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python解析库lxml的简单使用

阅读目录

1、python库lxml的安装
2、XPath常用规则
（1）读取文本解析节点
（2）读取HTML文件进行解析
（3）获取所有节点
（4）获取子节点
（5）获取父节点
（6）属性匹配
（7）文本获取
（8）属性获取
（9）属性多值匹配
（10）多属性匹配
（11）XPath中的运算符
（12）按序选择
（13）节点轴选择
（14）案例应用：抓取TIOBE指数前20名排行开发语言

lxml是python的一个解析库，支持HTML和XML的解析，支持XPath解析方式，而且解析效率非常高

XPath，全称XML Path Language，即XML路径语言，它是一门在XML文档中查找信息的语言，它最初是用来搜寻XML文档的，但是它同样适用于HTML文档的搜索

XPath的选择功能十分强大，它提供了非常简明的路径选择表达式，另外，它还提供了超过100个内建函数，用于字符串、数值、时间的匹配以及节点、序列的处理等，几乎所有我们想要定位的节点，都可以用XPath来选择

XPath于1999年11月16日成为W3C标准，它被设计为供XSLT、XPointer以及其他XML解析软件使用，更多的文档可以访问其官方网站：https://www.w3.org/TR/xpath/

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1、python库lxml的安装

windows系统下的安装：

#pip安装
pip3 install lxml

#wheel安装
#下载对应系统版本的wheel文件:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#lxml
pip3 install lxml-4.2.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl

linux下安装：

yum install -y epel-release libxslt-devel libxml2-devel openssl-devel

pip3 install lxml

验证安装：

$python3
>>>import lxml

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2、XPath常用规则

表达式	描述
nodename	选取此节点的所有子节点
/	从当前节点选取直接子节点
//	从当前节点选取子孙节点
.	选取当前节点
..	选取当前节点的父节点
@	选取属性
*	通配符，选择所有元素节点与元素名
@*	选取所有属性
[@attrib]	选取具有给定属性的所有元素
[@attrib='value']	选取给定属性具有给定值的所有元素
[tag]	选取所有具有指定元素的直接子节点
[tag='text']	选取所有具有指定元素并且文本内容是text节点

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（1）读取文本解析节点

from lxml import etree

text='''
<div>
    <ul>
         <li class="item-0"><a href="link1.html">第一个</a></li>
         <li class="item-1"><a href="link2.html">second item</a></li>
         <li class="item-0"><a href="link5.html">a属性</a>
     </ul>
 </div>
'''
html=etree.HTML(text) #初始化生成一个XPath解析对象
result=etree.tostring(html,encoding='utf-8')   #解析对象输出代码
print(type(html))
print(type(result))
print(result.decode('utf-8'))

#etree会修复HTML文本节点
<class 'lxml.etree._Element'>
<class 'bytes'>
<html><body><div>
    <ul>
         <li class="item-0"><a href="link1.html">第一个</a></li>
         <li class="item-1"><a href="link2.html">second item</a></li>
         <li class="item-0"><a href="link5.html">a属性</a>
     </li></ul>
 </div>
</body></html>

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（2）读取HTML文件进行解析

from lxml import etree

html=etree.parse('test.html',etree.HTMLParser()) #指定解析器HTMLParser会根据文件修复HTML文件中缺失的如声明信息
result=etree.tostring(html)   #解析成字节
#result=etree.tostringlist(html) #解析成列表
print(type(html))
print(type(result))
print(result)

#
<class 'lxml.etree._ElementTree'>
<class 'bytes'>
b'<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/REC-html40/loose.dtd">
<html><body><div>&#13;
    <ul>&#13;
         <li class="item-0"><a href="link1.html">first item</a></li>&#13;
         <li class="item-1"><a href="link2.html">second item</a></li>&#13;
         <li class="item-inactive"><a href="link3.html">third item</a></li>&#13;
         <li class="item-1"><a href="link4.html">fourth item</a></li>&#13;
         <li class="item-0"><a href="link5.html">fifth item</a>&#13;
     </li></ul>&#13;
 </div>&#13;
</body></html>'

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（3）获取所有节点

返回一个列表每个元素都是Element类型，所有节点都包含在其中

from lxml import etree

html=etree.parse('test',etree.HTMLParser())
result=html.xpath('//*')  #//代表获取子孙节点，*代表获取所有

print(type(html))
print(type(result))
print(result)

