一、influxdb与传统数据库的比较
库、表等比较：
| influxDB | 传统数据库中的概念 |
|---|---|
| database | 数据库 |
| measurement | 数据库中的表 |
| points | 表里面的一行数据 |
influxdb数据的构成：
Point由时间戳（time）、数据（field）、标签（tags）组成。
| Point属性 | 传统数据库中的概念 |
|---|---|
| time | 每个数据记录时间，是数据库中的主索引(会自动生成) |
| fields | 各种记录值（没有索引的属性）也就是记录的值：温度， 湿度 |
| tags | 各种有索引的属性：地区，海拔 |
这里不得不提另一个名词：series：
所有在数据库中的数据，都需要通过图表来展示，而这个series表示这个表里面的数据，可以在图表上画成几条线：通过tags排列组合算出来。具体可以通过SHOW SERIES FROM "表名" 进行查询。
influxdb使用的端口如下：
8083: Web admin管理服务的端口, http://localhost:8083 8086: HTTP API的端口 8088: 集群端口(目前还不是很清楚, 配置在全局的bind-address，默认不配置就是开启的)
二、安装及增删改查
1、安装
# wget https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.1.0.x86_64.rpm # rpm -ivh influxdb-1.1.0.x86_64.rpm # systemctl enable influxdb # systemctl start influxdb
注：本示例是在centos7/rhel7中配置的服务，如果在rhel6下，可以使用service进行服务配置和启动。
2、命令行下创建及查询
通过influx命令进行管理，可以使用如下命令创建数据库：
> CREATE DATABASE "testDB" > show databases //查询当前的所有数据库 > show databases name: databases --------------- name _internal testDB > use testDB //使用某个数据库
建库的操作可以发现非常类似于mysql下的操作。而在influxdb下没有细分的表的概念，influxdb下的表在插入数据库的时候自动会创建。可以通过SHOW measurements命令查看所有的表，这个类似于mysql下的show tables; 。
> INSERT cpu,host=serverA,region=us_west value=0.64 //在cpu表中插入相关的数据 > SELECT * FROM cpu ORDER BY time DESC LIMIT 3 //查询最近的三条数据 > SELECT * FROM /.*/ LIMIT 1 //正则表达式查询 > delete from cpu where time=1480235366557373922 //删除某条数据 > DROP MEASUREMENT "measurementName" //删除表
update更新语句没有，不过有alter命令，在influxdb中，删除操作用和更新基本不用到 。在针对数据保存策略方面，有一个特殊的删除方式，这个后面再提。
关于用户的操作如下：
# 显示用户 SHOW USERS # 创建用户 CREATE USER "username" WITH PASSWORD 'password' # 创建管理员权限的用户 CREATE USER "username" WITH PASSWORD 'password' WITH ALL PRIVILEGES # 删除用户 DROP USER "username"
influxdb的权限设置比较简单，只有读、写、ALL几种。更多用户权限设置可以参看官方文档：https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.0/query_language/authentication_and_authorization/ 。默认情况下，influxdb类似与mongodb，是不开启用户认证的，可以修改其 conf文件，配置http块内容如下：
[http] enable = true bind-address = ":8086" auth-enabled = true # 开启认证
三、数据保存策略及连续查询
1、数据保存策略
一般情况下基于时间序列的point数据不会进行直接删除操作，一般我们平时只关心当前数据，历史数据不需要一直保存，不然会占用太多空间。这里可以配置数据保存策略（Retention Policies），当数据超过了指定的时间之后，就会被删除。
SHOW RETENTION POLICIES ON "testDB" //查看当前数据库的Retention Policies CREATE RETENTION POLICY "rp_name" ON "db_name" DURATION 30d REPLICATION 1 DEFAULT //创建新的Retention Policies #注释如下： rp_name：策略名 db_name：具体的数据库名 30d：保存30天，30天之前的数据将被删除 它具有各种时间参数，比如：h（小时），w（星期） REPLICATION 1：副本个数，这里填1就可以了 DEFAULT 设为默认的策略
也可以通过如下命令修改和删策略：
ALTER RETENTION POLICY "rp_name" ON db_name" DURATION 3w DEFAULT DROP RETENTION POLICY "rp_name" ON "db_name"
2、连续查询（Continuous Queries）
当数据超过保存策略里指定的时间之后，就会被删除。如果我们不想完全删除掉，比如做一个数据统计采样：把原先每秒的数据，存为每小时的数据，让数据占用的空间大大减少（以降低精度为代价）。这就需要InfluxDB提供的：连续查询（Continuous Queries）。
查看当前的查询策略
SHOW CONTINUOUS QUERIES
创建新的Continuous Queries
CREATE CONTINUOUS QUERY cq_30m ON testDB BEGIN SELECT mean(temperature) INTO weather30m FROM weather GROUP BY time(30m) END 注释如下： cq_30m：连续查询的名字 testDB：具体的数据库名 mean(temperature): 算平均温度 weather： 当前表名 weather30m： 存新数据的表名 30m：时间间隔为30分钟
