Numpy安装及测试

• NumPy(Numerical Python) 是科学计算基础库，提供大量科学计算相关功能，比如数据统计，随机数生成等。其提供最核心类型为多维数组类型（ndarray），支持大量的维度数组与矩阵运算，Numpy 支持向量处理 ndarray 对象，提高程序运算速度。
• 安装 NumPy 最简单的方法就是使用 pip 工具，语法格式如下：

pip install numpy

• 测试

import numpy as np 
a = np.arange(10)
print(a)
print(type(a))
#[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]
#<class 'numpy.ndarray'>
#Numpy 支持向量处理 ndarray 对象
#对ndarray对象类型进行向量处理
print(np.sqrt(a))
print('******************************************************************************')

#对列表中的元素开平方
import math
b = [3,4,9]
#定义存储开平方结果的列表
result = []
#遍历列表
for i in b :
    result.append(math.sqrt(i))
print(result)

[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]
<class 'numpy.ndarray'>
[0.         1.         1.41421356 1.73205081 2.         2.23606798
 2.44948974 2.64575131 2.82842712 3.        ]
************************************************************************************
[1.7320508075688772, 2.0, 3.0]