#
<class 'lxml.etree._ElementTree'>
<class 'list'>
[<Element html at 0x754b210048>, <Element body at 0x754b210108>, <Element div at 0x754b210148>, <Element ul at 0x754b210188>, <Element li at 0x754b2101c8>, <Element a at 0x754b210248>, <Element li at 0x754b210288>, <Element a at 0x754b2102c8>, <Element li at 0x754b210308>, <Element a at 0x754b210208>, <Element li at 0x754b210348>, <Element a at 0x754b210388>, <Element li at 0x754b2103c8>, <Element a at 0x754b210408>]

如要获取li节点，可以使用//后面加上节点名称，然后调用xpath()方法

html.xpath('//li')   #获取所有子孙节点的li节点

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（4）获取子节点

通过/或者//即可查找元素的子节点或者子孙节点，如果想选择li节点的所有直接a节点，可以这样使用

result=html.xpath('//li/a')  #通过追加/a选择所有li节点的所有直接a节点，因为//li用于选中所有li节点，/a用于选中li节点的所有直接子节点a

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（5）获取父节点

我们知道通过连续的/或者//可以查找子节点或子孙节点，那么要查找父节点可以使用..来实现也可以使用parent::来获取父节点

from lxml import etree
from lxml.etree import HTMLParser
text='''
<div>
    <ul>
         <li class="item-0"><a href="link1.html">第一个</a></li>
         <li class="item-1"><a href="link2.html">second item</a></li>
     </ul>
 </div>
'''

html=etree.HTML(text,etree.HTMLParser())
result=html.xpath('//a[@href="link2.html"]/../@class')
result1=html.xpath('//a[@href="link2.html"]/parent::*/@class')
print(result)
print(result1)


#
['item-1']
['item-1']

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（6）属性匹配

在选取的时候，我们还可以用@符号进行属性过滤。比如，这里如果要选取class为item-1的li节点，可以这样实现:

from lxml import etree
from lxml.etree import HTMLParser
text='''
<div>
    <ul>
         <li class="item-0"><a href="link1.html">第一个</a></li>
         <li class="item-1"><a href="link2.html">second item</a></li>
     </ul>
 </div>
'''

html=etree.HTML(text,etree.HTMLParser())
result=html.xpath('//li[@class="item-1"]')
print(result)

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（7）文本获取

我们用XPath中的text()方法获取节点中的文本

from lxml import etree

text='''
<div>
    <ul>
         <li class="item-0"><a href="link1.html">第一个</a></li>
         <li class="item-1"><a href="link2.html">second item</a></li>
     </ul>
 </div>
'''

html=etree.HTML(text,etree.HTMLParser())
result=html.xpath('//li[@class="item-1"]/a/text()') #获取a节点下的内容
result1=html.xpath('//li[@class="item-1"]//text()') #获取li下所有子孙节点的内容

print(result)
print(result1)

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（8）属性获取

使用@符号即可获取节点的属性，如下：获取所有li节点下所有a节点的href属性

result=html.xpath('//li/a/@href')  #获取a的href属性
result=html.xpath('//li//@href')   #获取所有li子孙节点的href属性

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（9）属性多值匹配

如果某个属性的值有多个时，我们可以使用contains()函数来获取

from lxml import etree

text1='''
<div>
    <ul>
         <li class="aaa item-0"><a href="link1.html">第一个</a></li>
         <li class="bbb item-1"><a href="link2.html">second item</a></li>
     </ul>
 </div>
'''

html=etree.HTML(text1,etree.HTMLParser())
result=html.xpath('//li[@class="aaa"]/a/text()')
result1=html.xpath('//li[contains(@class,"aaa")]/a/text()')

print(result)
print(result1)

#通过第一种方法没有取到值，通过contains（）就能精确匹配到节点了
[]
['第一个']

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（10）多属性匹配

另外我们还可能遇到一种情况，那就是根据多个属性确定一个节点，这时就需要同时匹配多个属性，此时可用运用and运算符来连接使用：

from lxml import etree

text1='''
<div>
    <ul>
         <li class="aaa" name="item"><a href="link1.html">第一个</a></li>
         <li class="aaa" name="fore"><a href="link2.html">second item</a></li>
     </ul>
 </div>
'''

html=etree.HTML(text1,etree.HTMLParser())
result=html.xpath('//li[@class="aaa" and @name="fore"]/a/text()')
result1=html.xpath('//li[contains(@class,"aaa") and @name="fore"]/a/text()')


print(result)
print(result1)


