DRF框架 之基础配置

Vue框架的总结

"""
1、vue如果控制html
    在html中设置挂载点、导入vue.js环境、创建Vue对象与挂载点绑定
    
2、vue是渐进式js框架

3、vue指令
    {{ }}
    v-text|html => 限制一次性渲染 v-once
    v-if|show
    v-if v-else-if v-else
    v-for
    v-model
    v-bind  [c1, c2] | {active: isActive}
    v-on fn | fn(...) | fn($event, ...)
    
    {{ data中出现的变量 }}  v-if="data中出现的变量 的条件表达式"
    
4、vue实例成员
    el | template
    components
    data {} | data () { return {} }
    methods
    computed：定义的是方法属性
    watch：监听属性
    props
    
    <div id="app">
        <Nav :subdata="supdata" @subaction="supaction"></Nav>
    </div>
    
5、生命周期钩子
    都是实例成员，在组件创建到销毁整个过程的某些时间节点回调的函数
    
    beforeCreated() {
        this._fn => this.$option.methods._fn
    }
    
6、项目
    环境：node => npm（cnpm） => vue/cli
    创建与配置 vue create proj | 选择基础插件 | 配置npm启动
    插件：vue-router | vuex | axios | vue-cookies | element-ui
"""

二.drf 框架

　　知识点的概括

"""
1、接口：什么是接口、restful接口规范
2、CBV生命周期源码 - 基于restful规范下的CBV接口
3、请求组件、解析组件、响应组件
4、序列化组件(灵魂)
5、三大认证(重中之重)：认证、权限(权限六表)、频率
6、其他组件：过滤、筛选、排序、分页、路由
"""

　　(1)何为接口

"""
接口：联系两个物质的媒介，完成信息交互
web程序中：联系前台页面与后台数据库的媒介
web接口组成：
    url：长得像放回数据的url链接
    请求参数：前台按照指定的key提供数据给后台
    响应数据：后台与数据库交互后将数据反馈给前台
"""

(2)restful接口规范

接口规范：就是为了采用不同的后台语言，也能使用同样的接口获取到同样的数据

如何写接口：接口规范是 规范化书写接口的，写接口要写 url、响应数据

​        注：如果将请求参数也纳入考量范围，那就是在写 接口文档

1.分URL 和响应数据

(1) URL路由的接口规范

1) 用api关键字标识接口url
    api.baidu.com | www.baidu.com/api
    
2) 接口数据安全性决定优先选择https协议

3) 如果一个接口有多版本存在，需要在url中标识体现
    api.baidu.com/v1/... | api.baidu.com/v2/...
    
4) 接口操作的数据源称之为 资源，在url中一般采用资源复数形式，一个接口可以概括对该资源的多种操作方式
    api.baidu.com/books | api.baidu.com/books/(pk)
    
5) 请求方式有多种，用一个url处理如何保证不混乱 - 通过请求方式标识操作资源的方式
    /books        get            获取所有
    /books        post        增加一个(多个)
    /books/(pk)    delete        删除一个
    /books/(pk)    put            整体更新一个
    /books/(pk)    patch        局部更新一个

6) 资源往往涉及数据的各种操作方式 - 筛选、排序、限制
    api.baidu.com/books/?search=西&ordering=-price&limit=3

(2)响应数据的规范

) http请求的响应会有响应状态码，接口用来返回操作的资源数据，可以拥有 操作数据结果的 状态码
    status  0(操作资源成功)  1(操作资源失败)  2(操作资源成功，但没匹配结果)
    注：资源状态码不像http状态码，一般都是后台与前台或是客户约定的
    
2) 资源的状态码文字提示
    status  ok    '账号有误'  '密码有误'  '用户锁定'
    
3) 资源本身
    results
    注：删除资源成功不做任何数据返回(返回空字符串)
    
4) 不能直接放回的资源(子资源、图片、视频等资源)，返回该资源的url链接

三.基于restful规范的原生Django接口 ()推导过程

(1)主路由>>>路由的分发

from django.conf.urls import url, include
from django.contrib import admin


urlpatterns = [
    url(r'^admin/', admin.site.urls),
    # 路由分发
    url(r'^api/', include('api.urls'))
]

