- 算数函数：如果参与运算的两个对象 都是 ndarray，并且形状相同，那么会对位彼此之间进行（+ - * /）运算。NumPy 算术函数包含简单的加减乘除: add()，subtract()，multiply() 和 divide()。
- 数学函数：NumPy 提供了标准的三角函数：sin()、cos()、tan()。
- 聚合函数：NumPy 提供了很多统计函数，用于从数组中查找最小元素，最大元素，百分位标准差
和方差等。 具体如下：
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代码
1 #导入numpy 2 import numpy as np 3 a = np.arange(9).reshape(3,3) 4 b = np.array([10,10,10]) 5 print('加法') 6 print(np.add(a,b)) 7 #print(a+b)
8 print('减法') 9 print(np.subtract(b,a)) 10 #print(b-a) 11 12 #out参数的使用 13 y = np.empty((3,3),dtype=np.int) 14 np.multiply(a,10,out=y) 15 print(y) 16 17 #三角函数 18 a = np.array([0,30,60,90]) 19 print(np.sin(a)) 20 21 #around ceil floor 22 a = np.array([1.0,4.55,123,0.567,25.32]) 23 print('around:',np.around(a)) 24 print('ceil:',np.ceil(a)) 25 print('floor:',np.floor(a)) 26 27 #统计函数 28 #power() 29 a = np.arange(1,13).reshape(3,4) 30 print('原数组a') 31 print(a) 32 print('power:',np.power(a,2)) 33 34 #power指定输出结果的用法 35 x = np.arange(5) 36 y = np.zeros(10) 37 np.power(2,x,out=y[5:]) 38 print('power:',x) 39 print(y) 40 41 #median() 42 #一维数组的中位数 43 a = np.array([4,3,2,5,2,1])#对数组排序，数组中元素个数为偶数时 44 #中位数指：中间两个数的平均值 45 print(np.median(a)) 46 a = np.array([4,3,2,5,2]) 47 print(np.median(a)) #奇数个数 48 #二维数组要通过axis指定轴 49 a = np.arange(1,13).reshape(3,4) 50 print(a) 51 print('垂直方向：',np.median(a,axis=0)) 52 print('水平方向：',np.median(a,axis=1)) 53 54 #mean 求平均值 55 a = np.array([4,3,2,5,2]) 56 print(np.mean(a)) 57 #二维数组 axis指定轴求平均值 58 a = np.arange(1,13).reshape(3,4) 59 print(a) 60 print('axis=0 垂直方向',np.mean(a,axis=0)) 61 print('axis=1 水平方向',np.mean(a,axis=1)) 62 63 #sum() max() min() 64 a = np.array([4,3,2,5,2]) 65 print('max:',np.max(a)) 66 print('sum:',np.sum(a)) 67 print('min:',np.min(a)) 68 69 #argmax argmin 70 print('argmin:',np.argmin(a)) 71 print('argmax:',np.argmax(a))1 加法 2 [[10 11 12] 3 [13 14 15] 4 [16 17 18]] 5 减法 6 [[10 9 8] 7 [ 7 6 5] 8 [ 4 3 2]] 9 [[ 0 10 20] 10 [30 40 50] 11 [60 70 80]] 12 [ 0. -0.98803162 -0.30481062 0.89399666] 13 around: [ 1. 5. 123. 1. 25.] 14 ceil: [ 1. 5. 123. 1. 26.] 15 floor: [ 1. 4. 123. 0. 25.] 16 原数组a 17 [[ 1 2 3 4] 18 [ 5 6 7 8] 19 [ 9 10 11 12]] 20 power: [[ 1 4 9 16] 21 [ 25 36 49 64] 22 [ 81 100 121 144]] 23 power: [0 1 2 3 4] 24 [ 0. 0. 0. 0. 0. 1. 2. 4. 8. 16.] 25 2.5 26 3.0 27 [[ 1 2 3 4] 28 [ 5 6 7 8] 29 [ 9 10 11 12]] 30 垂直方向： [5. 6. 7. 8.] 31 水平方向： [ 2.5 6.5 10.5] 32 3.2 33 [[ 1 2 3 4] 34 [ 5 6 7 8] 35 [ 9 10 11 12]] 36 axis=0 垂直方向 [5. 6. 7. 8.] 37 axis=1 水平方向 [ 2.5 6.5 10.5] 38 max: 5 39 sum: 16 40 min: 2 41 argmin: 2 42 [[ 1 2 3 4] 43 [ 5 6 7 8] 44 [ 9 10 11 12]] 45 垂直方向： [5. 6. 7. 8.] 46 水平方向： [ 2.5 6.5 10.5] 47 3.2 48 [[ 1 2 3 4] 49 [ 5 6 7 8] 50 [ 9 10 11 12]] 51 axis=0 垂直方向 [5. 6. 7. 8.] 52 axis=1 水平方向 [ 2.5 6.5 10.5] 53 max: 5 54 sum: 16 55 min: 2 56 argmin: 2 57 argmax: 3