数据分析二：什么是数据

一. 什么是数据：

1. 数据能够支持数据产业；
2. 数据产业：数据能够支持规模化应用的产业；
3. 规模化应用：投入-产出；产出的边际成本几乎为0；

        数据就是电子化记录； 电子化记录就是数据；—— 数据依赖于记录的技术手段；

 

二. 数据的时代观：

数据的记录有着强烈的时代特征；

 

有了时代的数据处理的各种方法，才使得电子化数据的分析变得更加容易；放在古代，是没有数据分析的工具的；

 

数据的时代特征：文本、图像、声音；

文本分析：比如产品反馈，问卷调查等；

图像分析：比如记录像素组成的图像，记录图像的三原色（rgb），停车场拍照车牌号记录时间，美颜相机（图像电子化分析），刷脸支付等；—— 数码成像技术的成熟；

声音分析：siri，语音识别导航（未来方向：方言，方言+普通话）等；

 

不同的时代，造就了不同的数据记录特征；

 

物联网；    车联网（汽车保险产品/基于不同客户对产品作出不同定价等）；

 

三. 国内主要的数据资源：

1. 运营商数据： 移动/联通/电信；通话记录，短信，数据流量使用带来的app使用的数据；覆盖面巨大；在互联网巨大的冲击下导致的发展压力
2. 支付交易：中国银联/支付宝/微信；购买消费行为（金融/风控等）
3. 手机数据：运营商/手机制造商/APP；手机——>大量的终端-对app的使用习惯/app类型；App——>地址/姓名/个人信息/喜好（如信贷中征信，对用户手机app的采集分析）；