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  • [笔记] SQL join/on/ROW_NUMBER



    inner join

    inner join 可以简写为 join

    产生两张表满足 on 条件的记录的交集

    select
        *
    from
        table_a
    join
        table_b
    on
        table_a.id = table_b.id
    

    on 条件也可以是不等式

    select
        *
    from
        table_a
    join
        table_b
    on
        table_a.id != table_b.id
    

    不等于这种方式比较少用

    left/right outer join

    left/right outer join 可以简写为 left/right join

    以 left join 为例子,左表必然出现在结果中,
    对于右表存在满足 on 条件的记录的,取交集,和 inner join 一样,
    对于右表不存在满足 on 条件的记录的,取左表部分 + 补全 null

    select
        *
    from
        table_a
    left join
        table_b
    on
        table_a.id = table_b.id
    

    right join 则相反

    full outer join

    full outer join 可以简写为 full join,
    对于满足 on 条件的记录的,取交集,和 inner join 一样,
    对于右表不存在满足 on 条件的记录的,取左表部分 + 补全 null,和 left join 一样,
    对于左表不存在满足 on 条件的记录的,取右表部分 + 补全 null,和 right join 一样

    select
        *
    from
        table_a
    full join
        table_b
    on
        table_a.id = table_b.id
    

    相当于 left join 和 right join 的结合

    cross join (或不指定 join 关键字)

    把 table_a 和 table_b 的数据进行一个 N*M 的组合

    select
        *
    from
        table_a
    cross join
        table_b
    

    或者

    select
        *
    from
        table_a, table_b
    

    不需要加 on 条件,加上会报错

    on 条件用于过滤

    on 条件除了做链接用,也可以做筛选用,

    对于 inner join 过滤条件放在 on 还是 where 效果一样,而 outer join 效果不一样,

    比如 left join 的左表有记录 a 而右表有记录 b 并且能满足 on 条件,如果是在 where 过滤比如

    where table_right.name != 'xxxx'
    

    那么 a 记录和 b 记录都不会出现在结果中,因为是先 join 再过滤,

    而如果是在 on 过滤比如

    on table_right.name != 'xxxx'
    

    那么 a 记录依然出现在结果中,只是右表部分用 null 补全,因为先过滤掉 b 记录再 left join

    ROW_NUMBER

    ROW_NUMBER() OVER(
        [PARTITION BY column_1, column_2,…]
        [ORDER BY column_3,column_4,…]
    )
    

    按字段分组,然后组内排序,并按组内顺序添加组内行号列

    比如下面的 SQL

    SELECT
        group_id,
        created_time,
        Row_Number() OVER (partition by group_id ORDER BY created_time desc) row_id
    FROM 
        table_a
    

    数据按 group_id 分组,组内按 created_time 排序,组内排序后的行号作为新字段 row_id 添加到记录中

     group_id |    created_time     | row_id
    ----------+---------------------+--------
     group_1  | 2021-08-06 11:13:32 |      1
     group_1  | 2021-08-06 11:12:32 |      2
     group_1  | 2021-08-06 11:11:32 |      3
     group_2  | 2021-08-06 12:13:32 |      1
     group_2  | 2021-08-06 12:12:32 |      2
     group_3  | 2021-08-06 13:13:32 |      1
    
    


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