#
['second item']
['second item']

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（11）XPath中的运算符

运算符	描述	实例	返回值
or	或	age=19 or age=20	如果age等于19或者等于20则返回true反正返回false
and	与	age>19 and age<21	如果age等于20则返回true，否则返回false
mod	取余	5 mod 2	1
\|	取两个节点的集合	//book \| //cd	返回所有拥有book和cd元素的节点集合
+	加	6+4	10
-	减	6-4	2
*	乘	6*4	24
div	除法	8 div 4	2
=	等于	age=19	true
!=	不等于	age!=19	true
<	小于	age<19	true
<=	小于或等于	age<=19	true
>	大于	age>19	true
>=	大于或等于	age>=19	true

此表参考来源:http://www.w3school.com.cn/xpath/xpath_operators.asp

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（12）按序选择

有时候，我们在选择的时候某些属性可能同时匹配多个节点，但我们只想要其中的某个节点，如第二个节点或者最后一个节点，这时可以利用中括号引入索引的方法获取特定次序的节点：

from lxml import etree

text1='''
<div>
    <ul>
         <li class="aaa" name="item"><a href="link1.html">第一个</a></li>
         <li class="aaa" name="item"><a href="link1.html">第二个</a></li>
         <li class="aaa" name="item"><a href="link1.html">第三个</a></li>
         <li class="aaa" name="item"><a href="link1.html">第四个</a></li> 
     </ul>
 </div>
'''

html=etree.HTML(text1,etree.HTMLParser())

result=html.xpath('//li[contains(@class,"aaa")]/a/text()') #获取所有li节点下a节点的内容
result1=html.xpath('//li[1][contains(@class,"aaa")]/a/text()') #获取第一个
result2=html.xpath('//li[last()][contains(@class,"aaa")]/a/text()') #获取最后一个
result3=html.xpath('//li[position()>2 and position()<4][contains(@class,"aaa")]/a/text()') #获取第一个
result4=html.xpath('//li[last()-2][contains(@class,"aaa")]/a/text()') #获取倒数第三个


print(result)
print(result1)
print(result2)
print(result3)
print(result4)


#
['第一个', '第二个', '第三个', '第四个']
['第一个']
['第四个']
['第三个']
['第二个']

这里使用了last()、position()函数，在XPath中，提供了100多个函数，包括存取、数值、字符串、逻辑、节点、序列等处理功能，它们的具体作用可参考：http://www.w3school.com.cn/xpath/xpath_functions.asp

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（13）节点轴选择

XPath提供了很多节点选择方法，包括获取子元素、兄弟元素、父元素、祖先元素等，示例如下：

from lxml import etree

text1='''
<div>
    <ul>
         <li class="aaa" name="item"><a href="link1.html">第一个</a></li>
         <li class="aaa" name="item"><a href="link1.html">第二个</a></li>
         <li class="aaa" name="item"><a href="link1.html">第三个</a></li>
         <li class="aaa" name="item"><a href="link1.html">第四个</a></li> 
     </ul>
 </div>
'''

html=etree.HTML(text1,etree.HTMLParser())
result=html.xpath('//li[1]/ancestor::*')  #获取所有祖先节点
result1=html.xpath('//li[1]/ancestor::div')  #获取div祖先节点
result2=html.xpath('//li[1]/attribute::*')  #获取所有属性值
result3=html.xpath('//li[1]/child::*')  #获取所有直接子节点
result4=html.xpath('//li[1]/descendant::a')  #获取所有子孙节点的a节点
result5=html.xpath('//li[1]/following::*')  #获取当前子节之后的所有节点
result6=html.xpath('//li[1]/following-sibling::*')  #获取当前节点的所有同级节点


#
[<Element html at 0x3ca6b960c8>, <Element body at 0x3ca6b96088>, <Element div at 0x3ca6b96188>, <Element ul at 0x3ca6b961c8>]
[<Element div at 0x3ca6b96188>]
['aaa', 'item']
[<Element a at 0x3ca6b96248>]
[<Element a at 0x3ca6b96248>]
[<Element li at 0x3ca6b96308>, <Element a at 0x3ca6b96348>, <Element li at 0x3ca6b96388>, <Element a at 0x3ca6b963c8>, <Element li at 0x3ca6b96408>, <Element a at 0x3ca6b96488>]
[<Element li at 0x3ca6b96308>, <Element li at 0x3ca6b96388>, <Element li at 0x3ca6b96408>]

