　　散列表，也叫哈希表。特点：查找速度快。

　　要点：散列表的实现、冲突和散列函数。

5.1散列函数

要求：

1. 散列函数的输入、输出必须是一致的，即固定的输入必须对应固定的输出值；
2. 散列函数的输入、输出最好的唯一的，也即理想情况下映射是唯一的。

   def check_voter(name):
       if voted.get(name):
           print ("kick them out")
       else:
           voted[name] = True
           print ("let them vote!")

   上面的代码只是通过字典来说明散列表的用法。

5.2应用

　　散列表常用于缓存、DNS解析等。

5.3冲突

　　如果两个键映射到同一个位置，通过存储链表解决。

5.4性能

　　散列表平均情况为O(1)，最糟情况为O(n)。

　　良好的散列函数使装填因子总小于1。

总结：

1. 可结合散列函数和数组创建散列表
2. 应使用可以最大限度减少冲突的散列函数
3. 散列表的查找、插入和删除速度非常快
4. 散列表适合用于仿真映射关系
5. 一旦装填因子超过0.7，就该调整散列表的长度
6. 散列表可用于缓存数据
7. 散列表非常适合用于防止重复

示例：C语言实现的数据结构之------哈希表

https://blog.csdn.net/smstong/article/details/51145786