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  • redis 主从复制

    redis 主从复制

    master 节点提供数据,也就是写。slave 节点负责读。

    不是说master 分支不能读数据,也能只是我们希望将读写进行分离。

    slave 是不能写数据的,只能处理读请求

    主从实现

    客户端 127.0.0.1:6379 服务器 212.64.89.173:6379

    方式一

    客户端发送请求同步命令

    slaveof masterip masterport

    slaveof 212.64.89.173 6379
    

    方式二

    客户端启动服务器参数

    redis-server --slaveof masterip masterport

    redis-server --slaveof 212.64.89.173 6379
    

    方式三

    在客户端的配置文件中写入 slaveof 信息

    redis.conf
    
    slaveof 212.64.89.173 6379
    

    注意 断开主从链接方式: 客户端执行 slaveof no one

    设置链接密码

    server 端

    服务启动后设置

    config set requierpass <password>
    

    配置文件添加密码

    # redis.conf
    requirepass <password>
    

    client 端

    命令设置密码

    auth <password>
    

    配置文件设置密码

    masterauth <password>
    

    启动客户端设置密码

    redis-cli -a <password>
    

    建立连接

    建立链接的过程就是希望 master slave 都保有对方的 IPPort

    数据同步

    数据的同步分两部分,全量同步和增量同步,在增量同步结束后,master 应当保存Slave 同步数据的位置。

    复制(积压)缓冲区

    它有两部分组成 偏移量 + 字节值

    结构

    创建

    1 当启动AOF 时就会创建 复制积压缓冲区

    2 当被选为 master 节点,必须创建积压缓冲区

    作用

    保存所有的对数据修改或数据库修改的指令,查询指令不会被记录。

    数据源

    所有的进入master 的对数据修改或数据库修改的指令都会被填充到积压缓冲区中。

    偏移量

    1 MasterSlave 都会记录 offset 值, 每次复制都会对比offset 是否一致。如果一致,Master直接从 offset 处开始传缓冲区数据,如果不一致,那么Master将遵循 Slaveoffset 来传。当然会保证命令是完整的。

    2 Master 保存有多个 offsetSlave 仅保存自己的。

    3 Master发送一次,记录一次, Slave 接受一次记录一次。

    关于Master注意

    1如果master 数据量过大,应该避免业务高峰期进行数据同步。避免造成 master 阻塞

    2 数据缓冲区满, 此时将会丢弃最早的记录(FIFO),如果全量复制的时间开销过大,则可能在开增量复制时候已经存在数据丢失,这会导致Master 和 Slave 数据不一致,为了保证一致性,必须开始新一轮的全量复制,完成后缓冲区又被填满并存在丢弃,则会让Slave进入死循环。

    因此数据缓冲区要设置的大小合适(依具体情况而定)。

    repl-backlog-size 1mb   # 默认的大小为 1MB
    

    3 master 单机内存不应该占用主机内存过多。一般的 50 ~ 70% 预留下 30% ~ 50%来进行bgsave创建复制缓冲区、执行其他业务等。

    关于Slave注意

    1 为避免slave进行全量复制、部分复制时服务器响应阻塞或数据不同步,建议关闭此期间的对外服务。

    slave-server-stale-data yes|no
    

    2 数据同步阶段,master 发送给 slave 信息可以理解 master slave 的一个客户端,主动向slave发送命令。

    3 多个slave同时对master请求数据同步,master发送的RDB文件增多,会对带宽造成巨大冲击,如果master宽带不足,因此数据同步需要根据业务需求,适量错峰。

    4 slave过多时,应该对拓扑结构进行调整,由一主多从结构变为树状结构,中间结点即是master,也是slave。但是使用树状结构时,因为层级越深,数据同步时延越大,因此将强一致性的数据放在顶层节点,一致性稍弱的数据放在靠底层的节点。

    命令传播

    master数据库状态被修改后,导致主从服务器数据库状态不一致,此时需要让主从数据同步到一致的状态,同步的动作成为命令传播
    master将接受到的数据变更命令发送给slaveslave接受命令后执行命令。

    网络闪断闪连 忽略
    短时间网络中断 部分复制
    长时间网络中断 全量复制

    服务器运行ID(runid)

    每台服务器每次运行都会产生的身份识别码,同一个服务器多次运行产生的runid是不一样的。

    形式:runid 由 40 个字符组成 一般是16进制的字符串

    info server
    run_id:409b6e9ea2e5c32958de8f365711598c98489f13
    

    心跳机制

    master

    指令 PING

    周期 repl-ping-slave-period 默认是 10s

    作用 判断 slave 是否在线

    查询 INFO replication 获取最后一次 slave 连接时间间隔 lag = 0 / 1 属于正常

    slave

    指令 REPLCONF{offset}

    周期: 1s

    作用1: 汇报自己的复制偏移量 获取最新的数据变更指令

    作用2: 判断 master 是否存活

    心跳注意事项

    当 salve多数掉线 或者网络延时过高时,master 会拒绝所有的同步信息。

    min-slaves-to-write 2   # 最小的 slave 数量
    
    min-slaves-max-lag 8  # 最长的
    

    当 slave 的数量小于2 ,或者所有的时延都大于等于 8 时,会强 关闭 master 的血功能来停止数据同步。

    Slave 的数量和延时由REPLCONF{offset} 命令确认。

    完整的主从复制流程

    读写分离

    在redis主从架构中,Master节点负责处理写请求,Slave节点只处理读请求。对于写请求少,读请求多的场景,例如电商详情页,通过这种读写分离的操作可以大幅提高并发量,通过增加redis从节点的数量可以使得redis的QPS达到10W+。

    负载均衡

    基于主从结构,配合读写分离,由slave分担master负载,并根据需求的变化,改变slave的数量,通过多个从节点分担数据读取负载,大大提高Redis服务器并发量与数据吞吐量

    故障恢复

    当master出现问题时,由slave提供服务,实现快速的故障恢复

    数据冗余

    实现数据热备份,时持久化之外的一种数据冗余方式

    高可用基石

    基于主从复制,构建哨兵模式与集群,实现redis 的高可用方案。

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/monkey-code/p/13111453.html
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