以上使用的是XPath轴的用法，更多轴的用法可参考：http://www.w3school.com.cn/xpath/xpath_axes.asp

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（14）案例应用：抓取TIOBE指数前20名排行开发语言

#!/usr/bin/env python
#coding:utf-8
import requests
from requests.exceptions import RequestException
from lxml import etree
from lxml.etree import ParseError
import json

def one_to_page(html):
    headers={
        'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/67.0.3396.62 Safari/537.36'
    }
    try:
        response=requests.get(html,headers=headers)
        body=response.text  #获取网页内容
    except RequestException as e:
        print('request is error!',e)
    try:
        html=etree.HTML(body,etree.HTMLParser())  #解析HTML文本内容
        result=html.xpath('//table[contains(@class,"table-top20")]/tbody/tr//text()') #获取列表数据
        pos = 0
        for i in range(20):
            if i == 0:
                yield result[i:5]
            else:
                yield result[pos:pos+5]  #返回排名生成器数据
            pos+=5
    except ParseError as e:
         print(e.position)


def write_file(data):   #将数据重新组合成字典写入文件并输出
    for i in data:
        sul={
            '2018年6月排行':i[0],
            '2017年6排行':i[1],
            '开发语言':i[2],
            '评级':i[3],
            '变化率':i[4]
        }
        with open('test.txt','a',encoding='utf-8') as f:
            f.write(json.dumps(sul,ensure_ascii=False) + '
') #必须格式化数据
            f.close()
        print(sul)
    return None


def main():
    url='https://www.tiobe.com/tiobe-index/'
    data=one_to_page(url)
    revaule=write_file(data)
    if revaule == None:
        print('ok')
        
 
 
        
if __name__ == '__main__':
    main()



#
{'2018年6月排行': '1', '2017年6排行': '1', '开发语言': 'Java', '评级': '15.368%', '变化率': '+0.88%'}
{'2018年6月排行': '2', '2017年6排行': '2', '开发语言': 'C', '评级': '14.936%', '变化率': '+8.09%'}
{'2018年6月排行': '3', '2017年6排行': '3', '开发语言': 'C++', '评级': '8.337%', '变化率': '+2.61%'}
{'2018年6月排行': '4', '2017年6排行': '4', '开发语言': 'Python', '评级': '5.761%', '变化率': '+1.43%'}
{'2018年6月排行': '5', '2017年6排行': '5', '开发语言': 'C#', '评级': '4.314%', '变化率': '+0.78%'}
{'2018年6月排行': '6', '2017年6排行': '6', '开发语言': 'Visual Basic .NET', '评级': '3.762%', '变化率': '+0.65%'}
{'2018年6月排行': '7', '2017年6排行': '8', '开发语言': 'PHP', '评级': '2.881%', '变化率': '+0.11%'}
{'2018年6月排行': '8', '2017年6排行': '7', '开发语言': 'JavaScript', '评级': '2.495%', '变化率': '-0.53%'}
{'2018年6月排行': '9', '2017年6排行': '-', '开发语言': 'SQL', '评级': '2.339%', '变化率': '+2.34%'}
{'2018年6月排行': '10', '2017年6排行': '14', '开发语言': 'R', '评级': '1.452%', '变化率': '-0.70%'}
{'2018年6月排行': '11', '2017年6排行': '11', '开发语言': 'Ruby', '评级': '1.253%', '变化率': '-0.97%'}
{'2018年6月排行': '12', '2017年6排行': '18', '开发语言': 'Objective-C', '评级': '1.181%', '变化率': '-0.78%'}
{'2018年6月排行': '13', '2017年6排行': '16', '开发语言': 'Visual Basic', '评级': '1.154%', '变化率': '-0.86%'}
{'2018年6月排行': '14', '2017年6排行': '9', '开发语言': 'Perl', '评级': '1.147%', '变化率': '-1.16%'}
{'2018年6月排行': '15', '2017年6排行': '12', '开发语言': 'Swift', '评级': '1.145%', '变化率': '-1.06%'}
{'2018年6月排行': '16', '2017年6排行': '10', '开发语言': 'Assembly language', '评级': '0.915%', '变化率': '-1.34%'}
{'2018年6月排行': '17', '2017年6排行': '17', '开发语言': 'MATLAB', '评级': '0.894%', '变化率': '-1.10%'}
{'2018年6月排行': '18', '2017年6排行': '15', '开发语言': 'Go', '评级': '0.879%', '变化率': '-1.17%'}
{'2018年6月排行': '19', '2017年6排行': '13', '开发语言': 'Delphi/Object Pascal', '评级': '0.875%', '变化率': '-1.28%'}
{'2018年6月排行': '20', '2017年6排行': '20', '开发语言': 'PL/SQL', '评级': '0.848%', '变化率': '-0.72%'}