(2)子路由 项目app01 app02 等

api组件的子路由：api/url.py

from django.conf.urls import url

from . import views
urlpatterns = [
url(r'^books/', views.Book.as_view()),
url(r'^books/(?P<pk>.*)/$', views.Book.as_view()),
]

三.Mdels 模型层

from django.db import models

class Book(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=64)
    price = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2)

    class Meta:
        db_table = 'old_boy_book'
        verbose_name = '书籍'
        verbose_name_plural = verbose_name

    def __str__(self):
        return '《%s》' % self.title

四.数据迁移命令

>: python manage.py makemigrations
>: python manage.py migrrate

>: python manage.py createsuperuser

五admin 后台

from django.contrib import admin

from . import models

admin.site.register(models.Book)

六.视图层

from django.http import JsonResponse​from django.views import Viewfrom . import models​​# 六大基础接口：获取一个 获取所有 增加一个 删除一个 整体更新一个 局部更新一个# 十大接口：群增 群删 整体改群改 局部改群改class Book(View):    def get(self, request, *args, **kwargs):        pk = kwargs.get('pk')        if not pk:  # 群查            # 操作数据库            book_obj_list = models.Book.objects.all()            # 序列化过程            book_list = []            for obj in book_obj_list:                dic = {}                dic['title'] = obj.title                dic['price'] = obj.price                book_list.append(dic)            # 响应数据            return JsonResponse({                'status': 0,                'msg': 'ok',                'results': book_list            }, json_dumps_params={'ensure_ascii': False})        else:  # 单查            book_dic = models.Book.objects.filter(pk=pk).values('title', 'price').first()            if book_dic:                return JsonResponse({                    'status': 0,                    'msg': 'ok',                    'results': book_dic                }, json_dumps_params={'ensure_ascii': False})            return JsonResponse({                'status': 2,                'msg': '无结果',            }, json_dumps_params={'ensure_ascii': False})​​    # postman可以完成不同方式的请求：get | post | put ...    # postman发送数据包有三种方式：form-data | urlencoding | json    # 原生django对urlencoding方式数据兼容最好    def post(self, request, *args, **kwargs):        # 前台通过urlencoding方式提交数据        try:            book_obj = models.Book.objects.create(**request.POST.dict())            if book_obj:                return JsonResponse({                    'status': 0,                    'msg': 'ok',                    'results': {'title': book_obj.title, 'price': book_obj.price}                }, json_dumps_params={'ensure_ascii': False})        except:            return JsonResponse({                'status': 1,                'msg': '参数有误',            }, json_dumps_params={'ensure_ascii': False})​        return JsonResponse({            'status': 2,            'msg': '新增失败',        }, json_dumps_params={'ensure_ascii': False})

七postman 的下载安装 

网下载安装

get请求，携带参数采用Params

post等请求，提交数据包可以采用三种方式：form-date、urlencoding、json

所有请求都可以携带请求头

八.DRF框架的安装

>: pip3 install djangorestframework

九.Djang rest_framework ()drf框架规矩的封装风格)

from rest_framework.views import APIView
from rest_framework.response import Response
from rest_framework.request import Request
from rest_framework.serializers import Serializer
from rest_framework.settings import APISettings
from rest_framework.filters import SearchFilter
from rest_framework.pagination import PageNumberPagination
from rest_framework.authentication import TokenAuthentication
from rest_framework.permissions import IsAuthenticated
from rest_framework.throttling import SimpleRateThrottle

class Test(APIView):
    def get(self, request, *args, **kwargs):
        return Response('drf get ok')

十.drf 源码请求生命周期

"""
1) 请求走的是APIView的as_view函数

2) 在APIView的as_view调用父类(django原生)的as_view，还禁用了 csrf 认证

3) 在父类的as_view中dispatch方法请求走的又是APIView的dispatch

4) 完成任务方法交给视图类的请求函数处理，得到请求的响应结果，返回给前台

(request)请求

源码入口

APIView类的dispatch方法中：request = self.initialize_request(request, *args, **kwargs)  >>> 这是关键 转接口

"""
# 二次封装得到def的request对象
request = self.initialize_request(request, *args, **kwargs) 点进去