当我们插入新数据之后，通过SHOW MEASUREMENTS查询发现。可以发现数据库中多了一张名为weather30m(里面已经存着计算好的数据了)。这一切都是通过Continuous Queries自动完成的。
删除Continuous Queries
DROP CONTINUOUS QUERY <cq_name> ON <database_name>
四、RESTful 接口操作
插入及查询操作：
# code from www.361way.com
now=$(date '+%FT%T.000Z')
tomorrow=$(date -v +1d '+%FT%T.000Z')
echo "creating database"
curl -G http://localhost:8086/query --data-urlencode "q=CREATE DATABASE foo"
echo "creating retention policy"
curl -G http://localhost:8086/query --data-urlencode "q=CREATE RETENTION POLICY bar ON foo DURATION INF REPLICATION 1 DEFAULT"
echo "inserting data"
curl -d "{"database" : "foo", "retentionPolicy" : "bar", "points": [{"measurement": "cpu", "tags": {"region":"uswest","host": "server01"},"time": "$now","fields": {"value": 100}}]}" -H "Content-Type: application/json" http://localhost:8086/write
echo "inserting data"
curl -d "{"database" : "foo", "retentionPolicy" : "bar", "points": [{"measurement": "cpu", "tags": {"region":"uswest","host": "server01"},"time": "$tomorrow","fields": {"value": 200}}]}" -H "Content-Type: application/json" http://localhost:8086/write
sleep 1
echo "querying data"
curl -G http://localhost:8086/query --data-urlencode "db=foo" --data-urlencode "q=SELECT count(value) FROM "foo"."bar".cpu"
echo "querying data"
curl -G http://localhost:8086/query --data-urlencode "db=foo" --data-urlencode "q=SELECT count(value) FROM "foo"."bar".cpu where time < now() + 10d"
GZIP压缩数据插入及查询：
# code from www.361way.com echo "inserting data" curl -v -i -H "Content-encoding: gzip" -H "Content-Type: application/json" -X POST -T foo.json.gz http://localhost:8086/write rm foo.json.gz echo "querying data with gzip encoding" curl -v -G --compressed http://localhost:8086/query --data-urlencode "db=foo" --data-urlencode "q=SELECT sum(value) FROM "foo"."bar".cpu GROUP BY time(1h)"
还可以指定数据保存策略及表的各关键值插入：
echo "creating retention policy"
curl -G http://localhost:8086/query --data-urlencode "q=CREATE RETENTION POLICY bar ON foo DURATION 300d REPLICATION 3 DEFAULT"
curl -d '{"database" : "foo", "retentionPolicy" : "bar", "points": [{"measurement": "network", "tags": {"host": "server01","region":"uswest"},"time": "2015-02-26T22:01:11.703Z","fields": {"rx": 2342,"tx": 9804}}]}' -H "Content-Type: application/json" http://localhost:8086/write
curl -d '{"database" : "foo", "retentionPolicy" : "bar", "points": [{"measurement": "network", "tags": {"host": "server01","region":"useast"},"time": "2015-02-27T22:01:11.703Z","fields": {"rx": 4324,"tx": 7930}}]}' -H "Content-Type: application/json" http://localhost:8086/write
更多可以参考github上的测试内容。
无论是influx还是通过RESETful 参数进行查询，其还有pertty参数可以使输出的json格式更加美观 。除此之外，influx命令还有column、CSV等格式输出，influx命令支持通过import参数输入类csv类格式的数据。
五、influxdb.conf配置web管理
当前版本的influxdb，默认情况下未开启web管理功能。可以通过修改influxdb.conf文件中admin项的配置开启web管理界面，具体如下：
[admin] # Determines whether the admin service is enabled. enabled = true # The default bind address used by the admin service. bind-address = ":8083"