XPath的更多用法参考：http://www.w3school.com.cn/xpath/index.asp

python lxml库的更多用法参考：http://lxml.de/

出处：https://www.cnblogs.com/zhangxinqi/p/9210211.html

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Python-- lxml用法

lxml库（lxml安装可查看上一篇文章）

lxml库（lxml安装可查看上一篇文章）

python的HTML/XML的解析器
官方文档： http://lxml.de/index.html
功能：
- 解析HTML
- 文件读取
- etree和XPath的配合使用

围绕三个问题:

问题1：有一个XML文件，如何解析
问题2：解析后，如果查找、定位某个标签
问题3：定位后如何操作标签，比如访问属性、文本内容等

导入模块，该库常用的XML处理功能都在lxml.etree中

from lxml import etree

Element类

Element是XML处理的核心类，Element对象可以直观的理解为XML的节点，大部分XML节点的处理都是围绕该类进行的。这部分包括三个内容：节点的操作、节点属性的操作、节点内文本的操作。

1、节点操作

1、创建Element对象
使用Element方法，参数即节点名称。

>>> root = etree.Element('root')
>>> print(root)
<Element root at 0x2da0708>

2、获取节点名称
使用tag属性，获取节点的名称。

>>> print(root.tag)
root

3、输出XML内容
使用tostring方法输出XML内容，参数为Element对象。

>>> print(etree.tostring(root))
b'<root><child1/><child2/><child3/></root>'

4、添加子节点
使用SubElement方法创建子节点，第一个参数为父节点（Element对象），第二个参数为子节点名称。

>>> child1 = etree.SubElement(root, 'child1')
>>> child2 = etree.SubElement(root, 'child2')
>>> child3 = etree.SubElement(root, 'child3')

5、删除子节点
使用remove方法删除指定节点，参数为Element对象。clear方法清空所有节点。

>>> root.remove(child1) # 删除指定子节点
>>> print(etree.tostring(root))
b'<root><child2/><child3/></root>'
>>> root.clear() # 清除所有子节点
>>> print(etree.tostring(root))
b'<root/>'

6、以列表的方式操作子节点
可以将Element对象的子节点视为列表进行各种操作：

>>> child = root[0] # 下标访问
>>> print(child.tag)
child1
>>> print(len(root)) # 子节点数量
3
>>> root.index(child2) # 获取索引号
1
>>> for child in root: # 遍历
... print(child.tag)
child1
child2
child3
>>> root.insert(0, etree.Element('child0')) # 插入
>>> start = root[:1] # 切片
>>> end = root[-1:]
>>> print(start[0].tag)
child0
>>> print(end[0].tag)
child3
>>> root.append( etree.Element('child4') ) # 尾部添加
>>> print(etree.tostring(root))
b'<root><child0/><child1/><child2/><child3/><child4/></root>'

7、获取父节点
使用getparent方法可以获取父节点。

>>> print(child1.getparent().tag)
root

2、属性操作

属性是以key-value的方式存储的，就像字典一样。

1、创建属性

可以在创建Element对象时同步创建属性，第二个参数即为属性名和属性值：

>>> root = etree.Element('root', interesting='totally')
>>> print(etree.tostring(root))
b'<root interesting="totally"/>'
也可以使用set方法给已有的Element对象添加属性，两个参数分别为属性名和属性值：
>>> root.set('hello', 'Huhu')
>>> print(etree.tostring(root))
b'<root interesting="totally" hello="Huhu"/>'