# 在rest_framework.request.Request实例化方法中
self._request = request  将原生request作为新request的_request属性

# 在rest_framework.request.Request的__getattr__方法中
try:
    return getattr(self._request, attr)  # 访问属性完全兼容原生request
except AttributeError:
    return self.__getattribute__(attr)
"""

重点总结

# 1) drf 对原生request做了二次封装，request._request就是原生request
# 2) 原生request对象的属性和方法都可以被drf的request对象直接访问(兼容)
# 3) drf请求的所有url拼接参数均被解析到query_params中，所有数据包数据都被解析到data中

request 的二次封装 self._request = request

class Test(APIView):
    def get(self, request, *args, **kwargs):
        # url拼接的参数
        print(request._request.GET)  # 二次封装方式
        print(request.GET) # 兼容
        print(request.query_params) # 拓展

        return Response('drf get ok')

    def post(self, request, *args, **kwargs):
        # 所有请求方式携带的数据包
        print(request._request.POST)  # 二次封装方式
        print(request.POST)  # 兼容
        print(request.data)  # 拓展，兼容性最强，三种数据方式都可以

        print(request.query_params)

        return Response('drf post ok')

 如何使用：自定义exception_handler函数如何书写实现体

响应类构造器：rest_framework.response.Response

ef __init__(self, data=None, status=None,
                 template_name=None, headers=None,
                 exception=False, content_type=None):
     """
        :param data: 响应数据
        :param status: http响应状态码
        :param template_name: drf也可以渲染页面，渲染的页面模板地址（不用了解）
        :param headers: 响应头
        :param exception: 是否异常了
        :param content_type: 响应的数据格式（一般不用处理，响应头中带了，且默认是json）
    """
    pass

(responnse)响应

ef __init__(self, data=None, status=None,
                 template_name=None, headers=None,
                 exception=False, content_type=None):
     """
        :param data: 响应数据
        :param status: http响应状态码
        :param template_name: drf也可以渲染页面，渲染的页面模板地址（不用了解）
        :param headers: 响应头
        :param exception: 是否异常了
        :param content_type: 响应的数据格式（一般不用处理，响应头中带了，且默认是json）
    """
    pass

渲染模块：浏览器和Postman请求结果渲染数据的方式不一样

源码入口

APIView类的dispatch方法中：self.response = self.finalize_response(request, response, *args, **kwargs)

源码分析

"""
# 最后解析reponse对象数据
self.response = self.finalize_response(request, response, *args, **kwargs) 点进去


# 拿到运行的解析类的对象们
neg = self.perform_content_negotiation(request, force=True) 点进去

# 获得解析类对象
renderers = self.get_renderers() 点进去

# 从视图类中得到renderer_classes请求类，如何实例化一个个对象形参解析类对象列表
return [renderer() for renderer in self.renderer_classes]


# 重点：self.renderer_classes获取renderer_classes的顺序
#    自己视图类的类属性(局部配置) => 
#    APIView类的类属性设置 => 
#    自己配置文件的DEFAULT_RENDERER_CLASSES(全局配置) => 
#    drf配置文件的DEFAULT_RENDERER_CLASSES
"""

(parser)数据的解析

()exception)异常模块

"""
1）所有经过drf的APIView视图类产生的异常，都可以提供异常处理方案
2）drf默认提供了异常处理方案(rest_framework.views.exception_handler)，但是处理范围有限
3）drf提供的处理方案两种，处理了返回异常现象，没处理返回None(后续就是服务器抛异常给前台)
4）自定义异常的目的就是解决drf没有处理的异常，让前台得到合理的异常信息返回，后台记录异常具体信息
"""

源码解析

# 异常模块：APIView类的dispatch方法中
response = self.handle_exception(exc)  # 点进去

# 获取处理异常的句柄(方法)
# 一层层看源码，走的是配置文件，拿到的是rest_framework.views的exception_handler
# 自定义：直接写exception_handler函数，在自己的配置文件配置EXCEPTION_HANDLER指向自己的
exception_handler = self.get_exception_handler()

