二维数组的切片和索引

#导入numpy模块
import numpy as np 
#创建一维数组
a = np.arange(1,13)
print(a)
#对一维数组进行修改形状 （4，3）
a = a.reshape(4,3) #形成二维数组
print(a)
#索引的使用
#获取第三行
print(a[2])
#获取第二行第三列
print(a[1][2])

#切片的使用 [行进行切片,列进行切片] [start:stop:step,start:stop:step]
#获取所有行所有列
print(a[:,:])
#获取所有行部分列 ，所有行第2列
print(a[:,1])
#获取所有行部分列 ，所有行第1、2列
print(a[:,0:2])
#获取部分行，所有列 ,获取奇数行所有列
print(a[::2,:])
#获取部分行，部分列，获取奇数行，第1、2列
print(a[::2,0:2])

#坐标获取 [行，列]
#获取第2行第3列
print(a[1][2])
print(a[1,2])
#同时获取不同行不同列，获取2行3列，和3行1列
print(a[1,2],a[2][0])
print(np.array(a[1,2],a[2][0]))
#使用坐标
print(a[(1,2),(2,0)])

#负索引的使用
print('最后一行')
print(a[-1])
print('行倒序')
print(a[::-1])
print(a[::-1,::-1])

[ 1  2  3  4  5  6  7  8  9 10 11 12]
[[ 1  2  3]
 [ 4  5  6]
 [ 7  8  9]
 [10 11 12]]
[7 8 9]
6
[[ 1  2  3]
 [ 4  5  6]
 [ 7  8  9]
 [10 11 12]]
[ 2  5  8 11]
[[ 1  2]
 [ 4  5]
 [ 7  8]
 [10 11]]
[[1 2 3]
 [7 8 9]]
[[1 2]
 [7 8]]
6
6
6 7
6
[6 7]
最后一行
[10 11 12]
行倒序
[[10 11 12]
 [ 7  8  9]
 [ 4  5  6]
 [ 1  2  3]]
[[12 11 10]
 [ 9  8  7]
 [ 6  5  4]
 [ 3  2  1]]