2、获取属性

属性是以key-value的方式存储的，就像字典一样。直接看例子

# get方法获得某一个属性值
>>> print(root.get('interesting'))
totally
# keys方法获取所有的属性名
>>> sorted(root.keys())
['hello', 'interesting']
# items方法获取所有的键值对
>>> for name, value in sorted(root.items()):
... print('%s = %r' % (name, value))
hello = 'Huhu'
interesting = 'totally'

也可以用attrib属性一次拿到所有的属性及属性值存于字典中：

>>> attributes = root.attrib
>>> print(attributes)
{'interesting': 'totally', 'hello': 'Huhu'}
>>> attributes['good'] = 'Bye' # 字典的修改影响节点
>>> print(root.get('good'))
Bye

3、文本操作

标签及标签的属性操作介绍完了，最后就剩下标签内的文本了。可以使用text和tail属性、或XPath的方式来访问文本内容。

1、text和tail属性

一般情况，可以用Element的text属性访问标签的文本。

>>> root = etree.Element('root')
>>> root.text = 'Hello, World!'
>>> print(root.text)
Hello, World!
>>> print(etree.tostring(root))
b'<root>Hello, World!</root>'```
XML的标签一般是成对出现的，有开有关，但像HTML则可能出现单一的标签，如下面这段代码中的` `
`<html><body>Text Tail</body></html>`
Element类提供了tail属性支持单一标签的文本获取。
```python
>>> html = etree.Element('html')
>>> body = etree.SubElement(html, 'body')
>>> body.text = 'Text'
>>> print(etree.tostring(html))
b'<html><body>Text</body></html>'
>>> br = etree.SubElement(body, 'br')
>>> print(etree.tostring(html))
b'<html><body>Text </body></html>'
# tail仅在该标签后面追加文本
>>> br.tail = 'Tail'
>>> print(etree.tostring(br))
b' Tail'
>>> print(etree.tostring(html))
b'<html><body>Text Tail</body></html>'
# tostring方法增加method参数，过滤单一标签，输出全部文本
>>> print(etree.tostring(html, method='text'))
b'TextTail'

2、XPath方式

# 方式一：过滤单一标签，返回文本
>>> print(html.xpath('string()'))
TextTail
# 方式二：返回列表，以单一标签为分隔
>>> print(html.xpath('//text()'))
['Text', 'Tail']

方法二获得的列表，每个元素都会带上它所属节点及文本类型信息，如下：

>>> texts = html.xpath('//text()'))
>>> print(texts[0])
Text
# 所属节点
>>> parent = texts[0].getparent()
>>> print(parent.tag)
body
>>> print(texts[1], texts[1].getparent().tag)
Tail br
# 文本类型：是普通文本还是tail文本
>>> print(texts[0].is_text)
True
>>> print(texts[1].is_text)
False
>>> print(texts[1].is_tail)
True

4、文件解析与输出

这部分讲述如何将XML文件解析为Element对象，以及如何将Element对象输出为XML文件。

1. 文件解析

文件解析常用的有fromstring、XML和HTML三个方法。接受的参数都是字符串。

>>> xml_data = '<root>data</root>'
# fromstring方法
>>> root1 = etree.fromstring(xml_data)
>>> print(root1.tag)
root
>>> print(etree.tostring(root1))
b'<root>data</root>'
# XML方法，与fromstring方法基本一样
>>> root2 = etree.XML(xml_data)
>>> print(root2.tag)
root
>>> print(etree.tostring(root2))
b'<root>data</root>'
# HTML方法，如果没有<html>和<body>标签，会自动补上
>>> root3 = etree.HTML(xml_data)
>>> print(root3.tag)
html
>>> print(etree.tostring(root3))
b'<html><body><root>data</root></body></html>'

2. 输出

输出其实就是前面一直在用的tostring方法了，这里补充xml_declaration和encoding两个参数，前者是XML声明，后者是指定编码。

>>> root = etree.XML('<root><a></a></root>')
>>> print(etree.tostring(root))
b'<root><a></a></root>'
# XML声明
>>> print(etree.tostring(root, xml_declaration=True))
b"<?xml version='1.0' encoding='ASCII'?> <root><a></a></root>"
# 指定编码
>>> print(etree.tostring(root, encoding='iso-8859-1'))
b"<?xml version='1.0' encoding='iso-8859-1'?> <root><a></a></root>"

5、ElementPath

讲ElementPath前，需要引入ElementTree类，一个ElementTree对象可理解为一个完整的XML树，每个节点都是一个Element对象。而ElementPath则相当于XML中的XPath。用于搜索和定位Element元素。