# 异常处理的结果
# 自定义异常就是提供exception_handler异常处理函数，处理的目的就是让response一定有值
response = exception_handler(exc, context)

如何自定义exepiont_handel  settings 配置文件

# 修改自己的配置文件setting.py
REST_FRAMEWORK = {
    # 全局配置异常模块
    'EXCEPTION_HANDLER': 'api.exception.exception_handler',
}

exepiont文件的 

# 1）先将异常处理交给rest_framework.views的exception_handler去处理
# 2）判断处理的结果(返回值)response，有值代表drf已经处理了，None代表需要自己处理

# 自定义异常处理文件exception，在文件中书写exception_handler函数
from rest_framework.views import exception_handler as drf_exception_handler
from rest_framework.views import Response
from rest_framework import status
def exception_handler(exc, context):
    # drf的exception_handler做基础处理
    response = drf_exception_handler(exc, context)
    # 为空，自定义二次处理
    if response is None:
        # print(exc)
        # print(context)
        print('%s - %s - %s' % (context['view'], context['request'].method, exc))
        return Response({
            'detail': '服务器错误'
        }, status=status.HTTP_500_INTERNAL_SERVER_ERROR, exception=True)
    return response

十一.视图全局配置：所有视图类统一处理，在项目的settings.py中

(1)全局的配置

REST_FRAMEWORK = {
    # drf提供的渲染类
    'DEFAULT_RENDERER_CLASSES': [
        'rest_framework.renderers.JSONRenderer',
        'rest_framework.renderers.BrowsableAPIRenderer',
    ],
}

(2)局部的配置

局部配置：某一个或一些实体类单独处理，在views.py视图类中提供对应的类属性

lass Test(APIView):
def get(self, request, *args, **kwargs):
return Response('drf get ok')

def post(self, request, *args, **kwargs):
return Response('drf post ok')

# 在setting.py中配置REST_FRAMEWORK，完成的是全局配置，所有接口统一处理
# 如果只有部分接口特殊化，可以完成 - 局部配置
from rest_framework.renderers import JSONRenderer
class Test2(APIView):
# 局部配置
renderer_classes = [JSONRenderer]
def get(self, request, *args, **kwargs):
return Response('drf get ok 2')

def post(self, request, *args, **kwargs):
return Response('drf post ok 2')

 十二.序列化和反序列化的目的

from rest_framework.serializers import Serializer,SerializerMethodField

(1)最原始的写法 序列化和反序列化封装一块

from api import models
# Create your views here.
from rest_framework.views import APIView
from rest_framework.response import Response

from utils.response import APIResponse


class V2Book(APIView):
    # 单查
    # 群查
    def get(self, request, *args, **kwargs):
        # print(request.query_params,12312)
        pk = kwargs.get('pk')
        if pk:
            try:
                book_obj = models.Book.objects.get(pk=pk, is_delete=False)
                print(book_obj, type(book_obj), 3212)
                book_data = serializers.BookModelSerializer(book_obj).data
                # print(book_data,type(book_data),123)
                return Response({
                    'status': 1,
                    'msg': 'ok',
                    'results': book_data
                })
            except:
                return Response({
                    "status": 0,
                    'img': "数据有误"
                })
        else:
            book_query = models.Book.objects.filter(is_delete=False).all()

            book_data = serializers.BookModelSerializer(book_query, many=True).data

            return Response({
                'status': 1,
                'msg': 'ok',
                'results': book_data
            })

        # 反序列化的 通过序列化组件
        # user_ser = serializer

    def post(self, request, *args, **kwargs):
        # 单增数据是与model对应的字典   获取的数据的格式和类型的检验
        request_data = request.data
        print(request_data)
        # if not isinstance(request_data,dict) or request_data == {}:
        #     return Response({
        #         'status': 1,
        #         'msg': '数据有误',
        #
        #     })
        # else:
        # 单增
        if isinstance(request_data, dict) and request_data != {}:
            many = False
            book_data = serializers.BookModelSerializer(data=request_data, many=many)  # 进行反序列化的对象赋值
            # 当前视图异常是 立即出发报错异常的进行返回到前端

            book_data.is_valid(raise_exception=True)  # 进行数据的检验
            data_result = book_data.save()
            return Response({
                'status': 1,
                'msg': 'ok',
                'results': serializers.BookModelSerializer(data_result).data  # 反序列化
            })
        elif isinstance(request_data, list) and request_data != []:  # 是多个值的话 同时新增多个对象
            many = True
            book_data = serializers.BookModelSerializer(data=request_data, many=many)  # 反序列化 再存
            book_data.is_valid(raise_exception=True)  # 进行数据的检验
            # ???
            data_result = book_data.save()
            return Response({
                'status': 1,
                'msg': 'ok',
                'results': serializers.BookModelSerializer(data_result, many=many).data  # 反序列化
            })

