空间数据分析是重要的数据分析领域，在本课节中，老师将从空间相关性分析和分层聚类两个角度对空间数据展开研究，使学员掌握用Moran's I系数判断空间相关性以及聚类算法的相关知识。
本节课介绍了如下知识点：
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空间权重矩阵
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空间自相关测度
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Moran I系数
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聚类分析
依赖关系；
a b c d
a
b
c
d
莫兰指数：
莫兰指数：空间上的相关性；
越趋近于正1，正相关；越趋近于负1，负相关；趋近于0，不存在相关性；
0.059；
纵坐标是一个距离：
可以合并类间距离小的类；