这里介绍两个常用方法，可以满足大部分搜索、查询需求，它们的参数都是XPath语句（关于XPath的学习可以查看我之前的一片文章）：
findall()：返回所有匹配的元素，返回列表
find()：返回匹配到的第一个元素

>>> root = etree.XML("<root><a x='123'>aText<c/></a></root>")
# 查找第一个b标签
>>> print(root.find('b'))
None
>>> print(root.find('a').tag)
a
# 查找所有b标签，返回Element对象组成的列表
>>> [ b.tag for b in root.findall('.//b') ]
['b', 'b']
# 根据属性查询
>>> print(root.findall('.//a[@x]')[0].tag)
a
>>> print(root.findall('.//a[@y]'))
[]

以上内容大多来自此原文：Python lxml教程-SKYue

6、案例（尤其最后的一篇代码）

解析HTML,案例1.py
文件读取，案例2.html, 案例2.py
etree和XPath的配合使用, 案例3.py

案例1.py

'''
安装lxml
'''
from lxml import etree
'''
用lxml来解析HTML代码
'''
text = '''
<div>
<ul>
<li class="item-0"> <a href="0.html"> first item </a></li>
<li class="item-1"> <a href="1.html"> first item </a></li>
<li class="item-2"> <a href="2.html"> first item </a></li>
<li class="item-3"> <a href="3.html"> first item </a></li>
<li class="item-4"> <a href="4.html"> first item </a></li>
<li class="item-5"> <a href="5.html"> first item </a>
</ul>
</div>
'''
# 利用etree.HTML把字符串解析成HTML文档
html = etree.HTML(text)
s = etree.tostring(html)
print(s)

案例2.html

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<bookstore>
<book category="cooking">
<title lang="en">Everyday Italian</title>
<author>Gidada De</author>
<year>2018</year>
<price>23</price>
</book>
<book category="education">
<title lang="en">Python is Python</title>
<author>Food War</author>
<year>2008</year>
<price>83</price>
</book>
<book category="sport">
<title lang="en">Running</title>
<author>Klaus Kuka</author>
<year>2010</year>
<price>43</price>
</book>
</bookstore>

案例2.py

from lxml import etree
# 只能读取xml格式内容，html报错
html = etree.parse("./v30.html")
rst = etree.tostring(html, pretty_print=True)
print(rst)

案例3.py

from lxml import etree
# 只能读取xml格式内容，html报错
html = etree.parse("./v30.html")
print(type(html))
rst = html.xpath('//book')
print(type(rst))
print(rst)
# xpath的意识是，查找带有category属性值为sport的book元素
rst = html.xpath('//book[@category="sport"]')
print(type(rst))
print(rst)
# xpath的意识是，查找带有category属性值为sport的book元素下的year元素
rst = html.xpath('//book[@category="sport"]/year')
rst = rst[0]
print(type(rst))
print(rst.tag)
print(rst.text)

目前有很多xml,html文档的parser,如标准库的xml.etree , beautifulsoup , 还有lxml. 都用下来感觉lxml不错,速度也还行,就他了.

围绕三个问题:

问题1：有一个XML文件，如何解析
问题2：解析后，如果查找、定位某个标签
问题3：定位后如何操作标签，比如访问属性、文本内容等

这些操作应该算是比较基础的,还可以自己在网上查找相关教程,官网更详细一点,进阶xpath语法,要在以后操作xml文件和html文件用上.

#!/usr/bin/python
# coding=utf-8
# __author__='dahu'
#
'''
Element是XML处理的核心类，
Element对象可以直观的理解为XML的节点，大部分XML节点的处理都是围绕该类进行的。
这部分包括三个内容：节点的操作、节点属性的操作、节点内文本的操作。
'''
from lxml import etree
# 1.创建element
root = etree.Element('root')
print root, root.tag
# 2.添加子节点
child1 = etree.SubElement(root, 'child1')
child2 = etree.SubElement(root, 'child2')
# 3.删除子节点
# root.remove(child2)
# 4.删除所有子节点
# root.clear()
# 5.以列表的方式操作子节点
print(len(root))
print root.index(child1) # 索引号
root.insert(0, etree.Element('child3')) # 按位置插入
root.append(etree.Element('child4')) # 尾部添加
# 6.获取父节点
print(child1.getparent().tag)
# print root[0].getparent().tag #用列表获取子节点,再获取父节点
'''以上都是节点操作'''