        else:
            return Response({
                'status': 0,
                'msg': '数据格式有误'
            })
        # 获取数据
        # 全增

    def delete(self, request, *args, **kwargs):
        pk = kwargs.get('pk')
        if pk:
            # pk__in 符合下面的要求
            pks = [pk]
        else:
            pks = request.data.get('pks')
        if models.Book.objects.filter(pk__in=pks, is_delete=False).update(is_delete=True):
            # 直接返回
            return Response({
                'status': 1,
                'msg': '删除成功'
            })
        else:
            return Response({
                'status': 0,
                'msg': '删除未成功'

            })

    def put(self, request, *args, **kwargs):
        # 单 整体修改
        # 序列化的是对象

        pk = kwargs.get('pk')

        book_obj = models.Book.objects.filter(pk=pk).first()

        #  反序列化 数据
        request_data = request.data
        # 反序列化的对数据进行修改的三件事 1.数据是改谁的 2.将数据进行data 封装 3.完序列化后的数据的检验
        # 反序列化的是传的对象的 和值
        book_ser = serializers.BookModelSerializer(instance=book_obj, data=request_data, )
        # 反序列化传数据 还需要修改的对象
        # 检验
        book_ser.is_valid(raise_exception=True)
        # 修改入库
        result_obj = book_ser.save()  # 修改入库
        return Response({
            'status': 1,
            'msg': '修改成功',
            # 返回的 是序列化对象 传入的是save() 返回的对象
            'results': serializers.BookModelSerializer(result_obj).data
        })

    # 进行单改和全改的patch()
    # 单体pk = [1,]
    # 多改pk=[1,2,3]

    def patch(self, request, *args, **kwargs):
        pk = kwargs.get("pk")
        request_data = request.data
        # 单改
        if pk and isinstance(request_data, dict):
            pks = [pk, ]
            request_data = [request_data, ]
        # 群改
        elif not pk and isinstance(request_data, list):
            pks = []
            #
            for data in request_data:
                # 将每个数据中的字典进行删除(本质是返回键)
                pk = data.pop('pk', None)
                if pk:
                    pks.append(pk)
                else:
                    return Response({
                        'status': 0,
                        'msg': '数据有误'
                    })
        else:
            return Response({
                "status": 0,
                'msg': "数据有误"
            })
        # 将上面的单改和群对象改进行逻辑业务处理
        # 我们需要处理的是pks中 and健值绑定的没有数据的pks 进行删除
        # 将合理的数据进保存
        objs = []
        new_data = []
        for index, pk in enumerate(pks):
            try:
                # 存储合理的数据进行修改
                obj = models.Book.objects.get(pk=pk, is_delete=False)  # BUG
                objs.append(obj)
                # 将对应上的数据保存
                new_data.append(request_data[index])
            except:
                # 继续循环 循环结束继续结束
                continue
        # 统一的逻辑
        book_ser = serializers.BookModelSerializer(instance=objs, data=new_data, partial=True, many=True)
        # 校验
        book_ser.is_valid(raise_exception=True)
        print(book_ser, 123)
        book_obj = book_ser.save()
        print(book_obj, 555)
        # 返回
        return Response({
            'status': 1,
            'msg': '修改成功',
            # 序列化和反序列化只要有多个必须是many = TRUE
            'results': serializers.BookModelSerializer(book_obj, many=True).data
        })

(2) 二次封装response 后的序列化反序列化

response的封装

# 我们自定义
from rest_framework.response import Response


class APIResponse(Response):
    def __init__(self, data_status=1,data_msg='ok',
                 results=None,http_status=None, headers=None,exception=False,*kwargs):  # 我们需要返回的值
        # data的初始信息:
        data = {
            'status':data_status,
            'msg':data_msg,
        }
        # data的响应数据体
        # results 响应可能是False 0等数据 这些数据在我们设计的方法下是不合法的所以要进行过滤
        if results is not None:
            data['results'] = results
        # 将请求后的字典内容进行更新 有则
        data.update(kwargs)
        super().__init__(data=data,status=http_status,headers=headers,exception=exception)

view 视图代码

# 重写response() 响应方法
class BookApIView(APIView):
    def get(self, *args, **kwargs):
        book_query = models.Book.objects.filter(is_delete=False).all()
        book_ser = serializers.BookModelSerializer(book_query, many=True)
        # print(book_ser)
        book_data = book_ser.data  # 数据是存放在data 中的
        # print(book_data)
        # 返回数据我们用封装号的
        return APIResponse(results=book_data)

