TensorFlow™ 是一个采用数据流图(data flow graphs),用于数值计算的开源软件库。节点(Nodes)在图中表示数学操作,图中的线(edges)则表示在节点间相互联系的多维数据数组,即张量(tensor)。它灵活的架构让你可以在多种平台上展开计算,例如台式计算机中的一个或多个CPU(或GPU),服务器,移动设备等等。TensorFlow 最初由Google大脑小组(隶属于Google机器智能研究机构)的研究员和工程师们开发出来,用于机器学习和深度神经网络方面的研究,但这个系统的通用性使其也可广泛用于其他计算领域。
在学习安装tensorflow的时候出现一大堆问题特此总结哈:
当计算机上原来存在一个python版本,之后为了适用于PyCharm 中的项目安装了一个Anaconda3 (64-bit)并且保留了多个python的时候,安装tensorflow就会出现各种各样的问题:比如说:
https://www.cnblogs.com/lvsling/p/8672404.html
这个连接中的问题我也遇到过;
最后使用的时候在通过Pip list查看安装包发现确实存在Tensorflow这包文件
但是,当我在进入python后发现提示:ImportError:No Model named ‘tensorflow’的问题,
在PyCharm 项目中打开项目选择相应版本发现
中,并没有显示存在tensorflow,运行不同版本会出现不同的问题,最后发现就是因为版本不同造成的问题:
使用Anaconda管理多个版本的Python环境:https://jingyan.baidu.com/article/22a299b5e6e4909e18376a4b.html
通过操作Anaconda Prompt;查看版本
选择我对应项目路径的python进入 activate python35
发现并没有在项目中安装,于是
pip install tensorflow==1.1
(Python版本3.5最好对应tensorflow版本1.1)
执行完成后在通过 pip list
发现存在tensorflow库。。
再进入
验证发现没问题,运行项目也没问题,,总结:出现问题的原因在于版本的不对应,和python路径不同。。。。
常用python CMD操作符
pip List ----查询当前python中的类库(不用进入python)
pip install tensorflow==1.2 ----安装版本1.2的tensorflow项目
pip uninstall tensorflow ----卸载项目tensorflow
python --version ----查询当前python版本
常用Anacond的Anacond prompt操作语句
conda --version ---查询当前Anacond版本
conda info --envs ---查询已安装的Python版本
conda create --name python27 python=2.7 ---制定了环境名称是python27,指定了Python版本是2.7,执行命令后,Conda会自动下载最新版的Python2.7,并自动部署
activate python27 ---切换Python环境到刚才新添加的Python2.7
conda remove --name python27 --all 进行删除
相关资料链接总结:
windows平台下,TensorFlow的安装、卸载以及遇到的各种错误!!!
https://blog.csdn.net/qq_27245699/article/details/81050035
Anaconda3 tensorflow安装及ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow' 解答
http://www.cnblogs.com/yiyezhouming/p/9497697.html
从零开始Windows环境下安装python+tensorflow
https://blog.csdn.net/qq_16257817/article/details/75001854
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