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  • 函数之递归、匿名函数及内置方法

    今日内容

      一、函数三元运算符

      二、函数递归

      三、匿名函数

      四、内置函数

      行程一:三元运算

       )三元运算符|三目运算符

      

    #三元运算符:就是 if...else...语法糖
    # 前提:if和else只有一条语句
    案例-:
        # 原
    # cmd = input('cmd: ')
    # if cmd.isdigit():
    #     print('可以转化为数字')
    # else:
    #     print('不可以转化为数字')
    # 简化
    # cmd = input('cmd: ')
    # print('可以转化为数字') if cmd.isdigit() else print('不可以转化为数字')
    

      

    案例二:
        # 案例:得到两个数大值
    a = 20
    b = 30
    res = a if a > b else b  # 求大值
    print(res)
    
    # 三元运算符的结果不一定要与条件直接性关系
    res = 'b为小值' if a > b else 'a为小值'  # 求小值
    print(res)
    

      


    # 推导式:列表(元组)与字典的转换语法糖
    #1.列表(元组)推导式
    #字典转列表
    原来
    res=[]
    for k,v in dic.items():
    print(k, v)
    h = (k, v)
    res.append(h)
    print(res)
    列表三元表达式:dic={"engon":18,"owen":18,"lixx":30} res=[(k,v )for k,v in dic.items()] 》》》[('engon', 18), ('owen', 18), ('lixx', 30)]

      2.字典转成列变原来是在字典转成列表的情况在强转tuple

      

    原来:
    for k,v in dic.items():
    h=(k,v)
    res.append(h)
    l_tuple=tuple(res)
    print(l_tuple)


    dic={"engon":18,"owen":18,"lixx":30} msg=((k,v)for k,v in dic.items()) print(tuple(msg))



    )列表元组推导式 |
    字典推导
    ls = [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]
    for k,v in ls:
      dic_map[k]=v
    print(dic_map)
    dic_map
    ={k:v for k,v in ls} print(dic_map)
    
    
    # 案例
    # range(10)  # 可以被推导为列表
    res_ls = [arg for arg in range(10)]
    print(res_ls)
    res_dic = {'a': arg for arg in range(10)}
    print(res_dic)
    
    # 迭代出可解压为的单列容器可以推导出字典
    res_dic = {v: k for k, v in enumerate('abc')}
    print(res_dic)
    
    

    二,递归函数

      

    # 递归:回溯与递推 ***
    # 回溯:询问答案的过程
    # 递推:推出答案的过程
    

      

    # 前提:*****
    # 回溯到一个有具体结果的值,开始递推
    # 回溯与递推的条件要有规律
    

      

    # 递归本质:函数的自我调用(自己调自己)
    # import sys
    # sys.setrecursionlimit(100)  # 手动设置递归深度
    # print(sys.getrecursionlimit())  # 默认1000 左右不是一个准确数
    
    # count = 0
    # 自己调自己
    # def a():
    #     global count
    #     count += 1
    #     if count > 50:
    #         return
    #     a()
    # a()
    

      

    
    
    # 询问第一个人年龄,回溯条件 小两岁,第五个人说出自己的年龄,推导出第一个人年龄
    # 条件:下一个人的年龄比这个人年纪大两岁
    def get_age(num):  # 得到年龄
        if num == 1:
            return 58
        age = get_age(num - 1) - 2
        return age
    res = get_age(5)
    print(res)
    
    
    # 询问第一个人年龄,回溯条件 小两岁,第五个人说出自己的年龄,推导出第一个人年龄
    # 条件:下一个人的年龄比这个人年纪大两岁
    def get_age(num):
        if  num==1:
            return 28
    
        age=get_age(num-1)-2
        return age
    res=get_age(5)#要得到第五个人的年纪28
    print(res)
    

      案列二:

      

    # 阶乘
    # 5! = 5 * 4!    4! = 4 * 3!   ...   2! = 2 * 1
    def factorial(num):
        if num == 1:
            return 1
        temp = num * factorial(num - 1)
        return temp
    res = factorial(5)
    print(res)
    

      三、匿名函数:

      匿名函数定义:

    # 匿名函数:没有名字的函数
    # 匿名函数语法:lambda 参数列表: 一个返回值表达式 res =lambda 参数们:返回的参数
    原则:
    匿名函数:没有函数名,没有函数体,只有一个返回值
    # 关键字:lambda  |  参数列表省略()  |  返回值return关键字也被省略
    # f = lambda x, y: (x + y, x - y)
    # print(f)
    # print(f(10, 20))
    案列:
      
    # 应用场景:
    # 1.匿名函数函数地址可以被一个变量接受,该变量就可以作为函数名来使用,但就违背了匿名初衷
    # 2.结合内置函数来使用: 内置函数某些参数需要一个函数地址,
    #       -- 可以赋值一个有名函数名,也可以直接赋值匿名函数
    
    # res = max(10, 20, 50, 30)
    # print(res)
    # res = max({10, 20, 50, 30})
    # print(res)
    
    def fn(arg):
        print(arg)
        return arg
    
    ls = [100, 200, 50, 10]
    res = max(ls, key=fn)
    print('------------------------')
    print(res)
    
    res1 = max(ls, key=lambda ele: ele)
    print(res1)
    

      四、函数内置

      官方网站:https://docs.python.org/zh-cn/3.7/library/functions.html


      

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/mofujin/p/10659224.html
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