leetcode常规算法题复盘（基础篇）——十大排序算法（一）

因为上一期挖了大坑，菜鸡博主说到做到，用python复现了一遍《十大排序算法》作为基础篇庆祝博客的回归。废话少说，上代码。

一、冒泡排序

双层循环判别语句，最后交换值

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 #         1、冒泡排序         #
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def BubbleSort(array):
    for i in range(len(array)-1):
        for j in range(len(array)-i-1):
            if array[j]>array[j+1]:
                temp = array[j+1]
                array[j+1] = array[j]
                array[j] = temp
    return array

二、选择排序

双层循环记录最小（大）值索引，最后交换值

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 #         2、选择排序         #
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def SelectionSort(array):
    for i in range(len(array)):
        min_index = i
        for j in range(i,len(array)):
            if array[j]<array[min_index]:
                min_index = j
        temp = array[i]
        array[i] = array[min_index]
        array[min_index] = temp
    return array

 三、插入排序

注意数值向后传递。

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 #         3、插入排序         #
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def InsertionSort(array):
    for i in range(1,len(array)):
        cur = array[i]
        pre = i-1
        while(pre>=0 and cur<array[pre]):
            array[pre+1] = array[pre]
            pre += -1
        array[pre+1] = cur
    return array

 四、希尔排序（1/2方法）

用于处理大型数据的插入排序升级版，注意1变为gap，同向后传递值。

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 #    4、希尔排序(1/2方法)      #
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def ShellSort(array):
    lenth = len(array)
    gap = lenth//2
    while(gap):
        print(gap)
        for i in range(gap,lenth):
            cur = array[i]
            pre = i-gap
            while(pre>=gap-1 and cur<array[pre]):
                array[pre+gap] = array[pre]
                pre = pre-gap
            array[pre+gap] = cur
        gap = gap//2
    return array

 

五、归并排序

分治、递归思想

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 #        5、归并排序          #
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def MergeSort(array):
    lenth = len(array)
    if lenth<2:
        return array
    middle = lenth//2
    left = array[0:middle]
    right = array[middle:]
    return merge(MergeSort(left),MergeSort(right))

def merge(left,right):
    result = []
    while(len(left)>0 and len(right)>0):
        if left[0] <= right[0]:
            result.append(left.pop(0))
        else:
            result.append(right.pop(0))
    while(len(left)):
        result.append(left.pop(0))
    while(len(right)):
        result.append(right.pop(0))
    return result