(3)视图类家族的引用 序列化的使用 其实大差不差

URl的匹配规范

    url(r'^v7/books/$',views.BookModelViewSet.as_view({"get":'list','post':'create'})),
    url(r'^v7/books/(?P<pk>.*)/$',views.BookModelViewSet.as_view({'get':'retrieve','put':'update','patch':'partial_update','delete':'destroy'})),

视图层View 的封装

from rest_framework.viewsets import ModelViewSet


class BookModelViewSet(ModelViewSet):
    queryset = models.Book.objects.filter(is_delete=False)
    serializer_class = serializers.BookModelSerializer
    """
    as_view({"get":'list','post':'create'})
    get >>>list 群查 post >>> 新增
    as_view({'get':'retrieve','put':'update','patch':'partial_update','delete':'destroy'}
    get >>>retrieve 单查 提供pk在url  put >>> partial = False不能进单个字段的修改 而是整体字段的更新  
    patch >>>> partial_update 默认partial = True, 
    """
    # 一般我们删除的不是真正的数据 而是将他的bOOL 改为1 /获取是Treu
    # 除了删除需要我们自己写  因为 特会将正真的数据进行删除肯定不合理 所以我们自己写优先走我们自己的

    def destroy(self, request, *args, **kwargs):
        instance = self.get_object()  # 单删 实列化对象
        if not instance:  # 改实例对象不存在
            return APIResponse(0, '删除失败')
        instance.is_delete = True
        instance.save()
        return APIResponse(1,'删除成功')

serializer.py

from rest_framework.serializers import ModelSerializer,SerializerMethodField
from rest_framework.serializers import ListSerializer
from rest_framework.exceptions import ValidationError
from . import models



# 重写我们update() 方法


# 重点将我们ListSerializer()


class BookListSerializer(ListSerializer):

    def update(self, instance, validated_data):
        print(instance,111)  # [<Book: <东游记9988>>, <Book: <西游记999>>, <Book: <南游记>>]
        print(validated_data,2222)
        # [{'name': '东游记88', 'price': Decimal('66.66')}, {'name': '西游记999',
        # 'price': Decimal('77.88')}, {'name': '南游记', 'price': Decimal('8.88')}]
        # 获取里面的所有数据
        print(self.child,12312312)
        for index, obj in enumerate(instance):
            # 获取对象的索引和下标
            self.child.update(obj,validated_data[index])
        return instance  # 返回对象


class BookModelSerializer(ModelSerializer):
    class Meta:
        model = models.Book
        # 映射
        fields = ('name','price', 'img','author_list', 'publish_name','publisher','authors')
        extra_kwargs = {
            'name':{
                'required':True,
                'min_length':3,
                'error_messages':{

                    'required':'必填字段',
                    'min_length':'不能少于3位数字'
                }
            },
            'publisher':{
                'write_only':True,
            },
            'authors':{
                'write_only': True
            },
            'img':{
                'read_only':True,

            },
            'author_list':{
                'read_only':True
            },
            'publish_name':{
                'read_only':True
            }
        }

        # patch()方法是用save()
        # 方法进行数据的更新 但是没有进行update()方法的封装 需要我们自己 重写update() 方法
        list_serializer_class = BookListSerializer
    # 局部勾子和全局钩子

    def validate_name(self,value):
        # 书名不能有'si'字符
        print(self.context,1111)
        if 'k' in value:  # ???
            raise ValidationError('该k书不能出版')
        return value

    # 全局钩子
    def validate(self, attrs):
        publisher = attrs.get('publisher')
        name = attrs.get('name')
        if models.Book.objects.filter(name=name,publisher=publisher):
            raise ValidationError({'book':'该书已经存在'})
        return attrs

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