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  • 数据分析(一)

    一. 数据思维: 不确定性:

    1. 为什么要做数据分析——创造价值(创造商业价值)
    1. 分析什么:分析的不是数据,分析业务(比如分析消费者)
    2. 什么业务值得分析:带有强烈的不确定性的问题,即分析不确定性;比如天气的变化,股价的变化,消费者的购买意欲,消费者的续费意欲等;
    在预测不准的情况下思考企业创新;
    什么是“不确定”:

    随机事件:

    用数学的方式,对随机事件进行预测 —— 建模 (All models are wrong)
     
    二. 不确定性:如:天气预报,股价,健康,
    两种:
    由于无知造成的不确定性——通过学习、数据积累改善;
    由于无奈造成的不确定性(比如天气预报,股价,人们对有限的利益无限的博弈造成);
    大多不确定性是无奈造成的;
     
    不确定性:总有预测不准的情况,预测不准是常态;
    如果模型预测过度准确,有问题——问题本身定义或者方向等有问题;
     
    三. 如何通过学习,提高预测精度:
    1. 采集重要的关键要素(x变量来改善y信息)
    2. x变量是动态变化的:根据情况随时改变x变量

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/momo798/p/11188797.html
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