文章列表
零基础入门深度学习(1) - 感知器
零基础入门深度学习(2) - 线性单元和梯度下降
零基础入门深度学习(3) - 神经网络和反向传播算法
零基础入门深度学习(4) - 卷积神经网络
零基础入门深度学习(5) - 循环神经网络
零基础入门深度学习(6) - 长短时记忆网络(LSTM)
零基础入门深度学习(7) - 递归神经网络
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机器学习随笔
机器学习实战---逻辑回归梯度上升（更好的理解sigmoid函数的含义并改进）
机器学习作业---偏差和方差（线性回归）错误反例，但是理清了代码思路，很重要
机器学习基础---神经网络（调试优化）（随机初始化、梯度检测）
机器学习基础---神经网络（属于逻辑回归）（构建训练集以及参数学习）
出处：https://www.cnblogs.com/ssyfj/category/1747594.html
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机器学习入门
出处：https://www.cnblogs.com/zkweb/category/1690853.html
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机器学习
出处：https://www.cnblogs.com/takeurhand/tag/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0/
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出处：https://www.cnblogs.com/xiaofengzai/tag/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0/
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