docker/docker swarm学习

docker好像越来越流行了，容器化就类似于框架的感觉，封装的越来越多，屏蔽了细节。

docker

docker按层次有这几个层：

• stack
  • 栈，代表一个功能整体，比如提供一个网站服务。它可以包含多个service
• service
  • 服务，代表一个单一功能，多个单一功能，整合成为一个完成功能。每个service包含多个container
• container/task
  • 我的理解这两个概念其实是对等的，当然我的理解可能有误
  • service可以有多个实例，每一个container代表service的一个实例，这是容器化的一个显著特点，请求可以在各个实例间均衡负载

docker 使用的通常流程：

1. Docker镜像制作
2. 创建Dockerfile
3. docker build: 根据Dockerfile生成docker镜像
4. docker push: 将docker镜像推送到镜像仓库，供其他主机或之后使用
5. 根据镜像，搭建应用
6. 生成docker compose的yml文件，描述stack包含的服务
7. docker stack deploy部署应用
8. 镜像或者容器数量有更新时，通过docker stack deploy更新部署

docker swarm

docker swarm与kubernetes对应，用于统一管理节点。
单独的一个stack可以在一台机器上运行，而如果想做高可用，就离不了多台机器部署，同时服务，这时可以用docker swarm。

docker swarm的节点分为manager节点和worker节点

swarm 初始化

• manager节点管理整个swarm，管理命令仅能在manager节点运行。
• workder节点加入manager节点后，由manager节点管控

docker swarm的使用其实与前面docker使用的流程类似。使用docker swarm前，首先在manager节点电脑上运行

docker swarm init --advertise-addr {url}

其中url是加入服务广播节点，我用的阿里云服务器测试的，如果不指定，会默认成私有ip，从而其他服务器无法加入。

在执行初始化后，控制台会给出提示命令，在worker节点的机器上，输入该命令，就能加入这个swarm了，类似如下格式：

docker swarm join xxxxxxxxxxxxxxx

部署stack

初始化swarm后，其实后面的操作和第一部分docker操作一样，deploy服务即可。

所不同的是，未启用swarm时，container只在本机创建，而启用swarm后，container会自动分配在不同的主机中创建。
当访问服务时，docker swarm会自动在各个container以及节点间进行负载。

docker 相关管理命令

• docker service ls
• docker stack ls
• docker service ps {service_name}
• docker stack ps {stack_name}
• docker leave : worker节点退出swarm
• docker leave --force: manager节点需要指定force选项退出

其他

注意docker使用了4789 UDP端口做负载均衡，7946 TCP/UDP端口做节点发现服务。一般云主机供应商防火墙会组织这些端口，想要正常负载的话，需要在防火墙中打开。

阿里云夸区域的主机，私有ip不通，所以注意worker和manager节点都要通过--adevertise-addr指定主机的公网ip才行