# 7.创建属性
# root.set('hello', 'dahu') #set(属性名,属性值)
# root.set('hi', 'qing')
# 8.获取属性
# print(root.get('hello')) #get方法
# print root.keys(),root.values(),root.items() #参考字典的操作
# print root.attrib #直接拿到属性存放的字典,节点的attrib,就是该节点的属性
'''以上是属性的操作'''
# 9.text和tail属性
# root.text = 'Hello, World!'
# print root.text
# 10.test,tail和text的结合
html = etree.Element('html')
html.text = 'html.text'
body = etree.SubElement(html, 'body')
body.text = 'wo ai ni'
child = etree.SubElement(body, 'child')
child.text='child.text' #一般情况下,如果一个节点的text没有内容,就只有</>符号,如果有内容,才会<>,</>都有
child.tail = 'tails' # tail是在标签后面追加文本
print(etree.tostring(html))
# print(etree.tostring(html, method='text')) # 只输出text和tail这种文本文档,输出的内容连在一起,不实用
#11.Xpath方式
# print(html.xpath('string()')) #这个和上面的方法一样,只返回文本的text和tail
print(html.xpath('//text()')) #这个比较好,按各个文本值存放在列表里面
tt=html.xpath('//text()')
print tt[0].getparent().tag #这个可以,首先我可以找到存放每个节点的text的列表,然后我再根据text找相应的节点
# for i in tt:
# print i,i.getparent().tag,' ',
#12.判断文本类型
print tt[0].is_text,tt[-1].is_tail #判断是普通text文本,还是tail文本
'''以上都是文本的操作'''
#13.字符串解析,fromstring方式
xml_data = '<html>html.text<body>wo ai ni<child>child.text</child>tails</body></html>'
root1=etree.fromstring(xml_data) #fromstring,字面意思,直接来源字符串
# print root1.tag
# print etree.tostring(root1)
#14.xml方式
root2 = etree.XML(xml_data) #和fromstring基本一样,
print etree.tostring(root2)
#15.文件类型解析
tree =etree.parse('text') #文件解析成元素树
root3 = tree.getroot() #获取元素树的根节点
print etree.tostring(root3,pretty_print=True)
parser= etree.XMLParser(remove_blank_text=True) #去除xml文件里的空行
root = etree.XML("<root> <a/> </root>",parser)
print etree.tostring(root)
#16.html方式
xml_data1='<root>data</root>'
root4 = etree.HTML(xml_data1)
print(etree.tostring(root4))#HTML方法，如果没有<html>和<body>标签，会自动补上
#注意,如果是需要补全的html格式:这样处理哦
with open("quotes-1.html",'r')as f:
a=H.document_fromstring(f.read().decode("utf-8"))
for i in a.xpath('//div[@class="quote"]/span[@class="text"]/text()'):
print i
#17.输出内容,输出xml格式
print etree.tostring(root)
print(etree.tostring(root, xml_declaration=True,pretty_print=True,encoding='utf-8'))#指定xml声明和编码
'''以上是文件IO操作'''
#18.findall方法
root = etree.XML("<root><a x='123'>aText<c/></a></root>")
print(root.findall('a')[0].text)#findall操作返回列表
print(root.find('.//a').text) #find操作就相当与找到了这个元素节点,返回匹配到的第一个元素
print(root.find('a').text)
print [ b.text for b in root.findall('.//a') ] #配合列表解析,相当帅气!
print(root.findall('.//a[@x]')[0].tag) #根据属性查询
'''以上是搜索和定位操作'''
print(etree.iselement(root))
print root[0] is root[1].getprevious() #子节点之间的顺序
print root[1] is root[0].getnext()
'''其他技能'''
# 遍历元素数
root = etree.Element("root")
etree.SubElement(root, "child").text = "Child 1"
etree.SubElement(root, "child").text = "Child 2"
etree.SubElement(root, "another").text = "Child 3"
etree.SubElement(root[0], "childson").text = "son 1"
# for i in root.iter(): #深度遍历
# for i in root.iter('child'): #只迭代目标值
# print i.tag,i.text
# print etree.tostring(root,pretty_print=True)

出处：https://blog.csdn.net/ydw_ydw/article/details/82227699

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